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海东市(民和回族土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)

定西市(岷县、安定区、漳县、陇西县、渭源县、通渭县、临洮县)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县)

江门市(恩平市、新会区、开平市、江海区、台山市、蓬江区、鹤山市)  南宁市(马山县、武鸣区、青秀区、横州市、隆安县、西乡塘区、兴宁区、邕宁区、上林县、江南区、宾阳县、良庆区)

呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、玉泉区、武川县、回民区、赛罕区、新城区、清水河县、托克托县)

陇南市(武都区、文县、宕昌县、成县、礼县、两当县、徽县、西和县、康县)

南通市(通州区、海安市、启东市、如皋市、如东县、崇川区、海门区)

临汾市(吉县、浮山县、隰县、乡宁县、永和县、安泽县、襄汾县、大宁县、汾西县、翼城县、古县、洪洞县、曲沃县、尧都区、霍州市、侯马市、蒲县)  遵义市(赤水市、桐梓县、绥阳县、红花岗区、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、凤冈县、习水县、湄潭县、播州区)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

杭州市(富阳区、西湖区、拱墅区、滨江区、桐庐县、钱塘区、萧山区、淳安县、余杭区、建德市、临平区、临安区、上城区)

泰安市(肥城市、东平县、宁阳县、新泰市、岱岳区、泰山区)

儋州市

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

嘉兴市(海宁市、南湖区、海盐县、桐乡市、嘉善县、秀洲区、平湖市)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、湘东区、上栗县)

宣城市(泾县、宁国市、广德市、郎溪县、宣州区、旌德县、绩溪县)

广州市(白云区、黄埔区、番禺区、南沙区、花都区、增城区、从化区、荔湾区、越秀区、海珠区、天河区)

宝鸡市(扶风县、金台区、凤翔区、渭滨区、麟游县、陈仓区、凤县、陇县、太白县、眉县、岐山县、千阳县)

沈阳市(皇姑区、苏家屯区、沈北新区、辽中区、铁西区、法库县、康平县、和平区、大东区、新民市、沈河区、浑南区、于洪区)

白山市(浑江区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

丹东市(元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振安区)

济南市(济阳区、平阴县、历城区、商河县、槐荫区、钢城区、市中区、天桥区、历下区、莱芜区、长清区、章丘区)

濮阳市(濮阳县、清丰县、台前县、南乐县、华龙区、范县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

阿克苏地区(库车市、柯坪县、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、乌什县、新和县)

宜昌市(枝江市、长阳土家族自治县、伍家岗区、点军区、秭归县、兴山县、夷陵区、远安县、五峰土家族自治县、猇亭区、当阳市、宜都市、西陵区)

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呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、阿荣旗、牙克石市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市、海拉尔区、根河市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗)

厦门市(思明区、海沧区、同安区、翔安区、湖里区、集美区)

白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)

贵阳市(云岩区、息烽县、乌当区、开阳县、南明区、清镇市、花溪区、修文县、观山湖区、白云区)  大连市(西岗区、甘井子区、中山区、旅顺口区、金州区、长海县、沙河口区、瓦房店市、普兰店区、庄河市)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、江口县、德江县、万山区、印江土家族苗族自治县)

张家口市(康保县、下花园区、桥西区、赤城县、万全区、张北县、尚义县、宣化区、阳原县、涿鹿县、蔚县、沽源县、怀安县、桥东区、怀来县、崇礼区)茂名市(化州市、电白区、高州市、茂南区、信宜市)

秦皇岛市(海港区、抚宁区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区)  塔城地区(乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、托里县、裕民县)

保定市(竞秀区、顺平县、涿州市、涞源县、徐水区、莲池区、涞水县、蠡县、易县、高阳县、定兴县、清苑区、定州市、唐县、望都县、阜平县、安国市、容城县、高碑店市、雄县、曲阳县、安新县、满城区、博野县)

自贡市(沿滩区、大安区、贡井区、荣县、自流井区、富顺县)

吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县)普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

河池市(环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、东兰县、南丹县、罗城仫佬族自治县、宜州区、凤山县、金城江区)

渭南市(大荔县、合阳县、富平县、潼关县、澄城县、临渭区、华阴市、白水县、蒲城县、韩城市、华州区)

曲靖市(陆良县、沾益区、马龙区、麒麟区、会泽县、师宗县、宣威市、罗平县、富源县)

烟台市(莱山区、栖霞市、蓬莱区、牟平区、龙口市、福山区、招远市、海阳市、莱州市、莱阳市、芝罘区)

西宁市(城西区、城北区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县、城中区、湟中区)

大庆市(红岗区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、大同区、萨尔图区、龙凤区、让胡路区、林甸县)

山南市(桑日县、浪卡子县、洛扎县、错那市、贡嘎县、加查县、隆子县、琼结县、措美县、曲松县、扎囊县、乃东区)

保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)

甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、夏河县、卓尼县、碌曲县、临潭县、合作市、迭部县)

四平市(铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

梅州市(五华县、梅江区、平远县、梅县区、丰顺县、大埔县、蕉岭县、兴宁市)

黄冈市(浠水县、红安县、蕲春县、麻城市、团风县、英山县、罗田县、武穴市、黄州区、黄梅县)

牡丹江市(穆棱市、爱民区、宁安市、西安区、海林市、林口县、绥芬河市、东宁市、阳明区、东安区)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

衡阳市(雁峰区、蒸湘区、衡南县、衡东县、祁东县、南岳区、珠晖区、衡阳县、石鼓区、衡山县、常宁市、耒阳市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。