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白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县、大安市)

大同市(天镇县、新荣区、阳高县、云州区、云冈区、左云县、广灵县、平城区、浑源县、灵丘县)

鸡西市(鸡冠区、滴道区、鸡东县、城子河区、虎林市、梨树区、密山市、麻山区、恒山区)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、海宁市、桐乡市、海盐县、嘉善县、平湖市)  红河哈尼族彝族自治州(绿春县、开远市、泸西县、建水县、屏边苗族自治县、石屏县、红河县、元阳县、个旧市、河口瑶族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市)

邯郸市(武安市、大名县、永年区、涉县、丛台区、肥乡区、成安县、邯山区、复兴区、峰峰矿区、邱县、广平县、馆陶县、魏县、磁县、曲周县、鸡泽县、临漳县)

合肥市(包河区、长丰县、巢湖市、瑶海区、肥东县、庐江县、庐阳区、肥西县、蜀山区)

延安市(黄陵县、富县、黄龙县、延长县、延川县、吴起县、宝塔区、宜川县、甘泉县、洛川县、志丹县、安塞区、子长市)

甘孜藏族自治州(道孚县、色达县、得荣县、九龙县、新龙县、丹巴县、泸定县、理塘县、康定市、德格县、巴塘县、甘孜县、稻城县、炉霍县、乡城县、石渠县、雅江县、白玉县)  朔州市(怀仁市、右玉县、应县、平鲁区、朔城区、山阴县)

黄山市(休宁县、徽州区、歙县、黟县、祁门县、屯溪区、黄山区)

来宾市(忻城县、合山市、象州县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县)

邢台市(南和区、内丘县、任泽区、平乡县、清河县、临西县、宁晋县、南宫市、柏乡县、隆尧县、巨鹿县、沙河市、襄都区、广宗县、临城县、威县、新河县、信都区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)

无锡市(新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、梁溪区、宜兴市、江阴市)

乌兰察布市(四子王旗、化德县、商都县、察哈尔右翼前旗、集宁区、凉城县、兴和县、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市)

绵阳市(梓潼县、涪城区、三台县、安州区、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市、游仙区)

玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区)

成都市(双流区、邛崃市、崇州市、大邑县、蒲江县、彭州市、龙泉驿区、简阳市、金牛区、武侯区、成华区、温江区、新都区、金堂县、青羊区、锦江区、新津区、郫都区、都江堰市、青白江区)

平凉市(灵台县、静宁县、泾川县、庄浪县、崆峒区、崇信县、华亭市)

桂林市(七星区、永福县、恭城瑶族自治县、临桂区、秀峰区、雁山区、资源县、灌阳县、阳朔县、龙胜各族自治县、荔浦市、叠彩区、平乐县、全州县、灵川县、兴安县、象山区)

赣州市(瑞金市、宁都县、定南县、寻乌县、会昌县、崇义县、章贡区、南康区、兴国县、安远县、信丰县、龙南市、赣县区、全南县、大余县、石城县、上犹县、于都县)

酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、玉门市、肃州区)

连云港市(赣榆区、海州区、灌南县、灌云县、连云区、东海县)

呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、托克托县、和林格尔县、武川县、回民区、清水河县、新城区、赛罕区)

曲靖市(麒麟区、师宗县、沾益区、陆良县、马龙区、宣威市、会泽县、富源县、罗平县)

承德市(双桥区、承德县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、平泉市、双滦区、兴隆县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、滦平县)

三门峡市(湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市、卢氏县、渑池县)

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渭南市(大荔县、富平县、白水县、临渭区、蒲城县、韩城市、合阳县、华州区、潼关县、华阴市、澄城县)

保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区)

济宁市(泗水县、曲阜市、梁山县、任城区、金乡县、鱼台县、微山县、邹城市、汶上县、兖州区、嘉祥县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区)  濮阳市(清丰县、南乐县、台前县、范县、濮阳县、华龙区)

本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区)

雅安市(天全县、荥经县、雨城区、芦山县、宝兴县、汉源县、石棉县、名山区)

吴忠市(同心县、红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区)兰州市(西固区、七里河区、皋兰县、红古区、安宁区、城关区、榆中县、永登县)

定西市(安定区、陇西县、临洮县、漳县、渭源县、通渭县、岷县)  亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、囊谦县、治多县、杂多县、曲麻莱县)

揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭东区、揭西县)六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

天水市(秦安县、麦积区、甘谷县、清水县、武山县、张家川回族自治县、秦州区)

包头市(东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、石拐区、九原区、青山区、固阳县)

宜春市(铜鼓县、宜丰县、上高县、万载县、袁州区、奉新县、靖安县、樟树市、高安市、丰城市)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

南阳市(社旗县、唐河县、邓州市、宛城区、桐柏县、内乡县、卧龙区、西峡县、南召县、新野县、方城县、淅川县、镇平县)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、九寨沟县、理县、茂县、黑水县、马尔康市、若尔盖县、红原县、小金县、金川县、松潘县、壤塘县、汶川县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、安居区、大英县)

马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、当涂县、和县、含山县)

和田地区(和田县、民丰县、皮山县、策勒县、和田市、洛浦县、墨玉县、于田县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、阿荣旗、根河市、牙克石市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、扎兰屯市)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、山丹县、民乐县)

乐山市(市中区、井研县、犍为县、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、沐川县、五通桥区)

南平市(光泽县、延平区、建瓯市、浦城县、松溪县、顺昌县、政和县、建阳区、武夷山市、邵武市)

衡阳市(蒸湘区、衡山县、衡阳县、常宁市、祁东县、雁峰区、石鼓区、南岳区、衡南县、珠晖区、衡东县、耒阳市)

哈尔滨市(道外区、阿城区、南岗区、香坊区、通河县、平房区、巴彦县、五常市、松北区、方正县、道里区、依兰县、宾县、双城区、延寿县、尚志市、木兰县、呼兰区)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。