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小东西才几天没做水这么多:打造最强角色,体验前所未有的战斗快感!

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丽水市(青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、松阳县、龙泉市、庆元县、云和县、缙云县)

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沧州市(青县、新华区、南皮县、盐山县、吴桥县、肃宁县、泊头市、孟村回族自治县、沧县、海兴县、运河区、东光县、任丘市、献县、河间市、黄骅市)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

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黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、望谟县、兴义市、兴仁市、安龙县、晴隆县、贞丰县)

淮南市(寿县、大通区、八公山区、潘集区、凤台县、田家庵区、谢家集区)

德州市(临邑县、庆云县、平原县、陵城区、武城县、禹城市、乐陵市、德城区、宁津县、齐河县、夏津县)

岳阳市(云溪区、岳阳县、华容县、平江县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、君山区、汨罗市)

汕头市(潮南区、金平区、濠江区、龙湖区、南澳县、潮阳区、澄海区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)

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玉林市(博白县、陆川县、北流市、玉州区、福绵区、兴业县、容县)

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梅州市(兴宁市、平远县、蕉岭县、大埔县、梅江区、丰顺县、梅县区、五华县)

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肇庆市(广宁县、端州区、鼎湖区、封开县、四会市、德庆县、高要区、怀集县)

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绵阳市(盐亭县、游仙区、平武县、北川羌族自治县、三台县、涪城区、江油市、梓潼县、安州区)

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南阳市(西峡县、内乡县、南召县、桐柏县、卧龙区、镇平县、邓州市、淅川县、方城县、新野县、宛城区、唐河县、社旗县)

广州市(海珠区、黄埔区、南沙区、荔湾区、白云区、越秀区、天河区、从化区、番禺区、花都区、增城区)

绍兴市(越城区、嵊州市、上虞区、新昌县、诸暨市、柯桥区)

鞍山市(立山区、千山区、铁西区、海城市、台安县、铁东区、岫岩满族自治县)

山南市(曲松县、隆子县、洛扎县、琼结县、措美县、浪卡子县、加查县、乃东区、桑日县、扎囊县、贡嘎县、错那市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

宁夏回族自治区

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

济源市

常州市(武进区、新北区、金坛区、天宁区、溧阳市、钟楼区)

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鸡西市(鸡东县、鸡冠区、麻山区、城子河区、恒山区、梨树区、虎林市、滴道区、密山市)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、新源县、昭苏县、尼勒克县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、巩留县、伊宁市、霍城县、伊宁县)

河池市(大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、天峨县、东兰县、凤山县、金城江区、南丹县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县)

太原市(古交市、晋源区、清徐县、迎泽区、杏花岭区、小店区、尖草坪区、阳曲县、万柏林区、娄烦县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

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阿里地区(普兰县、日土县、噶尔县、措勤县、改则县、札达县、革吉县)

合肥市(巢湖市、蜀山区、肥东县、瑶海区、肥西县、包河区、庐江县、长丰县、庐阳区)

徐州市(丰县、铜山区、新沂市、睢宁县、鼓楼区、沛县、贾汪区、云龙区、泉山区、邳州市)

临沂市(费县、罗庄区、平邑县、沂南县、临沭县、郯城县、沂水县、莒南县、兰山区、蒙阴县、兰陵县、河东区)

赤峰市(林西县、阿鲁科尔沁旗、宁城县、元宝山区、敖汉旗、红山区、松山区、巴林右旗、翁牛特旗、巴林左旗、喀喇沁旗、克什克腾旗)

佳木斯市(同江市、前进区、东风区、桦川县、抚远市、向阳区、富锦市、桦南县、汤原县、郊区)

永州市(零陵区、江永县、东安县、道县、江华瑶族自治县、宁远县、新田县、祁阳市、双牌县、蓝山县、冷水滩区)

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甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、迭部县、合作市、舟曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、杂多县、称多县、曲麻莱县、玉树市)

驻马店市(西平县、上蔡县、汝南县、正阳县、新蔡县、泌阳县、平舆县、确山县、遂平县、驿城区)

南宁市(宾阳县、西乡塘区、江南区、青秀区、横州市、武鸣区、隆安县、上林县、邕宁区、兴宁区、马山县、良庆区)

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张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

锦州市(义县、凌海市、黑山县、古塔区、北镇市、太和区、凌河区)

信阳市(罗山县、商城县、浉河区、淮滨县、潢川县、息县、固始县、新县、平桥区、光山县)

吕梁市(中阳县、交城县、汾阳市、兴县、离石区、石楼县、交口县、方山县、孝义市、岚县、文水县、临县、柳林县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

邯郸市(广平县、复兴区、成安县、鸡泽县、馆陶县、武安市、大名县、邱县、涉县、临漳县、邯山区、肥乡区、魏县、峰峰矿区、丛台区、永年区、曲周县、磁县)

  证券时报记者聂英好

  在浙江杭州,AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节,成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

  来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。

  作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。

  2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

  “在万事利的数码喷印技术之下,手机上显示什么样,实物生产出来就是什么样,颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

  在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。

  据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

  此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

  “目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

  万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。

  在文化和品牌方面,万事利持续强调打造品牌,让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

  “立足于纺织行业,丝绸企业应重视文化和品牌打造,提升面料品质标准,因为丝绸面料价格高,只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

  在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

  “丝绸见证了我们中华文明的几千年变革,是我们中华民族走出去的第一件商品,是连接东西方文明的一个纽带,它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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