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杭州市(钱塘区、萧山区、滨江区、桐庐县、临平区、上城区、余杭区、富阳区、西湖区、临安区、淳安县、拱墅区、建德市)

周口市(沈丘县、太康县、项城市、鹿邑县、淮阳区、西华县、郸城县、商水县、扶沟县、川汇区)

长治市(平顺县、壶关县、长子县、武乡县、沁源县、潞州区、黎城县、潞城区、屯留区、上党区、襄垣县、沁县)

辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)  许昌市(建安区、禹州市、魏都区、长葛市、鄢陵县、襄城县)

开封市(鼓楼区、通许县、顺河回族区、尉氏县、杞县、兰考县、龙亭区、禹王台区、祥符区)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

伊春市(伊美区、嘉荫县、南岔县、金林区、友好区、汤旺县、铁力市、乌翠区、丰林县、大箐山县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)  儋州市

平顶山市(石龙区、鲁山县、汝州市、宝丰县、新华区、湛河区、叶县、卫东区、郏县、舞钢市)

台州市(天台县、玉环市、椒江区、黄岩区、临海市、温岭市、路桥区、仙居县、三门县)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

铜仁市(万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、思南县、德江县、印江土家族苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、江口县、松桃苗族自治县)

五指山市(琼海市、琼中黎族苗族自治县、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、澄迈县、临高县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、东方市)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、岑巩县、天柱县、台江县、黎平县、从江县、镇远县、黄平县、榕江县、凯里市、麻江县、剑河县、锦屏县、施秉县、三穗县、丹寨县)

鄂尔多斯市(乌审旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗)

武汉市(硚口区、东西湖区、青山区、新洲区、江汉区、江夏区、汉阳区、江岸区、蔡甸区、黄陂区、武昌区、汉南区、洪山区)

赣州市(大余县、上犹县、赣县区、寻乌县、信丰县、章贡区、龙南市、安远县、南康区、崇义县、会昌县、全南县、兴国县、于都县、定南县、宁都县、石城县、瑞金市)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)

崇左市(大新县、江州区、扶绥县、宁明县、龙州县、凭祥市、天等县)

西宁市(湟中区、城西区、城中区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区)

青岛市(李沧区、即墨区、平度市、莱西市、崂山区、市南区、城阳区、市北区、黄岛区、胶州市)

白城市(洮北区、通榆县、大安市、洮南市、镇赉县)

张家口市(尚义县、下花园区、怀来县、桥西区、赤城县、张北县、万全区、康保县、涿鹿县、阳原县、崇礼区、沽源县、蔚县、宣化区、桥东区、怀安县)

南平市(武夷山市、顺昌县、松溪县、光泽县、建阳区、延平区、政和县、邵武市、建瓯市、浦城县)

果洛藏族自治州(班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县、玛多县)

龙岩市(新罗区、长汀县、连城县、上杭县、永定区、武平县、漳平市)

遵义市(播州区、桐梓县、赤水市、余庆县、凤冈县、红花岗区、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、正安县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、汇川区)

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济源市

普洱市(墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)  贺州市(平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)

聊城市(阳谷县、冠县、高唐县、茌平区、东阿县、临清市、东昌府区、莘县)

毕节市(赫章县、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区、大方县、织金县)

大理白族自治州(宾川县、剑川县、云龙县、鹤庆县、大理市、祥云县、南涧彝族自治县、永平县、弥渡县、洱源县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县)三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

温州市(瓯海区、平阳县、鹿城区、乐清市、龙港市、文成县、永嘉县、瑞安市、龙湾区、泰顺县、苍南县、洞头区)  马鞍山市(花山区、博望区、和县、含山县、当涂县、雨山区)

兰州市(皋兰县、永登县、西固区、七里河区、榆中县、城关区、红古区、安宁区)

林芝市(朗县、墨脱县、工布江达县、波密县、察隅县、巴宜区、米林市)

上海市(青浦区、嘉定区、浦东新区、崇明区、静安区、虹口区、宝山区、黄浦区、闵行区、长宁区、徐汇区、杨浦区、普陀区、金山区、奉贤区、松江区)抚顺市(顺城区、望花区、抚顺县、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县)

肇庆市(德庆县、鼎湖区、四会市、端州区、封开县、高要区、广宁县、怀集县)

十堰市(竹溪县、竹山县、房县、郧西县、张湾区、丹江口市、茅箭区、郧阳区)

江门市(恩平市、蓬江区、新会区、鹤山市、开平市、台山市、江海区)

巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、巴州区、通江县)

新疆维吾尔自治区

内蒙古自治区

九江市(德安县、濂溪区、湖口县、都昌县、瑞昌市、共青城市、庐山市、浔阳区、武宁县、修水县、永修县、柴桑区、彭泽县)

徐州市(沛县、贾汪区、丰县、鼓楼区、铜山区、云龙区、睢宁县、新沂市、邳州市、泉山区)

大同市(新荣区、云州区、天镇县、灵丘县、广灵县、阳高县、云冈区、浑源县、左云县、平城区)

茂名市(高州市、茂南区、电白区、化州市、信宜市)

河源市(东源县、和平县、连平县、龙川县、源城区、紫金县)

河池市(宜州区、凤山县、金城江区、东兰县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、天峨县)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区)

定西市(通渭县、漳县、安定区、岷县、渭源县、陇西县、临洮县)

福州市(平潭县、连江县、鼓楼区、闽清县、罗源县、台江区、仓山区、福清市、马尾区、长乐区、晋安区、闽侯县、永泰县)

石家庄市(灵寿县、高邑县、无极县、新华区、辛集市、井陉矿区、赞皇县、深泽县、井陉县、正定县、赵县、裕华区、晋州市、栾城区、新乐市、桥西区、行唐县、鹿泉区、藁城区、元氏县、长安区、平山县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）