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黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、晴隆县、普安县、望谟县、贞丰县、册亨县、兴义市)

肇庆市(端州区、德庆县、高要区、封开县、广宁县、怀集县、鼎湖区、四会市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)  六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、大安区、贡井区、自流井区)

新疆维吾尔自治区

遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)

南宁市(马山县、邕宁区、江南区、西乡塘区、良庆区、宾阳县、横州市、兴宁区、隆安县、上林县、武鸣区、青秀区)  温州市(苍南县、永嘉县、泰顺县、龙湾区、洞头区、鹿城区、龙港市、瓯海区、乐清市、文成县、平阳县、瑞安市)

内江市(隆昌市、东兴区、威远县、市中区、资中县)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县)

盐城市(大丰区、射阳县、建湖县、亭湖区、阜宁县、响水县、滨海县、盐都区、东台市)

南通市(通州区、崇川区、启东市、海安市、如皋市、如东县、海门区)

临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县、永德县、镇康县、云县)

忻州市(定襄县、静乐县、河曲县、五寨县、五台县、神池县、宁武县、繁峙县、忻府区、保德县、代县、岢岚县、原平市、偏关县)

巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)

安康市(旬阳市、平利县、岚皋县、汉阴县、镇坪县、白河县、宁陕县、石泉县、紫阳县、汉滨区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

石家庄市(鹿泉区、长安区、新乐市、元氏县、晋州市、无极县、辛集市、高邑县、栾城区、正定县、赵县、平山县、井陉县、井陉矿区、灵寿县、桥西区、藁城区、新华区、深泽县、裕华区、赞皇县、行唐县)

泸州市(江阳区、合江县、古蔺县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、泸县)

佳木斯市(桦川县、桦南县、前进区、富锦市、郊区、同江市、向阳区、东风区、汤原县、抚远市)

三沙市(西沙区、南沙区)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市)

潍坊市(奎文区、青州市、寿光市、安丘市、坊子区、高密市、昌邑市、临朐县、寒亭区、潍城区、诸城市、昌乐县)

济宁市(曲阜市、兖州区、金乡县、邹城市、汶上县、嘉祥县、鱼台县、泗水县、微山县、梁山县、任城区)

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)

乌兰察布市(凉城县、兴和县、四子王旗、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、商都县、集宁区、化德县、察哈尔右翼前旗)

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鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

黄冈市(黄梅县、浠水县、蕲春县、红安县、麻城市、团风县、黄州区、罗田县、武穴市、英山县)

衡水市(饶阳县、武强县、深州市、阜城县、故城县、冀州区、枣强县、安平县、桃城区、景县、武邑县)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)  株洲市(炎陵县、醴陵市、石峰区、茶陵县、天元区、荷塘区、攸县、芦淞区、渌口区)

绥化市(明水县、兰西县、绥棱县、庆安县、安达市、海伦市、肇东市、望奎县、北林区、青冈县)

南充市(营山县、顺庆区、高坪区、西充县、南部县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、蓬安县)

眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、青神县、仁寿县)驻马店市(遂平县、正阳县、新蔡县、上蔡县、泌阳县、驿城区、确山县、汝南县、西平县、平舆县)

兰州市(七里河区、榆中县、城关区、皋兰县、红古区、西固区、安宁区、永登县)  大连市(中山区、瓦房店市、金州区、甘井子区、长海县、旅顺口区、庄河市、西岗区、沙河口区、普兰店区)

咸阳市(兴平市、秦都区、礼泉县、三原县、泾阳县、淳化县、永寿县、彬州市、长武县、渭城区、杨陵区、旬邑县、武功县、乾县)

安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

无锡市(惠山区、宜兴市、梁溪区、新吴区、锡山区、滨湖区、江阴市)岳阳市(华容县、湘阴县、平江县、临湘市、岳阳县、汨罗市、君山区、云溪区、岳阳楼区)

镇江市(京口区、扬中市、丹阳市、句容市、润州区、丹徒区)

襄阳市(南漳县、襄城区、谷城县、襄州区、枣阳市、保康县、老河口市、樊城区、宜城市)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

广安市(岳池县、武胜县、华蓥市、广安区、邻水县、前锋区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗)

汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

绍兴市(上虞区、越城区、嵊州市、新昌县、诸暨市、柯桥区)

楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、双柏县、禄丰市、大姚县、元谋县、姚安县、永仁县、南华县、楚雄市)

商洛市(商州区、柞水县、洛南县、山阳县、商南县、镇安县、丹凤县)

海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

阿克苏地区(柯坪县、乌什县、新和县、阿瓦提县、库车市、拜城县、沙雅县、阿克苏市、温宿县)

九江市(修水县、湖口县、武宁县、濂溪区、瑞昌市、都昌县、永修县、彭泽县、共青城市、德安县、浔阳区、庐山市、柴桑区)

泰州市(海陵区、高港区、靖江市、兴化市、姜堰区、泰兴市)

济南市(市中区、商河县、长清区、章丘区、历下区、济阳区、天桥区、槐荫区、莱芜区、钢城区、平阴县、历城区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。