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阳泉市(盂县、郊区、矿区、平定县、城区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市、天峻县、乌兰县)

永州市(东安县、蓝山县、零陵区、冷水滩区、双牌县、新田县、道县、江华瑶族自治县、宁远县、江永县、祁阳市)

菏泽市(东明县、鄄城县、郓城县、巨野县、牡丹区、成武县、单县、定陶区、曹县)  宣城市(郎溪县、泾县、宁国市、宣州区、绩溪县、旌德县、广德市)

澳门特别行政区

通化市(集安市、梅河口市、东昌区、辉南县、二道江区、通化县、柳河县)

濮阳市(华龙区、范县、清丰县、濮阳县、南乐县、台前县)

东营市(垦利区、广饶县、利津县、东营区、河口区)  新疆维吾尔自治区

齐齐哈尔市(昂昂溪区、碾子山区、克东县、铁锋区、建华区、富拉尔基区、泰来县、依安县、甘南县、龙江县、龙沙区、讷河市、拜泉县、克山县、富裕县、梅里斯达斡尔族区)

唐山市(滦南县、玉田县、乐亭县、迁西县、开平区、迁安市、路南区、遵化市、曹妃甸区、丰润区、古冶区、丰南区、路北区、滦州市)

惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县、博罗县)

香港特别行政区

荆州市(监利市、洪湖市、松滋市、荆州区、江陵县、石首市、沙市区、公安县)

佳木斯市(富锦市、汤原县、前进区、桦南县、抚远市、郊区、桦川县、东风区、同江市、向阳区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

武汉市(蔡甸区、汉阳区、新洲区、江岸区、江汉区、黄陂区、青山区、硚口区、武昌区、江夏区、洪山区、汉南区、东西湖区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、华坪县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县、盈江县)

凉山彝族自治州(西昌市、喜德县、宁南县、美姑县、布拖县、会东县、普格县、甘洛县、雷波县、冕宁县、昭觉县、盐源县、会理市、越西县、德昌县、金阳县、木里藏族自治县)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

咸阳市(兴平市、彬州市、长武县、三原县、礼泉县、乾县、泾阳县、旬邑县、武功县、秦都区、渭城区、杨陵区、永寿县、淳化县)

德阳市(旌阳区、罗江区、什邡市、中江县、广汉市、绵竹市)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

商丘市(永城市、柘城县、夏邑县、睢阳区、睢县、宁陵县、民权县、虞城县、梁园区)

镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、句容市、丹徒区、京口区)

扬州市(江都区、仪征市、宝应县、广陵区、邗江区、高邮市)

潍坊市(潍城区、昌邑市、昌乐县、寿光市、安丘市、坊子区、高密市、寒亭区、临朐县、诸城市、青州市、奎文区)

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邢台市(平乡县、内丘县、南宫市、信都区、任泽区、柏乡县、隆尧县、广宗县、南和区、襄都区、威县、巨鹿县、临城县、清河县、临西县、新河县、沙河市、宁晋县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、和硕县、博湖县、库尔勒市、和静县、轮台县、若羌县)

茂名市(电白区、茂南区、高州市、信宜市、化州市)

金昌市(金川区、永昌县)  黔南布依族苗族自治州(惠水县、长顺县、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、平塘县、瓮安县、独山县、荔波县、都匀市、龙里县、贵定县)

六安市(金寨县、霍山县、裕安区、叶集区、霍邱县、金安区、舒城县)

晋中市(灵石县、平遥县、和顺县、寿阳县、太谷区、左权县、榆社县、昔阳县、祁县、榆次区、介休市)

张家口市(赤城县、尚义县、崇礼区、桥东区、怀安县、阳原县、张北县、蔚县、怀来县、涿鹿县、下花园区、宣化区、万全区、桥西区、康保县、沽源县)秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、抚宁区、北戴河区、海港区)

承德市(宽城满族自治县、双滦区、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、双桥区、承德县、平泉市)  泰安市(宁阳县、岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、泰山区)

淄博市(淄川区、临淄区、桓台县、沂源县、周村区、博山区、高青县、张店区)

嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、嘉善县、桐乡市、平湖市、海盐县)

石河子市(新星市、可克达拉市、白杨市、北屯市、铁门关市、阿拉尔市、昆玉市、胡杨河市、双河市、五家渠市、图木舒克市)柳州市(柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳江区、柳北区、鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、城中区)

大理白族自治州(祥云县、剑川县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县、宾川县、永平县、洱源县、云龙县)

临夏回族自治州(广河县、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、东乡族自治县、临夏市)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

肇庆市(德庆县、广宁县、怀集县、高要区、鼎湖区、四会市、端州区、封开县)

十堰市(竹山县、郧阳区、郧西县、丹江口市、张湾区、茅箭区、竹溪县、房县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

烟台市(莱阳市、芝罘区、莱州市、福山区、牟平区、栖霞市、蓬莱区、莱山区、龙口市、招远市、海阳市)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)

山南市(扎囊县、乃东区、浪卡子县、措美县、加查县、隆子县、桑日县、错那市、曲松县、洛扎县、琼结县、贡嘎县)

朔州市(应县、右玉县、山阴县、平鲁区、怀仁市、朔城区)

广元市(旺苍县、朝天区、青川县、苍溪县、利州区、剑阁县、昭化区)

铁岭市(西丰县、开原市、调兵山市、银州区、清河区、昌图县、铁岭县)

成都市(崇州市、成华区、邛崃市、双流区、蒲江县、青羊区、都江堰市、温江区、大邑县、郫都区、金堂县、武侯区、简阳市、锦江区、金牛区、新津区、彭州市、新都区、青白江区、龙泉驿区)

黄石市(下陆区、黄石港区、西塞山区、大冶市、阳新县、铁山区)

新余市(渝水区、分宜县)

安庆市(迎江区、怀宁县、大观区、岳西县、太湖县、宜秀区、望江县、宿松县、潜山市、桐城市)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。