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包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、昆都仑区、东河区、青山区、石拐区、九原区)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、盈江县、梁河县)
重庆市(巴南区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、巫山县、大足区、九龙坡区、綦江区、石柱土家族自治县、渝北区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、铜梁区、丰都县、荣昌区、梁平区、涪陵区、黔江区、江北区、垫江县、璧山区、忠县、开州区、合川区、北碚区、沙坪坝区、云阳县、南岸区、江津区、潼南区、永川区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、奉节县、南川区、城口县、大渡口区)
宁夏回族自治区
株洲市(攸县、渌口区、天元区、石峰区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、茶陵县、芦淞区)
枣庄市(山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区、薛城区)
营口市(大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、站前区)
百色市(隆林各族自治县、德保县、平果市、西林县、凌云县、靖西市、右江区、乐业县、那坡县、田阳区、田东县、田林县)
新余市(分宜县、渝水区)
苏州市(太仓市、相城区、常熟市、张家港市、吴中区、姑苏区、虎丘区、昆山市、吴江区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、丹寨县、岑巩县、台江县、三穗县、凯里市、施秉县、剑河县、从江县、镇远县、麻江县、锦屏县、雷山县、黄平县、榕江县、天柱县)
吴忠市(利通区、盐池县、同心县、青铜峡市、红寺堡区)
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
阜阳市(太和县、界首市、临泉县、颍东区、颍州区、颍上县、颍泉区、阜南县)
嘉峪关市
六安市(叶集区、舒城县、霍邱县、裕安区、霍山县、金寨县、金安区)
南充市(阆中市、顺庆区、西充县、蓬安县、嘉陵区、高坪区、南部县、营山县、仪陇县)
临夏回族自治州(临夏县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)
马鞍山市(花山区、和县、含山县、博望区、当涂县、雨山区)
惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县、龙门县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
周口市(西华县、项城市、淮阳区、郸城县、川汇区、鹿邑县、商水县、太康县、扶沟县、沈丘县)
金昌市(金川区、永昌县)
福州市(连江县、福清市、仓山区、平潭县、鼓楼区、永泰县、晋安区、长乐区、台江区、马尾区、罗源县、闽侯县、闽清县)
抚州市(东乡区、黎川县、广昌县、金溪县、南城县、临川区、崇仁县、资溪县、南丰县、乐安县、宜黄县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县)
澳门特别行政区
宜春市(高安市、上高县、丰城市、宜丰县、奉新县、铜鼓县、袁州区、樟树市、靖安县、万载县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
北京市(怀柔区、西城区、平谷区、密云区、通州区、房山区、丰台区、石景山区、顺义区、大兴区、海淀区、东城区、延庆区、门头沟区、昌平区、朝阳区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
商洛市(柞水县、山阳县、镇安县、洛南县、丹凤县、商州区、商南县)
楚雄彝族自治州(牟定县、双柏县、元谋县、姚安县、楚雄市、南华县、禄丰市、永仁县、武定县、大姚县)
白山市(浑江区、靖宇县、江源区、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县)
张家口市(桥西区、尚义县、蔚县、阳原县、康保县、崇礼区、张北县、涿鹿县、沽源县、宣化区、怀来县、赤城县、下花园区、桥东区、万全区、怀安县)
济源市
上海市(宝山区、闵行区、金山区、长宁区、杨浦区、静安区、嘉定区、虹口区、青浦区、普陀区、松江区、徐汇区、奉贤区、黄浦区、崇明区、浦东新区)
玉溪市(易门县、华宁县、通海县、澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区)
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龙岩市(漳平市、新罗区、永定区、长汀县、上杭县、武平县、连城县)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区、新昌县、上虞区)
来宾市(象州县、武宣县、合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县)
桂林市(灌阳县、阳朔县、龙胜各族自治县、平乐县、全州县、恭城瑶族自治县、秀峰区、灵川县、资源县、叠彩区、七星区、永福县、雁山区、荔浦市、临桂区、兴安县、象山区)
镇江市(句容市、润州区、丹徒区、京口区、扬中市、丹阳市)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、甘州区、民乐县、山丹县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
南阳市(方城县、桐柏县、镇平县、新野县、社旗县、卧龙区、唐河县、邓州市、南召县、西峡县、淅川县、宛城区、内乡县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、建平县、龙城区、朝阳县、凌源市)
遵义市(湄潭县、赤水市、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、桐梓县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、凤冈县、正安县、汇川区)
武汉市(洪山区、江岸区、青山区、江夏区、江汉区、武昌区、汉南区、东西湖区、新洲区、黄陂区、汉阳区、硚口区、蔡甸区)
鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、山城区、鹤山区)
榆林市(绥德县、清涧县、吴堡县、米脂县、榆阳区、神木市、定边县、横山区、子洲县、佳县、府谷县、靖边县)
宁波市(奉化区、北仑区、宁海县、鄞州区、镇海区、余姚市、象山县、海曙区、慈溪市、江北区)
铜仁市(万山区、德江县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、石阡县、思南县)
许昌市(建安区、禹州市、襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区)
安康市(汉阴县、平利县、石泉县、岚皋县、旬阳市、紫阳县、镇坪县、宁陕县、白河县、汉滨区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、都兰县)
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大同市(云州区、云冈区、天镇县、浑源县、平城区、广灵县、阳高县、新荣区、左云县、灵丘县)
香港特别行政区
南京市(江宁区、溧水区、秦淮区、栖霞区、玄武区、六合区、鼓楼区、浦口区、建邺区、雨花台区、高淳区)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)
乐山市(犍为县、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、沙湾区、峨眉山市、五通桥区、沐川县、金口河区、夹江县)
雅安市(雨城区、石棉县、荥经县、汉源县、宝兴县、天全县、名山区、芦山县)
漳州市(云霄县、龙文区、龙海区、诏安县、东山县、芗城区、长泰区、漳浦县、平和县、华安县、南靖县)
滨州市(邹平市、阳信县、沾化区、无棣县、滨城区、惠民县、博兴县)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、共和县、贵德县、兴海县)
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博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
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甘孜藏族自治州(稻城县、新龙县、九龙县、丹巴县、甘孜县、白玉县、得荣县、康定市、巴塘县、理塘县、道孚县、炉霍县、雅江县、泸定县、乡城县、德格县、色达县、石渠县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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