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清远市(连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、清新区、连南瑶族自治县、英德市)
甘孜藏族自治州(甘孜县、雅江县、九龙县、新龙县、稻城县、康定市、石渠县、道孚县、炉霍县、得荣县、色达县、白玉县、巴塘县、德格县、理塘县、丹巴县、乡城县、泸定县)
平凉市(灵台县、泾川县、崇信县、庄浪县、崆峒区、华亭市、静宁县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
佳木斯市(桦南县、前进区、富锦市、向阳区、郊区、抚远市、同江市、桦川县、汤原县、东风区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、根河市、满洲里市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市)
温州市(乐清市、瑞安市、泰顺县、永嘉县、瓯海区、文成县、鹿城区、洞头区、龙湾区、苍南县、龙港市、平阳县)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
和田地区(民丰县、和田县、洛浦县、墨玉县、于田县、和田市、策勒县、皮山县)
鸡西市(鸡冠区、麻山区、恒山区、鸡东县、虎林市、滴道区、密山市、城子河区、梨树区)
德州市(陵城区、临邑县、禹城市、平原县、宁津县、乐陵市、武城县、齐河县、庆云县、德城区、夏津县)
铁岭市(调兵山市、西丰县、昌图县、清河区、开原市、铁岭县、银州区)
台州市(临海市、仙居县、三门县、天台县、玉环市、黄岩区、温岭市、路桥区、椒江区)
贵阳市(白云区、花溪区、修文县、观山湖区、乌当区、开阳县、息烽县、清镇市、云岩区、南明区)
成都市(金堂县、郫都区、温江区、崇州市、双流区、武侯区、青白江区、彭州市、简阳市、蒲江县、新都区、成华区、大邑县、都江堰市、锦江区、青羊区、邛崃市、金牛区、新津区、龙泉驿区)
赤峰市(翁牛特旗、松山区、宁城县、敖汉旗、巴林左旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、元宝山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、巴林右旗)
甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、临潭县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、合作市、迭部县)
茂名市(化州市、高州市、信宜市、茂南区、电白区)
凉山彝族自治州(盐源县、木里藏族自治县、金阳县、西昌市、雷波县、越西县、普格县、冕宁县、会东县、美姑县、宁南县、甘洛县、布拖县、昭觉县、喜德县、会理市、德昌县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、南湖区、海宁市、秀洲区、平湖市、嘉善县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
南充市(营山县、南部县、顺庆区、嘉陵区、西充县、蓬安县、仪陇县、高坪区、阆中市)
白城市(通榆县、大安市、洮南市、洮北区、镇赉县)
宝鸡市(千阳县、麟游县、陈仓区、眉县、凤翔区、扶风县、渭滨区、岐山县、凤县、金台区、太白县、陇县)
上饶市(信州区、铅山县、万年县、广信区、余干县、德兴市、弋阳县、婺源县、玉山县、广丰区、横峰县、鄱阳县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
河池市(罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、宜州区、都安瑶族自治县、天峨县、凤山县)
咸宁市(通城县、嘉鱼县、通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县)
崇左市(大新县、扶绥县、凭祥市、江州区、宁明县、天等县、龙州县)
张掖市(甘州区、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县)
株洲市(天元区、醴陵市、茶陵县、渌口区、石峰区、芦淞区、炎陵县、攸县、荷塘区)
长沙市(雨花区、芙蓉区、岳麓区、宁乡市、天心区、长沙县、望城区、开福区、浏阳市)
南昌市(青云谱区、西湖区、安义县、新建区、红谷滩区、进贤县、青山湖区、东湖区、南昌县)
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泸州市(龙马潭区、泸县、古蔺县、叙永县、江阳区、合江县、纳溪区)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
长春市(南关区、二道区、朝阳区、农安县、九台区、宽城区、双阳区、公主岭市、德惠市、榆树市、绿园区)
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兰州市(皋兰县、永登县、七里河区、榆中县、安宁区、红古区、城关区、西固区)
儋州市
广安市(岳池县、前锋区、广安区、邻水县、武胜县、华蓥市)
青岛市(市北区、黄岛区、李沧区、崂山区、即墨区、胶州市、莱西市、市南区、平度市、城阳区)
安阳市(滑县、文峰区、龙安区、北关区、汤阴县、林州市、殷都区、安阳县、内黄县)
银川市(兴庆区、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区、灵武市)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
镇江市(扬中市、润州区、京口区、句容市、丹徒区、丹阳市)
大连市(金州区、长海县、沙河口区、普兰店区、甘井子区、中山区、旅顺口区、庄河市、西岗区、瓦房店市)
固原市(西吉县、泾源县、彭阳县、隆德县、原州区)
百色市(乐业县、田阳区、右江区、那坡县、德保县、西林县、靖西市、隆林各族自治县、田东县、田林县、平果市、凌云县)
北京市(平谷区、朝阳区、东城区、通州区、大兴区、房山区、怀柔区、顺义区、门头沟区、延庆区、丰台区、昌平区、西城区、密云区、海淀区、石景山区)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
那曲市(比如县、索县、申扎县、巴青县、尼玛县、嘉黎县、班戈县、安多县、色尼区、聂荣县、双湖县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、安居区、船山区)
榆林市(绥德县、佳县、横山区、靖边县、清涧县、榆阳区、定边县、府谷县、吴堡县、米脂县、神木市、子洲县)
大庆市(让胡路区、大同区、红岗区、林甸县、萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇源县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
周口市(项城市、川汇区、太康县、沈丘县、商水县、鹿邑县、淮阳区、西华县、扶沟县、郸城县)
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宜春市(奉新县、靖安县、袁州区、万载县、铜鼓县、上高县、高安市、宜丰县、丰城市、樟树市)
吕梁市(汾阳市、孝义市、临县、文水县、柳林县、离石区、方山县、交口县、石楼县、兴县、中阳县、交城县、岚县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市)
梅州市(丰顺县、平远县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、梅江区、五华县、梅县区)
本溪市(平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、本溪满族自治县)
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郴州市(临武县、桂东县、永兴县、资兴市、北湖区、宜章县、汝城县、苏仙区、嘉禾县、桂阳县、安仁县)
洛阳市(瀍河回族区、嵩县、孟津区、老城区、西工区、汝阳县、栾川县、涧西区、宜阳县、新安县、洛龙区、偃师区、洛宁县、伊川县)
滁州市(定远县、来安县、琅琊区、凤阳县、南谯区、明光市、全椒县、天长市)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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