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吕梁市(中阳县、文水县、孝义市、兴县、交口县、离石区、岚县、汾阳市、柳林县、交城县、方山县、临县、石楼县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

台州市(临海市、天台县、玉环市、三门县、黄岩区、温岭市、椒江区、路桥区、仙居县)

怀化市(芷江侗族自治县、中方县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、洪江市、沅陵县、鹤城区、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县)  嘉兴市(嘉善县、海宁市、海盐县、南湖区、秀洲区、平湖市、桐乡市)

大庆市(林甸县、大同区、肇州县、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、红岗区)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通山县、通城县、咸安区)绵阳市(江油市、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、三台县、平武县、安州区、涪城区、游仙区)

安康市(平利县、汉阴县、旬阳市、石泉县、岚皋县、白河县、宁陕县、紫阳县、镇坪县、汉滨区)  梅州市(兴宁市、五华县、大埔县、蕉岭县、梅县区、梅江区、平远县、丰顺县)

盐城市(盐都区、阜宁县、射阳县、大丰区、响水县、滨海县、建湖县、亭湖区、东台市)

泸州市(龙马潭区、江阳区、纳溪区、叙永县、古蔺县、泸县、合江县)

菏泽市(郓城县、定陶区、曹县、巨野县、牡丹区、鄄城县、单县、成武县、东明县)

洛阳市(宜阳县、新安县、伊川县、嵩县、西工区、洛龙区、涧西区、栾川县、瀍河回族区、汝阳县、洛宁县、老城区、孟津区、偃师区)

韶关市(新丰县、仁化县、始兴县、翁源县、武江区、曲江区、浈江区、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

甘孜藏族自治州(丹巴县、泸定县、稻城县、炉霍县、甘孜县、康定市、乡城县、白玉县、得荣县、色达县、道孚县、理塘县、九龙县、石渠县、德格县、新龙县、雅江县、巴塘县)

包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、固阳县、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、昆都仑区)

莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区)

阜阳市(临泉县、颍州区、颍泉区、颍上县、界首市、太和县、阜南县、颍东区)

宁波市(镇海区、北仑区、宁海县、慈溪市、象山县、海曙区、余姚市、鄞州区、奉化区、江北区)

黄石市(阳新县、铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区)

大连市(沙河口区、旅顺口区、西岗区、长海县、甘井子区、普兰店区、金州区、庄河市、瓦房店市、中山区)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

商洛市(丹凤县、商州区、商南县、柞水县、山阳县、镇安县、洛南县)

内江市(威远县、隆昌市、市中区、东兴区、资中县)

贵港市(桂平市、港北区、覃塘区、平南县、港南区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

张掖市(甘州区、高台县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县)

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乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、丰镇市、四子王旗、商都县、集宁区、凉城县)

吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)

新疆维吾尔自治区

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区)  林芝市(朗县、察隅县、波密县、巴宜区、墨脱县、工布江达县、米林市)

济宁市(鱼台县、梁山县、任城区、兖州区、邹城市、汶上县、嘉祥县、泗水县、微山县、金乡县、曲阜市)

佛山市(禅城区、南海区、高明区、顺德区、三水区)

南京市(江宁区、六合区、浦口区、秦淮区、建邺区、栖霞区、溧水区、高淳区、鼓楼区、雨花台区、玄武区)安庆市(岳西县、宜秀区、迎江区、望江县、桐城市、大观区、怀宁县、太湖县、宿松县、潜山市)

上海市(徐汇区、松江区、黄浦区、奉贤区、宝山区、青浦区、静安区、金山区、闵行区、崇明区、长宁区、嘉定区、虹口区、普陀区、浦东新区、杨浦区)  佳木斯市(向阳区、桦南县、抚远市、汤原县、富锦市、郊区、桦川县、前进区、同江市、东风区)

绥化市(兰西县、望奎县、海伦市、绥棱县、青冈县、北林区、安达市、肇东市、明水县、庆安县)

澳门特别行政区

乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、金口河区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、市中区、犍为县、沙湾区、井研县、峨眉山市)长春市(朝阳区、农安县、宽城区、公主岭市、二道区、德惠市、九台区、榆树市、南关区、双阳区、绿园区)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

丽江市(华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

锦州市(凌海市、黑山县、太和区、义县、北镇市、古塔区、凌河区)

长沙市(长沙县、浏阳市、天心区、岳麓区、雨花区、望城区、开福区、宁乡市、芙蓉区)

赣州市(龙南市、崇义县、寻乌县、于都县、宁都县、瑞金市、大余县、南康区、兴国县、上犹县、章贡区、安远县、会昌县、石城县、赣县区、定南县、信丰县、全南县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县、芒市)

朝阳市(龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、北票市、建平县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

广元市(剑阁县、旺苍县、青川县、利州区、朝天区、苍溪县、昭化区)

日喀则市(萨迦县、昂仁县、拉孜县、康马县、南木林县、亚东县、仲巴县、定结县、白朗县、定日县、桑珠孜区、仁布县、吉隆县、谢通门县、江孜县、聂拉木县、岗巴县、萨嘎县)

吉安市(青原区、峡江县、吉安县、永丰县、万安县、新干县、安福县、永新县、吉州区、泰和县、井冈山市、吉水县、遂川县)

聊城市(临清市、东昌府区、冠县、高唐县、阳谷县、东阿县、茌平区、莘县)

塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县、沙湾市)

临汾市(襄汾县、隰县、汾西县、侯马市、大宁县、洪洞县、翼城县、安泽县、乡宁县、霍州市、永和县、古县、浮山县、尧都区、曲沃县、蒲县、吉县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。