岳打开双腿开始配合交换品轩屋:隐私政策解读与保护措施各观看《今日汇总》
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全国售后观看站点报修热线；
社区服务站，贴近居民：我们在多个社区设立服务站点，方便居民就近享受家电维修服务，提升服务便捷性。
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岳打开双腿开始配合交换品轩屋:隐私政策解读与保护措施售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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观看服务范围：各市区及周边
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1严格按照修理序修理，保证修理质量。
2严把配件关，杜绝伪劣配件以废旧配件的使用。
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4建立修理准则，时成立抢修小组，可随时抵达现场抢修。
不夸张故障问题，杜绝乱收费。
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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修，保修期为3个月，在保修期内如因观看或更换配件出现问题，我中心负责返修。
7客户在我中心修理过机器，可凭收费单据保修单在我公司再次修理此机器时，享受修理费半价待遇。
8建立回访准则：定时对我公司修理过的机器使用情况以我公司的观看结果，向用户调查满意度、建立用户满意度调查表。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
双鸭山市(宝山区、宝清县、集贤县、四方台区、饶河县、尖山区、友谊县、岭东区)
太原市(杏花岭区、古交市、万柏林区、阳曲县、晋源区、娄烦县、尖草坪区、清徐县、迎泽区、小店区)
三门峡市(渑池县、湖滨区、义马市、陕州区、卢氏县、灵宝市)
茂名市(电白区、茂南区、高州市、信宜市、化州市)
崇左市(宁明县、大新县、江州区、龙州县、凭祥市、天等县、扶绥县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、个旧市、绿春县、石屏县、建水县、泸西县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、元阳县、屏边苗族自治县、蒙自市、河口瑶族自治县)
蚌埠市(蚌山区、淮上区、龙子湖区、禹会区、固镇县、怀远县、五河县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县)
娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区)
漳州市(南靖县、龙海区、长泰区、诏安县、平和县、漳浦县、华安县、东山县、龙文区、芗城区、云霄县)
开封市(龙亭区、杞县、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、通许县、禹王台区、尉氏县、兰考县)
阿里地区(措勤县、普兰县、改则县、革吉县、日土县、噶尔县、札达县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
株洲市(茶陵县、石峰区、炎陵县、芦淞区、醴陵市、天元区、攸县、渌口区、荷塘区)
六安市(裕安区、霍邱县、叶集区、金寨县、舒城县、霍山县、金安区)
盐城市(阜宁县、盐都区、射阳县、响水县、大丰区、滨海县、建湖县、亭湖区、东台市)
达州市(万源市、开江县、大竹县、宣汉县、渠县、通川区、达川区)
唐山市(路北区、开平区、滦南县、遵化市、曹妃甸区、路南区、丰润区、乐亭县、滦州市、玉田县、迁安市、古冶区、丰南区、迁西县)
邵阳市(隆回县、新邵县、大祥区、城步苗族自治县、双清区、洞口县、北塔区、武冈市、邵东市、邵阳县、绥宁县、新宁县)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、治多县、称多县、曲麻莱县、杂多县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、阿荣旗、满洲里市、扎赉诺尔区、根河市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗)
赣州市(兴国县、上犹县、会昌县、寻乌县、瑞金市、定南县、安远县、赣县区、南康区、于都县、宁都县、信丰县、石城县、大余县、龙南市、全南县、崇义县、章贡区)
昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县)
临汾市(曲沃县、侯马市、洪洞县、蒲县、隰县、尧都区、翼城县、襄汾县、大宁县、永和县、乡宁县、古县、安泽县、浮山县、霍州市、吉县、汾西县)
天水市(秦安县、麦积区、甘谷县、清水县、武山县、张家川回族自治县、秦州区)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
济源市
十堰市(茅箭区、郧阳区、房县、丹江口市、竹山县、竹溪县、张湾区、郧西县)
宜昌市(长阳土家族自治县、兴山县、远安县、秭归县、五峰土家族自治县、点军区、伍家岗区、夷陵区、当阳市、西陵区、枝江市、宜都市、猇亭区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
邯郸市(丛台区、峰峰矿区、曲周县、广平县、邱县、复兴区、磁县、涉县、成安县、馆陶县、肥乡区、魏县、邯山区、临漳县、武安市、大名县、鸡泽县、永年区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、汪清县、龙井市、珲春市、安图县、敦化市、图们市)
常德市(安乡县、临澧县、桃源县、石门县、津市市、武陵区、澧县、汉寿县、鼎城区)
榆林市(府谷县、靖边县、米脂县、绥德县、子洲县、神木市、榆阳区、定边县、清涧县、佳县、横山区、吴堡县)
新乡市(长垣市、牧野区、获嘉县、封丘县、红旗区、延津县、卫辉市、辉县市、卫滨区、凤泉区、新乡县、原阳县)
咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)
昌都市(察雅县、江达县、左贡县、丁青县、卡若区、边坝县、八宿县、类乌齐县、芒康县、贡觉县、洛隆县)
营口市(西市区、站前区、盖州市、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区)
潍坊市(寒亭区、安丘市、寿光市、昌邑市、高密市、诸城市、潍城区、坊子区、青州市、奎文区、昌乐县、临朐县)
呼和浩特市(玉泉区、回民区、新城区、托克托县、土默特左旗、赛罕区、武川县、和林格尔县、清水河县)
香港特别行政区
莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、仙游县、秀屿区)
焦作市(马村区、孟州市、山阳区、温县、武陟县、修武县、解放区、博爱县、沁阳市、中站区)
东营市(垦利区、广饶县、利津县、河口区、东营区)
衢州市(江山市、衢江区、龙游县、柯城区、开化县、常山县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、润州区、京口区)
商丘市(永城市、夏邑县、睢县、虞城县、民权县、宁陵县、梁园区、柘城县、睢阳区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
郴州市(安仁县、北湖区、桂阳县、桂东县、汝城县、永兴县、临武县、宜章县、嘉禾县、资兴市、苏仙区)
大同市(左云县、阳高县、新荣区、云州区、浑源县、广灵县、灵丘县、平城区、云冈区、天镇县)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
朝阳市(建平县、朝阳县、北票市、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
定西市(渭源县、安定区、漳县、通渭县、陇西县、岷县、临洮县)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区、山亭区、薛城区)
邢台市(柏乡县、信都区、宁晋县、平乡县、任泽区、清河县、威县、内丘县、沙河市、襄都区、临城县、隆尧县、广宗县、新河县、巨鹿县、南和区、南宫市、临西县)
韶关市(乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县、南雄市、曲江区、武江区、新丰县、仁化县、浈江区、始兴县)
石河子市(胡杨河市、北屯市、铁门关市、可克达拉市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、五家渠市、新星市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
宜宾市(兴文县、长宁县、江安县、珙县、高县、筠连县、叙州区、屏山县、翠屏区、南溪区)
广西壮族自治区
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
泉州市(金门县、石狮市、丰泽区、安溪县、鲤城区、惠安县、泉港区、南安市、永春县、德化县、洛江区、晋江市)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、临潭县、迭部县、碌曲县、夏河县、卓尼县、玛曲县)
广安市(武胜县、广安区、岳池县、邻水县、华蓥市、前锋区)
洛阳市(西工区、伊川县、偃师区、孟津区、瀍河回族区、洛龙区、老城区、汝阳县、涧西区、嵩县、宜阳县、新安县、栾川县、洛宁县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、陇川县、盈江县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、振安区、凤城市、东港市、元宝区)
齐齐哈尔市(龙沙区、富拉尔基区、建华区、碾子山区、克山县、依安县、龙江县、拜泉县、讷河市、泰来县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、昂昂溪区、铁锋区、富裕县、克东县)
儋州市
广元市(青川县、利州区、旺苍县、苍溪县、朝天区、剑阁县、昭化区)
佳木斯市(前进区、汤原县、抚远市、东风区、向阳区、郊区、桦南县、富锦市、同江市、桦川县)
临沂市(临沭县、蒙阴县、平邑县、莒南县、费县、沂南县、河东区、沂水县、罗庄区、郯城县、兰陵县、兰山区)
黄山市(休宁县、黄山区、屯溪区、黟县、徽州区、祁门县、歙县)
白城市(大安市、镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市)
鹤岗市(东山区、向阳区、兴山区、绥滨县、南山区、萝北县、工农区、兴安区)
湛江市(雷州市、赤坎区、徐闻县、麻章区、坡头区、吴川市、遂溪县、廉江市、霞山区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
长治市(襄垣县、沁县、上党区、沁源县、长子县、潞城区、武乡县、黎城县、平顺县、壶关县、屯留区、潞州区)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁市、特克斯县、伊宁县、巩留县、昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县)
襄阳市(宜城市、襄城区、枣阳市、南漳县、襄州区、樊城区、老河口市、谷城县、保康县)
岳阳市(湘阴县、云溪区、华容县、君山区、汨罗市、岳阳县、临湘市、岳阳楼区、平江县)
庆阳市(宁县、西峰区、镇原县、合水县、庆城县、华池县、正宁县、环县)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
徐州市(沛县、铜山区、邳州市、睢宁县、云龙区、泉山区、新沂市、丰县、贾汪区、鼓楼区)
苏州市(昆山市、太仓市、张家港市、吴中区、吴江区、相城区、常熟市、姑苏区、虎丘区)
延安市(延长县、延川县、洛川县、吴起县、宜川县、黄龙县、子长市、甘泉县、黄陵县、富县、宝塔区、安塞区、志丹县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、金川县、马尔康市、松潘县、红原县、小金县、茂县、汶川县、理县、若尔盖县、壤塘县、阿坝县、黑水县)
沧州市(盐山县、献县、河间市、任丘市、孟村回族自治县、海兴县、黄骅市、青县、沧县、南皮县、新华区、运河区、吴桥县、肃宁县、东光县、泊头市)
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聊城市(高唐县、东阿县、冠县、茌平区、阳谷县、东昌府区、临清市、莘县)
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梧州市(龙圩区、藤县、万秀区、蒙山县、长洲区、苍梧县、岑溪市)
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乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、商都县、兴和县、丰镇市、化德县、四子王旗)
深圳市(罗湖区、南山区、龙华区、龙岗区、福田区、盐田区、光明区、宝安区、坪山区)
承德市(兴隆县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、承德县、平泉市、双滦区)
五指山市(乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、万宁市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、东方市、澄迈县、临高县、保亭黎族苗族自治县、定安县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县)
眉山市(彭山区、东坡区、青神县、洪雅县、仁寿县、丹棱县)
内蒙古自治区
4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。
该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。
金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。
原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。
被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。
被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。
庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。
上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。
综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。
在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。
然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。
黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。
谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。
在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。
在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。
黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。
此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。
最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。
据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。
在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。
张周虎一行与禧福祥集团相关负责人座谈
中央纪委国家监委网站讯据中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组、山东省纪委监委消息：中国建设银行深圳市分行资深副经理陈坤雄涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组纪律审查和山东省聊城市监察委员会监察调查。 （中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组、山东省纪委监委） 今日A股横盘整理，上证指数收跌0.07%报3295.06点，深证成指涨0.39%，创业板指涨0.59%。量能方面，A股全天成交1.14万亿。盘面上，公用事业、通信领涨，房地产、医药带头回调。
宏观方面，中共中央政治局4月25日召开会议，确定“坚持稳中求进工作总基调”。会议指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固，外部冲击影响加大”。
政策上“要加紧实施更加积极有为的宏观政策，用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策”，“兜牢基层“三保”底线。适时降准降息，保持流动性充裕，加力支持实体经济。创设新的结构性货币政策工具，设立新型政策性金融工具，支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等。”
内需层面，会议指出，“要提高中低收入群体收入，大力发展服务消费，增强消费对经济增长的拉动作用”，“加大资金支持力度，扩围提质实施“两新”政策，加力实施“两重”建设。”政策端对于提振消费的态度依然积极。
对于科技层面，会议指出培育壮大新质生产力，打造一批新兴支柱产业。持续用力推进关键核心技术攻关，创新推出债券市场的“科技板”，加快实施“人工智能+”行动。大力推进重点产业提质升级，坚持标准引领，规范竞争秩序。“人工智能+”可能依然是后续政策大力投向方向。
整体看政治局会议基调与此前一致，维持积极。二季度关税对于经济的冲击需要持续关注，但政策端“稳增长、扩内需”的方向维持不变，AI产业链的技术创新及内需修复两条投资主线依然值得关注，对于A股中长期或可积极看待。
当前阶段可以考虑逢低布局，关注中证A500ETF（159338）、上证综指ETF（510760）等宽基标的，同时也可以考虑构建“科技+红利、现金流”的哑铃策略。
科技领域，受到政策端利好的人工智能产业链可以持续关注。今日创业板人工智能ETF（159388）涨1.79%，通信ETF（515880）、软件ETF（515230）均涨超1%。
近年来，人工智能（AI）技术以惊人的速度重塑全球产业格局。从ChatGPT掀起生成式AI的全民热潮，到Sora实现“文本生成视频”的颠覆性突破，再到特斯拉Optimus人形机器人展示“具身智能”的潜力，AI正从实验室走向千家万户，成为驱动经济增长的核心引擎。
与此同时，国内AI大模型持续迭代，产业发展快速跟进。以Deepseek-R1为首的国产AI大模型的技术突破及成本优势有望推动国内AI应用快速发展。
中共中央政治局会议强调，加快实施“人工智能+”行动，培育未来产业。政策大力支持下，人工智能全产业链，包括“上游算力+中游模型+下游应用”，均有望迎来快速增长。后市看，人工智能有望为全年投资主线之一，感兴趣的小伙伴可继续关注创业板人工智能ETF（159388）。
不过考虑到未来关税层面仍有较大不确定性，全市场风险偏好可能受到影响，二季度市场行情波动可能还会进一步放大。市场震荡期，红利国企ETF（510720）、现金流ETF（159399）等防御性资产值得关注。
消息面上，根据国务院国资委2025年的考核要求，各大央企的最新考核“一利五率”经营指标体系中，“营业现金比率（经营活动收到的现金÷营业收入）”已经被替换为“营业收现率（经营活动现金流量净额÷营业收入）”。
相比之下，营业收现率可能更为直接地反映企业销售回款的效率和质量，更强调营收的变现能力，后续央国企经营质量有望进一步改善，央国企的投资价值依然值得关注。
当前新“国九条”、市值管理等政策鼓励上市公司分红，对于央企来说，健全分红政策，稳定分红预期，既有助于增加投资者回报；又有助于央国企获得价值认同、估值修复，是市值管理的有效路径，也符合“中特估”重塑价值的要求。
无风险收益率下行的宏观背景下，高股息类央国企资产依然可适当关注。截止2025/4/25，红利国企ETF（510720）标的指数上证红利指数股息率为6.83%，位于历史较高水平；红利国企ETF（510720）自2024年4月30日上市以来连续分红12次，具有一定的投资吸引力，感兴趣的投资者可持续关注。
此外，“大中市值+央国企+充裕现金流”有望为全年投资主线之一。现金流ETF（159399）的标的指数聚焦大中市值，标的指数央国企占比高于同类现金流指数；产品每月进行评估及收益分配，每年最多可分红12次。也可继续持续关注现金流ETF（159399）。
（现金流ETF基金收益分配原则为：1、本基金的收益分配方式为现金分红；2、基金管理人可每月对基金相对业绩比较基准的超额收益率以及基金的可供分配利润进行评价，收益评价日核定的基金净值增长率超过业绩比较基准同期增长率或者基金可供分配利润金额大于零时，基金管理人可进行收益分配；3、当基金收益分配根据基金相对业绩比较基准的超额收益率决定时，基于本基金的特点，本基金收益分配无需以弥补亏损为前提，收益分配后基金份额净值有可能低于面值；当基金收益分配根据基金可供分配利润金额决定时，本基金收益分配后基金份额净值不能低于面值，即基金收益分配基准日的基金份额净值减去每单位基金份额收益分配金额后不能低于面值；4、在符合上述基金分红条件的前提下，本基金可每月进行收益分配。评价时间、分配时间、分配方案及每次基金收益分配数额等内容，基金管理人可以根据实际情况确定并按照有关规定公告；鉴于本基金的特点，本基金分红不一定来自基金盈利，基金分红并不代表总投资的正回报。（资料来源：基金招募说明书、基金合同、富时罗素，具体以基金法律文件为准）
风险提示：投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资人获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金，都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种，其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票，会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料，仅供参考，不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考，不构成股票推荐，也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考，不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品，请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评，并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。
特约作者：国泰基金
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新闻结尾
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