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眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、青神县、东坡区、丹棱县)

阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、阿克苏市、库车市、新和县、拜城县、沙雅县)

上海市(黄浦区、静安区、崇明区、宝山区、奉贤区、青浦区、长宁区、杨浦区、嘉定区、虹口区、浦东新区、普陀区、闵行区、松江区、徐汇区、金山区)

榆林市(榆阳区、佳县、吴堡县、府谷县、神木市、米脂县、子洲县、清涧县、横山区、定边县、靖边县、绥德县)  潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

徐州市(泉山区、丰县、鼓楼区、新沂市、云龙区、沛县、睢宁县、邳州市、贾汪区、铜山区)

河源市(源城区、东源县、连平县、龙川县、紫金县、和平县)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、安居区、大英县)

济南市(槐荫区、历城区、商河县、章丘区、历下区、长清区、天桥区、莱芜区、市中区、济阳区、钢城区、平阴县)  乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、沙依巴克区、新市区、头屯河区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区)

大庆市(肇源县、林甸县、萨尔图区、让胡路区、肇州县、大同区、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

临夏回族自治州(临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、东乡族自治县、广河县、和政县)

唐山市(路南区、滦州市、遵化市、开平区、滦南县、丰润区、古冶区、迁安市、丰南区、迁西县、乐亭县、玉田县、曹妃甸区、路北区)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

清远市(连州市、英德市、佛冈县、清城区、阳山县、连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县)

石河子市(铁门关市、可克达拉市、五家渠市、图木舒克市、胡杨河市、阿拉尔市、昆玉市、新星市、白杨市、北屯市、双河市)

阜新市(细河区、太平区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区)

白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、临江市、江源区)

周口市(沈丘县、川汇区、太康县、郸城县、淮阳区、鹿邑县、扶沟县、项城市、西华县、商水县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、克山县、讷河市、富裕县、龙江县、泰来县、龙沙区、建华区、铁锋区、甘南县、拜泉县、昂昂溪区、碾子山区、依安县、克东县、富拉尔基区)

厦门市(湖里区、思明区、海沧区、集美区、同安区、翔安区)

柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、融安县、城中区、柳北区、柳江区、柳城县)

襄阳市(保康县、樊城区、枣阳市、襄州区、襄城区、老河口市、谷城县、南漳县、宜城市)

深圳市(龙岗区、盐田区、宝安区、龙华区、福田区、南山区、坪山区、罗湖区、光明区)

呼和浩特市(托克托县、赛罕区、武川县、新城区、玉泉区、回民区、和林格尔县、土默特左旗、清水河县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

无锡市(宜兴市、惠山区、江阴市、滨湖区、梁溪区、锡山区、新吴区)

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肇庆市(封开县、端州区、广宁县、鼎湖区、四会市、怀集县、高要区、德庆县)

自贡市(富顺县、大安区、荣县、沿滩区、自流井区、贡井区)

烟台市(莱阳市、栖霞市、海阳市、福山区、招远市、龙口市、莱州市、莱山区、芝罘区、蓬莱区、牟平区)

太原市(古交市、清徐县、迎泽区、娄烦县、杏花岭区、小店区、万柏林区、阳曲县、尖草坪区、晋源区)  青岛市(市北区、崂山区、胶州市、李沧区、黄岛区、即墨区、市南区、平度市、城阳区、莱西市)

内江市(资中县、隆昌市、威远县、市中区、东兴区)

三门峡市(灵宝市、陕州区、义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区、宿豫区)荆州市(石首市、荆州区、监利市、公安县、江陵县、沙市区、洪湖市、松滋市)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)  台州市(临海市、天台县、黄岩区、温岭市、路桥区、仙居县、玉环市、三门县、椒江区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

韶关市(乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、新丰县、曲江区、翁源县、南雄市、始兴县、乐昌市、浈江区)

平顶山市(叶县、宝丰县、鲁山县、卫东区、郏县、石龙区、舞钢市、汝州市、新华区、湛河区)拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、当雄县、曲水县、林周县、尼木县、城关区、堆龙德庆区)

东莞市

宁波市(江北区、北仑区、奉化区、象山县、鄞州区、海曙区、宁海县、余姚市、镇海区、慈溪市)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗)

承德市(平泉市、滦平县、双桥区、兴隆县、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、承德县)

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果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、达日县、久治县、甘德县、班玛县)

金华市(金东区、兰溪市、武义县、永康市、磐安县、浦江县、义乌市、婺城区、东阳市)

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南京市(浦口区、江宁区、玄武区、栖霞区、鼓楼区、建邺区、溧水区、高淳区、雨花台区、秦淮区、六合区)

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文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、砚山县、文山市、富宁县、丘北县、西畴县、麻栗坡县)

东营市(东营区、广饶县、河口区、利津县、垦利区)

宣城市(绩溪县、泾县、宁国市、广德市、宣州区、旌德县、郎溪县)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）