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维修配件真伪验证服务宣传与推广：我们加大配件真伪验证服务的宣传与推广力度，提高客户对服务的认知度和使用率。
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全国服务区域：
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、石屏县、建水县、绿春县、开远市、蒙自市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、个旧市、元阳县、屏边苗族自治县)
楚雄彝族自治州(元谋县、楚雄市、永仁县、武定县、禄丰市、姚安县、牟定县、双柏县、大姚县、南华县)
枣庄市(峄城区、山亭区、薛城区、市中区、滕州市、台儿庄区)
抚顺市(清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、新抚区、顺城区)
淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)
承德市(隆化县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、滦平县、承德县、丰宁满族自治县、双桥区、双滦区、宽城满族自治县、平泉市)
喀什地区(莎车县、巴楚县、疏附县、疏勒县、麦盖提县、喀什市、叶城县、岳普湖县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、英吉沙县)
黄冈市(英山县、蕲春县、黄梅县、浠水县、武穴市、黄州区、罗田县、麻城市、红安县、团风县)
宁夏回族自治区
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、平南县、桂平市)
固原市(隆德县、泾源县、原州区、西吉县、彭阳县)
佛山市(高明区、顺德区、三水区、禅城区、南海区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
大连市(长海县、甘井子区、金州区、沙河口区、旅顺口区、瓦房店市、西岗区、庄河市、中山区、普兰店区)
三明市(沙县区、尤溪县、建宁县、明溪县、三元区、将乐县、清流县、永安市、大田县、泰宁县、宁化县)
宁德市(周宁县、蕉城区、古田县、福鼎市、屏南县、柘荣县、寿宁县、霞浦县、福安市)
福州市(晋安区、闽侯县、平潭县、永泰县、罗源县、长乐区、闽清县、马尾区、连江县、仓山区、鼓楼区、福清市、台江区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、山城区、鹤山区)
扬州市(邗江区、广陵区、宝应县、江都区、仪征市、高邮市)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
临汾市(霍州市、吉县、安泽县、侯马市、浮山县、汾西县、永和县、乡宁县、曲沃县、翼城县、古县、尧都区、大宁县、襄汾县、隰县、洪洞县、蒲县)
哈尔滨市(通河县、道外区、松北区、依兰县、平房区、五常市、巴彦县、阿城区、南岗区、道里区、宾县、双城区、香坊区、尚志市、延寿县、呼兰区、方正县、木兰县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)
武汉市(东西湖区、武昌区、黄陂区、洪山区、江汉区、汉阳区、硚口区、汉南区、蔡甸区、新洲区、青山区、江夏区、江岸区)
白山市(靖宇县、江源区、临江市、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县)
宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区)
南京市(玄武区、秦淮区、浦口区、六合区、江宁区、鼓楼区、溧水区、建邺区、栖霞区、高淳区、雨花台区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、尼勒克县、特克斯县、伊宁市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、奎屯市、霍城县、巩留县、新源县)
南昌市(西湖区、红谷滩区、新建区、青山湖区、进贤县、青云谱区、南昌县、东湖区、安义县)
广安市(邻水县、武胜县、广安区、前锋区、华蓥市、岳池县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县)
宜宾市(筠连县、兴文县、长宁县、高县、江安县、翠屏区、屏山县、叙州区、南溪区、珙县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、兴仁市、普安县、册亨县、兴义市、贞丰县、安龙县)
佳木斯市(前进区、向阳区、桦南县、汤原县、富锦市、桦川县、东风区、郊区、抚远市、同江市)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县)
昭通市(永善县、盐津县、镇雄县、大关县、威信县、鲁甸县、巧家县、昭阳区、绥江县、彝良县、水富市)
运城市(绛县、河津市、闻喜县、芮城县、平陆县、稷山县、永济市、新绛县、垣曲县、万荣县、夏县、盐湖区、临猗县)
松原市(长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、麻江县、镇远县、榕江县、黎平县、丹寨县、剑河县、凯里市、锦屏县、三穗县、雷山县、黄平县、施秉县、天柱县、台江县、岑巩县)
驻马店市(遂平县、驿城区、上蔡县、汝南县、泌阳县、正阳县、西平县、确山县、平舆县、新蔡县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
绥化市(肇东市、望奎县、明水县、海伦市、绥棱县、青冈县、庆安县、北林区、安达市、兰西县)
南平市(顺昌县、邵武市、建阳区、延平区、松溪县、武夷山市、建瓯市、光泽县、政和县、浦城县)
衡阳市(蒸湘区、衡东县、雁峰区、珠晖区、衡山县、衡南县、南岳区、常宁市、耒阳市、石鼓区、祁东县、衡阳县)
鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗、杭锦旗)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市)
昌都市(芒康县、类乌齐县、察雅县、贡觉县、江达县、八宿县、丁青县、卡若区、左贡县、洛隆县、边坝县)
嘉峪关市
济宁市(任城区、邹城市、汶上县、曲阜市、金乡县、泗水县、兖州区、梁山县、微山县、嘉祥县、鱼台县)
清远市(英德市、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市)
伊春市(嘉荫县、南岔县、铁力市、乌翠区、丰林县、伊美区、金林区、大箐山县、友好区、汤旺县)
常德市(津市市、汉寿县、澧县、安乡县、石门县、桃源县、武陵区、鼎城区、临澧县)
百色市(田东县、凌云县、田阳区、西林县、田林县、那坡县、德保县、靖西市、乐业县、平果市、右江区、隆林各族自治县)
株洲市(攸县、芦淞区、天元区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、茶陵县、石峰区、渌口区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
衢州市(常山县、衢江区、柯城区、开化县、江山市、龙游县)
开封市(通许县、禹王台区、祥符区、杞县、龙亭区、鼓楼区、尉氏县、兰考县、顺河回族区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、临夏县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市)
郴州市(汝城县、临武县、嘉禾县、桂阳县、宜章县、资兴市、苏仙区、安仁县、永兴县、桂东县、北湖区)
河池市(南丹县、宜州区、凤山县、环江毛南族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
辽阳市(太子河区、灯塔市、宏伟区、弓长岭区、白塔区、辽阳县、文圣区)
天津市(河东区、滨海新区、宝坻区、静海区、和平区、北辰区、红桥区、河北区、河西区、津南区、武清区、宁河区、南开区、东丽区、蓟州区、西青区)
蚌埠市(固镇县、禹会区、五河县、蚌山区、怀远县、淮上区、龙子湖区)
吕梁市(岚县、孝义市、文水县、交口县、中阳县、柳林县、临县、交城县、方山县、石楼县、兴县、汾阳市、离石区)
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本溪市(溪湖区、明山区、南芬区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
徐州市(睢宁县、新沂市、云龙区、贾汪区、沛县、泉山区、丰县、邳州市、鼓楼区、铜山区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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