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连云港市(连云区、东海县、灌云县、海州区、赣榆区、灌南县)
洛阳市(老城区、嵩县、偃师区、伊川县、宜阳县、瀍河回族区、洛宁县、汝阳县、涧西区、新安县、西工区、孟津区、洛龙区、栾川县)
锦州市(北镇市、古塔区、义县、凌河区、太和区、黑山县、凌海市)
怀化市(会同县、洪江市、辰溪县、沅陵县、中方县、鹤城区、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县)
黑河市(孙吴县、北安市、逊克县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、共和县、贵德县、同德县)
咸阳市(秦都区、武功县、杨陵区、乾县、礼泉县、旬邑县、渭城区、长武县、兴平市、彬州市、三原县、泾阳县、淳化县、永寿县)
鹤岗市(东山区、向阳区、南山区、绥滨县、兴安区、兴山区、工农区、萝北县)
朝阳市(北票市、龙城区、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县)
九江市(德安县、浔阳区、永修县、瑞昌市、柴桑区、都昌县、彭泽县、庐山市、濂溪区、共青城市、修水县、湖口县、武宁县)
襄阳市(南漳县、枣阳市、襄州区、宜城市、谷城县、樊城区、老河口市、襄城区、保康县)
江门市(鹤山市、蓬江区、江海区、新会区、开平市、台山市、恩平市)
桂林市(七星区、资源县、兴安县、荔浦市、雁山区、永福县、全州县、恭城瑶族自治县、阳朔县、临桂区、龙胜各族自治县、平乐县、叠彩区、灌阳县、象山区、灵川县、秀峰区)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
开封市(顺河回族区、通许县、尉氏县、杞县、鼓楼区、龙亭区、兰考县、禹王台区、祥符区)
泉州市(晋江市、南安市、泉港区、永春县、金门县、惠安县、丰泽区、德化县、石狮市、鲤城区、洛江区、安溪县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、连山区、兴城市、南票区、建昌县)
安阳市(文峰区、汤阴县、内黄县、殷都区、北关区、滑县、龙安区、安阳县、林州市)
周口市(商水县、西华县、沈丘县、郸城县、太康县、淮阳区、项城市、鹿邑县、川汇区、扶沟县)
商丘市(梁园区、永城市、民权县、睢县、柘城县、夏邑县、虞城县、睢阳区、宁陵县)
阿里地区(改则县、札达县、普兰县、措勤县、革吉县、噶尔县、日土县)
芜湖市(湾沚区、鸠江区、无为市、繁昌区、镜湖区、南陵县、弋江区)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、达日县、玛多县、班玛县)
白山市(江源区、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市)
平凉市(灵台县、泾川县、崆峒区、庄浪县、静宁县、崇信县、华亭市)
包头市(九原区、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、镇远县、剑河县、雷山县、榕江县、三穗县、台江县、黄平县、从江县、施秉县、凯里市、麻江县、天柱县、丹寨县、岑巩县、黎平县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
咸宁市(通山县、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、通城县、咸安区)
滁州市(明光市、天长市、琅琊区、凤阳县、全椒县、来安县、定远县、南谯区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、绿春县、元阳县、弥勒市、开远市、红河县、个旧市、石屏县、蒙自市、屏边苗族自治县、泸西县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县)
营口市(站前区、大石桥市、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、西市区)
东营市(河口区、广饶县、东营区、垦利区、利津县)
南通市(通州区、如皋市、启东市、海安市、崇川区、如东县、海门区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、马关县、文山市、丘北县、麻栗坡县、广南县、富宁县、砚山县)
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韶关市(乐昌市、曲江区、浈江区、仁化县、始兴县、武江区、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县、翁源县)
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抚顺市(清原满族自治县、顺城区、望花区、东洲区、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县)
沧州市(沧县、青县、海兴县、泊头市、盐山县、孟村回族自治县、肃宁县、任丘市、运河区、吴桥县、河间市、新华区、东光县、黄骅市、南皮县、献县)
平顶山市(舞钢市、石龙区、新华区、鲁山县、卫东区、宝丰县、湛河区、汝州市、郏县、叶县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、普安县、册亨县、安龙县、兴义市、兴仁市、望谟县)
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阿坝藏族羌族自治州(红原县、汶川县、金川县、壤塘县、若尔盖县、马尔康市、小金县、理县、茂县、阿坝县、松潘县、黑水县、九寨沟县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
定西市(渭源县、漳县、临洮县、安定区、陇西县、岷县、通渭县)
清远市(佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县、清新区)
天津市(南开区、津南区、静海区、河西区、蓟州区、滨海新区、北辰区、河北区、河东区、宁河区、武清区、东丽区、红桥区、西青区、和平区、宝坻区)
眉山市(青神县、洪雅县、丹棱县、彭山区、东坡区、仁寿县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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