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大理白族自治州(弥渡县、永平县、剑川县、巍山彝族回族自治县、大理市、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、鹤庆县、宾川县、云龙县、洱源县)

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池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

广元市(苍溪县、旺苍县、昭化区、青川县、朝天区、利州区、剑阁县)

永州市(新田县、道县、零陵区、冷水滩区、蓝山县、双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、江永县、东安县、祁阳市)

宁波市(北仑区、奉化区、象山县、江北区、海曙区、鄞州区、余姚市、镇海区、宁海县、慈溪市)

益阳市(南县、沅江市、桃江县、安化县、赫山区、资阳区)

朔州市(朔城区、山阴县、右玉县、应县、平鲁区、怀仁市)

周口市(沈丘县、郸城县、淮阳区、商水县、川汇区、项城市、鹿邑县、西华县、扶沟县、太康县)

泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、岱岳区、东平县、泰山区)

绍兴市(新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区、越城区、柯桥区)

吉林市(蛟河市、舒兰市、桦甸市、磐石市、昌邑区、船营区、丰满区、永吉县、龙潭区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、新市区、达坂城区、米东区、水磨沟区、沙依巴克区)

汕头市(濠江区、潮南区、金平区、南澳县、澄海区、潮阳区、龙湖区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、永顺县、保靖县、龙山县、古丈县、吉首市、花垣县)

东莞市

自贡市(贡井区、富顺县、荣县、沿滩区、自流井区、大安区)

平凉市(崆峒区、灵台县、华亭市、静宁县、崇信县、庄浪县、泾川县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、清城区、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、清新区)

澳门特别行政区

乐山市(市中区、夹江县、五通桥区、峨眉山市、金口河区、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、犍为县、井研县)

淮南市(田家庵区、凤台县、大通区、潘集区、寿县、谢家集区、八公山区)

宣城市(宁国市、泾县、宣州区、广德市、郎溪县、旌德县、绩溪县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双桥区、双滦区、承德县、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县、隆化县)

临沂市(沂水县、兰陵县、沂南县、郯城县、平邑县、费县、罗庄区、蒙阴县、河东区、兰山区、莒南县、临沭县)

郑州市(荥阳市、中原区、新密市、巩义市、上街区、中牟县、惠济区、登封市、新郑市、管城回族区、金水区、二七区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、和硕县、轮台县、若羌县、博湖县、尉犁县)

酒泉市(肃州区、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)

四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

岳阳市(临湘市、云溪区、岳阳县、湘阴县、汨罗市、君山区、平江县、岳阳楼区、华容县)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、昆玉市、双河市、新星市、铁门关市、图木舒克市、可克达拉市、北屯市、白杨市、胡杨河市)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

山南市(贡嘎县、曲松县、扎囊县、桑日县、琼结县、加查县、隆子县、洛扎县、乃东区、措美县、错那市、浪卡子县)

南平市(建瓯市、光泽县、建阳区、松溪县、顺昌县、邵武市、浦城县、政和县、延平区、武夷山市)

遵义市(湄潭县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、正安县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、绥阳县、仁怀市、余庆县、红花岗区、播州区、习水县)

常州市(溧阳市、新北区、天宁区、钟楼区、武进区、金坛区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

沈阳市(和平区、法库县、辽中区、沈河区、新民市、皇姑区、浑南区、康平县、铁西区、大东区、于洪区、苏家屯区、沈北新区)

广安市(前锋区、广安区、邻水县、华蓥市、岳池县、武胜县)

淮安市(淮安区、洪泽区、清江浦区、涟水县、金湖县、淮阴区、盱眙县)

喀什地区(疏勒县、疏附县、英吉沙县、莎车县、巴楚县、叶城县、泽普县、伽师县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、岳普湖县)

葫芦岛市(建昌县、龙港区、南票区、绥中县、连山区、兴城市)

石家庄市(赞皇县、辛集市、正定县、裕华区、行唐县、长安区、栾城区、新华区、高邑县、深泽县、新乐市、藁城区、元氏县、赵县、灵寿县、平山县、晋州市、桥西区、无极县、鹿泉区、井陉县、井陉矿区)

内蒙古自治区

黄山市(黄山区、黟县、祁门县、休宁县、徽州区、屯溪区、歙县)

黑河市(嫩江市、孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市)

上海市(闵行区、徐汇区、金山区、青浦区、崇明区、虹口区、长宁区、黄浦区、松江区、嘉定区、浦东新区、杨浦区、宝山区、普陀区、静安区、奉贤区)

哈尔滨市(双城区、阿城区、五常市、木兰县、方正县、呼兰区、巴彦县、南岗区、松北区、香坊区、道外区、依兰县、宾县、道里区、尚志市、延寿县、平房区、通河县)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)

扬州市(邗江区、高邮市、宝应县、仪征市、广陵区、江都区)

南通市(通州区、如皋市、崇川区、启东市、海安市、如东县、海门区)

唐山市(乐亭县、玉田县、滦州市、迁西县、曹妃甸区、开平区、迁安市、丰南区、古冶区、遵化市、路南区、路北区、丰润区、滦南县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

镇江市(句容市、丹徒区、润州区、丹阳市、京口区、扬中市)

甘孜藏族自治州(巴塘县、石渠县、德格县、九龙县、得荣县、稻城县、甘孜县、炉霍县、新龙县、泸定县、康定市、雅江县、色达县、丹巴县、白玉县、理塘县、乡城县、道孚县)

西安市(阎良区、雁塔区、新城区、鄠邑区、长安区、未央区、碑林区、灞桥区、蓝田县、周至县、临潼区、莲湖区、高陵区)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、都兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市)

本溪市(明山区、南芬区、平山区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县)

河源市(和平县、源城区、东源县、龙川县、紫金县、连平县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)

南昌市(东湖区、南昌县、安义县、青山湖区、西湖区、青云谱区、进贤县、新建区、红谷滩区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、呼图壁县)

玉溪市(江川区、红塔区、易门县、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市)

西藏自治区

茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)

衢州市(常山县、衢江区、江山市、开化县、柯城区、龙游县)

长治市(襄垣县、平顺县、潞州区、武乡县、黎城县、壶关县、沁县、屯留区、潞城区、沁源县、长子县、上党区)

白城市(大安市、通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县)

潍坊市(奎文区、寒亭区、潍城区、高密市、安丘市、昌邑市、诸城市、临朐县、青州市、坊子区、寿光市、昌乐县)

苏州市(常熟市、相城区、虎丘区、吴中区、昆山市、太仓市、吴江区、张家港市、姑苏区)

湖州市(德清县、安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区)

广州市(南沙区、天河区、白云区、越秀区、花都区、增城区、黄埔区、海珠区、从化区、番禺区、荔湾区)

晋城市(沁水县、阳城县、泽州县、城区、陵川县、高平市)

宝鸡市(岐山县、麟游县、太白县、凤县、凤翔区、陇县、金台区、渭滨区、千阳县、陈仓区、扶风县、眉县)

朝阳市(凌源市、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、北票市)

惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县)

郴州市(嘉禾县、宜章县、资兴市、永兴县、桂东县、北湖区、安仁县、桂阳县、临武县、苏仙区、汝城县)

眉山市(青神县、丹棱县、洪雅县、仁寿县、彭山区、东坡区)

南京市(六合区、溧水区、鼓楼区、雨花台区、浦口区、高淳区、江宁区、秦淮区、玄武区、栖霞区、建邺区)

淄博市(临淄区、高青县、沂源县、博山区、桓台县、淄川区、张店区、周村区)

黄石市(黄石港区、阳新县、西塞山区、大冶市、铁山区、下陆区)

安康市(宁陕县、白河县、镇坪县、紫阳县、汉滨区、石泉县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、平利县)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)

马鞍山市(雨山区、和县、花山区、含山县、当涂县、博望区)

庆阳市(合水县、西峰区、环县、正宁县、华池县、庆城县、宁县、镇原县)

大庆市(龙凤区、红岗区、萨尔图区、肇源县、肇州县、大同区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)

厦门市(湖里区、同安区、集美区、思明区、海沧区、翔安区)

重庆市(璧山区、巫山县、南川区、石柱土家族自治县、綦江区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、黔江区、万州区、北碚区、大渡口区、涪陵区、巴南区、合川区、丰都县、垫江县、南岸区、铜梁区、永川区、忠县、奉节县、开州区、江北区、云阳县、渝中区、渝北区、江津区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、城口县、武隆区、荣昌区、潼南区、梁平区、长寿区)

晋中市(榆次区、祁县、灵石县、太谷区、介休市、和顺县、左权县、平遥县、榆社县、昔阳县、寿阳县)

榆林市(米脂县、府谷县、榆阳区、清涧县、吴堡县、横山区、佳县、神木市、定边县、靖边县、子洲县、绥德县)

天津市(北辰区、宁河区、蓟州区、津南区、静海区、南开区、宝坻区、西青区、河西区、武清区、东丽区、红桥区、河北区、和平区、滨海新区、河东区)

乌兰察布市(凉城县、化德县、兴和县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、商都县、集宁区、察哈尔右翼中旗)

廊坊市(霸州市、大厂回族自治县、广阳区、文安县、永清县、固安县、安次区、香河县、三河市、大城县)

韶关市(乳源瑶族自治县、翁源县、新丰县、仁化县、浈江区、南雄市、武江区、乐昌市、曲江区、始兴县)

德州市(夏津县、禹城市、武城县、宁津县、临邑县、庆云县、齐河县、德城区、平原县、陵城区、乐陵市)

白银市(会宁县、白银区、靖远县、景泰县、平川区)

怀化市(中方县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、鹤城区、辰溪县、芷江侗族自治县、沅陵县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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