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乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、化德县、兴和县、商都县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、凉城县)

聊城市(东阿县、莘县、高唐县、阳谷县、茌平区、冠县、东昌府区、临清市)

凉山彝族自治州(美姑县、德昌县、西昌市、盐源县、雷波县、木里藏族自治县、布拖县、喜德县、会理市、会东县、甘洛县、冕宁县、昭觉县、普格县、金阳县、越西县、宁南县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)  汉中市(洋县、西乡县、佛坪县、镇巴县、汉台区、宁强县、留坝县、城固县、勉县、南郑区、略阳县)

五指山市(文昌市、临高县、万宁市、陵水黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、东方市、定安县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

贵港市(桂平市、平南县、覃塘区、港北区、港南区)

锦州市(黑山县、古塔区、太和区、北镇市、凌海市、凌河区、义县)  阿克苏地区(乌什县、沙雅县、阿克苏市、温宿县、新和县、库车市、拜城县、阿瓦提县、柯坪县)

怀化市(新晃侗族自治县、会同县、洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、鹤城区、通道侗族自治县)

伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、奎屯市、伊宁县、巩留县)

大庆市(萨尔图区、让胡路区、肇州县、肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、红岗区、大同区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、红河县、石屏县、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县、元阳县、开远市、泸西县、弥勒市、河口瑶族自治县、个旧市)

吉林市(舒兰市、蛟河市、昌邑区、桦甸市、永吉县、磐石市、船营区、龙潭区、丰满区)

白城市(大安市、镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)

南宁市(邕宁区、良庆区、隆安县、马山县、横州市、西乡塘区、武鸣区、江南区、宾阳县、兴宁区、上林县、青秀区)

石河子市(双河市、新星市、铁门关市、胡杨河市、图木舒克市、可克达拉市、五家渠市、白杨市、昆玉市、阿拉尔市、北屯市)

玉林市(兴业县、容县、陆川县、玉州区、北流市、福绵区、博白县)

宜宾市(屏山县、翠屏区、筠连县、南溪区、江安县、兴文县、高县、叙州区、长宁县、珙县)

绍兴市(柯桥区、诸暨市、嵊州市、上虞区、越城区、新昌县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、图们市、珲春市、安图县、和龙市、敦化市、延吉市、汪清县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、渑池县、陕州区、义马市、湖滨区)

崇左市(大新县、龙州县、天等县、宁明县、扶绥县、凭祥市、江州区)

阿里地区(札达县、日土县、革吉县、普兰县、噶尔县、改则县、措勤县)

漳州市(龙海区、诏安县、东山县、平和县、云霄县、龙文区、长泰区、芗城区、华安县、南靖县、漳浦县)

抚顺市(新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、抚顺县)

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昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县)

张家口市(怀安县、崇礼区、桥西区、下花园区、赤城县、宣化区、蔚县、怀来县、尚义县、阳原县、涿鹿县、桥东区、沽源县、康保县、万全区、张北县)

南阳市(淅川县、唐河县、社旗县、新野县、邓州市、南召县、内乡县、宛城区、方城县、桐柏县、卧龙区、西峡县、镇平县)

亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)  内蒙古自治区

百色市(西林县、德保县、右江区、隆林各族自治县、靖西市、凌云县、田林县、田东县、平果市、乐业县、田阳区、那坡县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

赣州市(兴国县、瑞金市、定南县、龙南市、大余县、安远县、于都县、南康区、信丰县、赣县区、会昌县、石城县、上犹县、寻乌县、崇义县、宁都县、章贡区、全南县)山南市(桑日县、加查县、乃东区、错那市、贡嘎县、隆子县、洛扎县、曲松县、扎囊县、琼结县、浪卡子县、措美县)

玉溪市(澄江市、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区、易门县、新平彝族傣族自治县)  桂林市(资源县、临桂区、平乐县、秀峰区、恭城瑶族自治县、兴安县、灵川县、荔浦市、象山区、全州县、灌阳县、阳朔县、永福县、雁山区、龙胜各族自治县、七星区、叠彩区)

临沂市(沂南县、罗庄区、沂水县、兰山区、兰陵县、蒙阴县、临沭县、郯城县、费县、河东区、平邑县、莒南县)

遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)

南京市(玄武区、雨花台区、高淳区、秦淮区、栖霞区、溧水区、鼓楼区、浦口区、建邺区、江宁区、六合区)扬州市(高邮市、宝应县、仪征市、邗江区、江都区、广陵区)

银川市(兴庆区、永宁县、西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县)

商丘市(民权县、睢县、虞城县、睢阳区、夏邑县、宁陵县、永城市、柘城县、梁园区)

昌都市(丁青县、类乌齐县、察雅县、边坝县、贡觉县、八宿县、卡若区、左贡县、洛隆县、江达县、芒康县)

塔城地区(额敏县、塔城市、乌苏市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)

宁波市(海曙区、鄞州区、镇海区、宁海县、慈溪市、象山县、北仑区、奉化区、江北区、余姚市)

渭南市(华州区、富平县、大荔县、临渭区、华阴市、韩城市、潼关县、澄城县、蒲城县、合阳县、白水县)

河源市(紫金县、龙川县、源城区、连平县、东源县、和平县)

阜阳市(阜南县、临泉县、颍泉区、界首市、颍上县、颍东区、太和县、颍州区)

滁州市(定远县、来安县、天长市、南谯区、明光市、琅琊区、全椒县、凤阳县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、雷山县、天柱县、施秉县、剑河县、丹寨县、岑巩县、黄平县、台江县、三穗县、从江县、锦屏县、黎平县、镇远县、榕江县、凯里市)

锡林郭勒盟(镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、多伦县、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

泰州市(靖江市、泰兴市、海陵区、姜堰区、高港区、兴化市)

商洛市(山阳县、洛南县、柞水县、镇安县、丹凤县、商州区、商南县)

定西市(渭源县、陇西县、通渭县、漳县、临洮县、安定区、岷县)

武汉市(江岸区、汉南区、东西湖区、硚口区、洪山区、武昌区、青山区、蔡甸区、新洲区、黄陂区、汉阳区、江夏区、江汉区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。