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桂林市(平乐县、叠彩区、临桂区、七星区、灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、资源县、秀峰区、雁山区、龙胜各族自治县、阳朔县、荔浦市、永福县、恭城瑶族自治县、象山区)
南宁市(宾阳县、邕宁区、隆安县、兴宁区、上林县、青秀区、江南区、横州市、西乡塘区、武鸣区、良庆区、马山县)
淮安市(金湖县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区、清江浦区)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
宁夏回族自治区
鹤岗市(南山区、工农区、兴安区、向阳区、萝北县、兴山区、绥滨县、东山区)
河池市(环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、凤山县、东兰县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、天峨县)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
济南市(章丘区、历城区、济阳区、历下区、钢城区、商河县、天桥区、莱芜区、槐荫区、长清区、平阴县、市中区)
阿里地区(日土县、札达县、革吉县、改则县、措勤县、普兰县、噶尔县)
武汉市(洪山区、汉南区、黄陂区、东西湖区、江岸区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、硚口区、青山区、江夏区、新洲区、江汉区)
日喀则市(昂仁县、聂拉木县、拉孜县、江孜县、萨迦县、萨嘎县、白朗县、吉隆县、岗巴县、桑珠孜区、定结县、谢通门县、南木林县、康马县、定日县、仲巴县、亚东县、仁布县)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、东区、盐边县)
葫芦岛市(连山区、龙港区、兴城市、绥中县、建昌县、南票区)
山南市(贡嘎县、浪卡子县、琼结县、洛扎县、扎囊县、乃东区、曲松县、加查县、错那市、桑日县、隆子县、措美县)
湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、南浔区、安吉县)
孝感市(汉川市、孝昌县、安陆市、应城市、孝南区、云梦县、大悟县)
乌鲁木齐市(天山区、新市区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区、头屯河区)
马鞍山市(雨山区、花山区、当涂县、博望区、和县、含山县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、特克斯县、霍城县、尼勒克县、伊宁县、霍尔果斯市、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县)
咸阳市(武功县、彬州市、泾阳县、永寿县、杨陵区、乾县、长武县、礼泉县、旬邑县、淳化县、渭城区、三原县、秦都区、兴平市)
平顶山市(新华区、卫东区、宝丰县、湛河区、鲁山县、叶县、汝州市、舞钢市、石龙区、郏县)
临沧市(云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县)
三门峡市(陕州区、渑池县、湖滨区、灵宝市、卢氏县、义马市)
太原市(迎泽区、小店区、古交市、杏花岭区、万柏林区、晋源区、阳曲县、清徐县、娄烦县、尖草坪区)
贵阳市(修文县、花溪区、清镇市、南明区、白云区、观山湖区、开阳县、息烽县、乌当区、云岩区)
双鸭山市(友谊县、饶河县、岭东区、宝山区、四方台区、宝清县、尖山区、集贤县)
无锡市(梁溪区、锡山区、新吴区、宜兴市、惠山区、滨湖区、江阴市)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、东方市、定安县、乐东黎族自治县、屯昌县、临高县、陵水黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、白沙黎族自治县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)
固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县、原州区)
自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、荣县)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛沁县、玛多县、达日县、班玛县)
伊春市(伊美区、南岔县、乌翠区、丰林县、友好区、铁力市、大箐山县、嘉荫县、金林区、汤旺县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、姚安县、禄丰市、永仁县、南华县、武定县、大姚县、双柏县、牟定县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
广西壮族自治区
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、台江县、锦屏县、黎平县、施秉县、从江县、剑河县、凯里市、麻江县、雷山县、岑巩县、天柱县、三穗县、榕江县、丹寨县、黄平县)
陇南市(礼县、西和县、两当县、文县、成县、徽县、宕昌县、武都区、康县)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
西安市(周至县、鄠邑区、长安区、雁塔区、碑林区、临潼区、蓝田县、莲湖区、未央区、新城区、阎良区、灞桥区、高陵区)
吕梁市(兴县、方山县、临县、汾阳市、交口县、石楼县、岚县、交城县、文水县、孝义市、中阳县、柳林县、离石区)
喀什地区(伽师县、喀什市、英吉沙县、疏勒县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、叶城县、泽普县、岳普湖县、疏附县、巴楚县)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)
宝鸡市(千阳县、眉县、麟游县、凤县、扶风县、陇县、陈仓区、凤翔区、太白县、金台区、渭滨区、岐山县)
安顺市(普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
安阳市(文峰区、龙安区、安阳县、殷都区、内黄县、汤阴县、林州市、滑县、北关区)
商丘市(宁陵县、民权县、虞城县、睢阳区、永城市、睢县、夏邑县、柘城县、梁园区)
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江门市(江海区、台山市、新会区、鹤山市、开平市、蓬江区、恩平市)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、昆都仑区、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区、九原区、东河区)
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莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、沙湾市、裕民县、乌苏市、塔城市)
铜仁市(万山区、石阡县、江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、碧江区、德江县、玉屏侗族自治县)
枣庄市(薛城区、市中区、山亭区、滕州市、台儿庄区、峄城区)
邵阳市(大祥区、隆回县、城步苗族自治县、北塔区、邵东市、邵阳县、新邵县、武冈市、新宁县、绥宁县、双清区、洞口县)
金华市(兰溪市、婺城区、武义县、东阳市、永康市、磐安县、义乌市、浦江县、金东区)
大同市(天镇县、灵丘县、浑源县、云州区、云冈区、平城区、阳高县、广灵县、左云县、新荣区)
昌都市(芒康县、左贡县、江达县、类乌齐县、丁青县、贡觉县、洛隆县、察雅县、八宿县、边坝县、卡若区)
深圳市(龙岗区、南山区、宝安区、光明区、龙华区、福田区、坪山区、罗湖区、盐田区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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