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全国服务区域：
丽水市(青田县、松阳县、云和县、景宁畲族自治县、龙泉市、遂昌县、庆元县、缙云县、莲都区)
长春市(九台区、榆树市、德惠市、公主岭市、绿园区、二道区、双阳区、宽城区、朝阳区、农安县、南关区)
湘潭市(韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市、岳塘区)
岳阳市(湘阴县、君山区、华容县、平江县、汨罗市、岳阳县、云溪区、岳阳楼区、临湘市)
锦州市(太和区、凌海市、义县、北镇市、古塔区、黑山县、凌河区)
安阳市(殷都区、林州市、安阳县、汤阴县、北关区、龙安区、内黄县、滑县、文峰区)
洛阳市(洛宁县、西工区、栾川县、老城区、伊川县、嵩县、汝阳县、偃师区、新安县、瀍河回族区、宜阳县、孟津区、洛龙区、涧西区)
临沂市(河东区、沂水县、沂南县、临沭县、平邑县、费县、莒南县、兰山区、兰陵县、蒙阴县、罗庄区、郯城县)
临汾市(永和县、蒲县、洪洞县、侯马市、安泽县、大宁县、汾西县、古县、尧都区、翼城县、乡宁县、霍州市、襄汾县、曲沃县、浮山县、隰县、吉县)
黄石市(大冶市、下陆区、铁山区、西塞山区、黄石港区、阳新县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、马关县、砚山县、富宁县、广南县、文山市、麻栗坡县、丘北县)
楚雄彝族自治州(姚安县、双柏县、楚雄市、永仁县、南华县、牟定县、元谋县、禄丰市、大姚县、武定县)
咸阳市(武功县、泾阳县、永寿县、三原县、彬州市、礼泉县、长武县、兴平市、乾县、秦都区、淳化县、旬邑县、杨陵区、渭城区)
泸州市(合江县、龙马潭区、泸县、江阳区、叙永县、古蔺县、纳溪区)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县)
枣庄市(山亭区、滕州市、薛城区、台儿庄区、市中区、峄城区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
郑州市(登封市、上街区、荥阳市、新郑市、新密市、金水区、管城回族区、二七区、中牟县、巩义市、中原区、惠济区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
无锡市(惠山区、江阴市、滨湖区、新吴区、梁溪区、锡山区、宜兴市)
随州市(曾都区、随县、广水市)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区)
宁夏回族自治区
安康市(白河县、岚皋县、汉阴县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、石泉县、宁陕县、平利县、镇坪县)
喀什地区(莎车县、疏勒县、岳普湖县、疏附县、叶城县、喀什市、巴楚县、伽师县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、麦盖提县)
益阳市(南县、资阳区、桃江县、安化县、沅江市、赫山区)
襄阳市(保康县、谷城县、樊城区、襄州区、老河口市、襄城区、枣阳市、南漳县、宜城市)
通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗、开鲁县)
柳州市(融水苗族自治县、鱼峰区、城中区、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、融安县、柳南区、柳北区、鹿寨县)
南阳市(社旗县、方城县、南召县、邓州市、镇平县、内乡县、卧龙区、桐柏县、唐河县、新野县、淅川县、西峡县、宛城区)
贵阳市(南明区、观山湖区、云岩区、息烽县、白云区、开阳县、花溪区、修文县、清镇市、乌当区)
湛江市(吴川市、遂溪县、麻章区、坡头区、赤坎区、廉江市、徐闻县、霞山区、雷州市)
西安市(灞桥区、新城区、长安区、雁塔区、高陵区、碑林区、莲湖区、周至县、未央区、蓝田县、阎良区、临潼区、鄠邑区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县、民乐县)
广州市(越秀区、增城区、海珠区、从化区、番禺区、黄埔区、天河区、荔湾区、南沙区、花都区、白云区)
台州市(黄岩区、路桥区、玉环市、临海市、椒江区、仙居县、三门县、温岭市、天台县)
赤峰市(敖汉旗、元宝山区、红山区、宁城县、克什克腾旗、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、巴林右旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、松山区)
昭通市(水富市、巧家县、盐津县、鲁甸县、威信县、大关县、绥江县、彝良县、永善县、昭阳区、镇雄县)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、荣昌区、奉节县、江北区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、璧山区、綦江区、大渡口区、铜梁区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、九龙坡区、永川区、忠县、梁平区、潼南区、武隆区、黔江区、南岸区、开州区、万州区、石柱土家族自治县、渝中区、涪陵区、城口县、垫江县、巫溪县、江津区、大足区、沙坪坝区、合川区、渝北区、长寿区、南川区、云阳县、巴南区)
宝鸡市(岐山县、千阳县、眉县、麟游县、金台区、凤县、渭滨区、扶风县、陇县、太白县、陈仓区、凤翔区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
延安市(吴起县、延川县、宝塔区、洛川县、黄陵县、富县、延长县、甘泉县、黄龙县、志丹县、安塞区、宜川县、子长市)
安庆市(宜秀区、怀宁县、岳西县、桐城市、潜山市、太湖县、大观区、望江县、迎江区、宿松县)
张家口市(阳原县、尚义县、桥西区、蔚县、涿鹿县、赤城县、崇礼区、怀安县、下花园区、怀来县、宣化区、张北县、沽源县、万全区、桥东区、康保县)
长沙市(岳麓区、芙蓉区、雨花区、天心区、开福区、浏阳市、宁乡市、长沙县、望城区)
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)
新乡市(新乡县、辉县市、长垣市、原阳县、凤泉区、延津县、封丘县、牧野区、卫滨区、红旗区、获嘉县、卫辉市)
焦作市(武陟县、沁阳市、温县、解放区、孟州市、马村区、山阳区、修武县、博爱县、中站区)
东营市(河口区、垦利区、东营区、广饶县、利津县)
佛山市(禅城区、三水区、南海区、顺德区、高明区)
西宁市(城中区、湟中区、城东区、城北区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市、站前区)
绍兴市(诸暨市、嵊州市、新昌县、上虞区、越城区、柯桥区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、敦化市、延吉市、和龙市、龙井市、汪清县、图们市)
肇庆市(广宁县、高要区、端州区、封开县、鼎湖区、德庆县、怀集县、四会市)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市、建水县、石屏县、红河县、屏边苗族自治县、弥勒市、元阳县)
白山市(临江市、江源区、靖宇县、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)
荆门市(沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市)
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、青河县、福海县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市)
九江市(柴桑区、庐山市、彭泽县、永修县、瑞昌市、武宁县、濂溪区、浔阳区、共青城市、都昌县、修水县、德安县、湖口县)
黑河市(嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市、逊克县、爱辉区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
宜春市(铜鼓县、高安市、靖安县、奉新县、宜丰县、万载县、袁州区、樟树市、丰城市、上高县)
桂林市(兴安县、资源县、平乐县、临桂区、雁山区、象山区、七星区、永福县、灌阳县、全州县、灵川县、荔浦市、阳朔县、秀峰区、恭城瑶族自治县、叠彩区、龙胜各族自治县)
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云浮市(郁南县、云城区、新兴县、罗定市、云安区)
儋州市
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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