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全国服务区域：
长春市(绿园区、公主岭市、德惠市、榆树市、农安县、二道区、南关区、朝阳区、双阳区、九台区、宽城区)
眉山市(彭山区、东坡区、洪雅县、青神县、丹棱县、仁寿县)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区)
保定市(徐水区、涞源县、高碑店市、阜平县、清苑区、唐县、容城县、安新县、望都县、莲池区、满城区、竞秀区、涿州市、定州市、高阳县、博野县、安国市、涞水县、蠡县、曲阳县、雄县、易县、定兴县、顺平县)
百色市(田林县、田东县、靖西市、田阳区、那坡县、西林县、德保县、隆林各族自治县、平果市、凌云县、右江区、乐业县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
汕头市(濠江区、潮南区、南澳县、澄海区、金平区、龙湖区、潮阳区)
萍乡市(安源区、湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县)
桂林市(七星区、兴安县、象山区、灌阳县、叠彩区、龙胜各族自治县、荔浦市、灵川县、永福县、恭城瑶族自治县、全州县、雁山区、临桂区、平乐县、秀峰区、阳朔县、资源县)
吕梁市(兴县、汾阳市、柳林县、离石区、文水县、中阳县、交口县、孝义市、交城县、石楼县、岚县、临县、方山县)
赤峰市(敖汉旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、元宝山区、巴林左旗、克什克腾旗、巴林右旗、林西县、宁城县、松山区)
甘孜藏族自治州(白玉县、康定市、石渠县、德格县、丹巴县、得荣县、乡城县、新龙县、雅江县、理塘县、甘孜县、色达县、巴塘县、九龙县、泸定县、炉霍县、稻城县、道孚县)
郑州市(巩义市、上街区、管城回族区、登封市、金水区、荥阳市、新郑市、新密市、中牟县、中原区、惠济区、二七区)
三明市(将乐县、尤溪县、清流县、明溪县、永安市、泰宁县、三元区、大田县、宁化县、沙县区、建宁县)
九江市(武宁县、永修县、都昌县、修水县、濂溪区、柴桑区、彭泽县、庐山市、德安县、共青城市、湖口县、瑞昌市、浔阳区)
长沙市(浏阳市、雨花区、开福区、长沙县、望城区、天心区、宁乡市、岳麓区、芙蓉区)
马鞍山市(和县、含山县、雨山区、博望区、当涂县、花山区)
黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)
常德市(汉寿县、临澧县、石门县、安乡县、鼎城区、桃源县、武陵区、澧县、津市市)
佛山市(顺德区、南海区、三水区、高明区、禅城区)
岳阳市(平江县、临湘市、岳阳县、华容县、湘阴县、汨罗市、云溪区、君山区、岳阳楼区)
怀化市(洪江市、通道侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、鹤城区、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、花垣县、古丈县、永顺县、泸溪县、凤凰县、吉首市)
东营市(东营区、垦利区、广饶县、利津县、河口区)
廊坊市(大厂回族自治县、香河县、霸州市、固安县、广阳区、文安县、安次区、大城县、三河市、永清县)
曲靖市(富源县、陆良县、沾益区、宣威市、罗平县、马龙区、师宗县、麒麟区、会泽县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、文山市、丘北县、富宁县、广南县、西畴县、马关县)
宁夏回族自治区
宁德市(周宁县、福安市、寿宁县、古田县、福鼎市、霞浦县、屏南县、柘荣县、蕉城区)
绵阳市(安州区、三台县、北川羌族自治县、盐亭县、梓潼县、江油市、平武县、涪城区、游仙区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、兴义市、贞丰县、兴仁市、望谟县、晴隆县、册亨县)
南昌市(青云谱区、新建区、红谷滩区、西湖区、安义县、南昌县、青山湖区、东湖区、进贤县)
广安市(武胜县、岳池县、前锋区、邻水县、华蓥市、广安区)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、久治县、玛多县、班玛县)
和田地区(和田县、墨玉县、民丰县、策勒县、洛浦县、皮山县、于田县、和田市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、青山区、石拐区、固阳县)
安康市(宁陕县、镇坪县、石泉县、汉滨区、紫阳县、岚皋县、平利县、汉阴县、白河县、旬阳市)
乌兰察布市(集宁区、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗、商都县、凉城县、卓资县、兴和县)
咸阳市(淳化县、三原县、兴平市、永寿县、礼泉县、武功县、杨陵区、彬州市、泾阳县、乾县、长武县、旬邑县、秦都区、渭城区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
淮南市(八公山区、大通区、谢家集区、寿县、凤台县、田家庵区、潘集区)
荆门市(掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市)
广州市(天河区、荔湾区、越秀区、番禺区、南沙区、黄埔区、从化区、海珠区、增城区、白云区、花都区)
临沧市(沧源佤族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
厦门市(翔安区、同安区、湖里区、海沧区、思明区、集美区)
宜宾市(叙州区、长宁县、南溪区、屏山县、高县、兴文县、江安县、珙县、筠连县、翠屏区)
重庆市(石柱土家族自治县、黔江区、永川区、巫山县、綦江区、巫溪县、南川区、云阳县、荣昌区、璧山区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、潼南区、长寿区、渝中区、大足区、北碚区、巴南区、合川区、沙坪坝区、铜梁区、丰都县、万州区、大渡口区、城口县、江津区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、垫江县、九龙坡区、忠县、江北区、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、南岸区、开州区)
永州市(零陵区、新田县、祁阳市、道县、江永县、宁远县、冷水滩区、蓝山县、东安县、江华瑶族自治县、双牌县)
宜春市(靖安县、樟树市、上高县、奉新县、袁州区、丰城市、高安市、宜丰县、万载县、铜鼓县)
广元市(青川县、剑阁县、旺苍县、昭化区、苍溪县、朝天区、利州区)
葫芦岛市(连山区、兴城市、绥中县、南票区、龙港区、建昌县)
延安市(延长县、子长市、黄陵县、吴起县、黄龙县、宜川县、安塞区、宝塔区、洛川县、延川县、富县、志丹县、甘泉县)
南平市(浦城县、建瓯市、邵武市、松溪县、延平区、政和县、顺昌县、建阳区、光泽县、武夷山市)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
乌鲁木齐市(头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、米东区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、水磨沟区)
镇江市(句容市、京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市、润州区)
邢台市(南宫市、任泽区、襄都区、柏乡县、隆尧县、威县、沙河市、临城县、内丘县、信都区、巨鹿县、南和区、宁晋县、临西县、广宗县、新河县、平乡县、清河县)
龙岩市(长汀县、永定区、连城县、武平县、新罗区、上杭县、漳平市)
驻马店市(西平县、汝南县、泌阳县、驿城区、上蔡县、确山县、正阳县、新蔡县、平舆县、遂平县)
上饶市(广丰区、余干县、铅山县、广信区、婺源县、横峰县、玉山县、万年县、信州区、弋阳县、鄱阳县、德兴市)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、顺城区、抚顺县、新抚区、望花区)
凉山彝族自治州(普格县、昭觉县、盐源县、美姑县、会理市、宁南县、布拖县、甘洛县、喜德县、雷波县、德昌县、会东县、木里藏族自治县、越西县、金阳县、冕宁县、西昌市)
衡水市(冀州区、深州市、景县、武邑县、阜城县、故城县、饶阳县、桃城区、枣强县、安平县、武强县)
巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、巴州区、南江县)
孝感市(大悟县、孝南区、孝昌县、汉川市、云梦县、应城市、安陆市)
松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)
湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县)
济源市
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
遵义市(湄潭县、正安县、仁怀市、余庆县、凤冈县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、汇川区、红花岗区、播州区)
阿里地区(日土县、改则县、革吉县、措勤县、噶尔县、札达县、普兰县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市)
丹东市(元宝区、东港市、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、振安区)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)
许昌市(禹州市、长葛市、建安区、鄢陵县、襄城县、魏都区)
云浮市(郁南县、新兴县、云城区、罗定市、云安区)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)
济宁市(曲阜市、鱼台县、金乡县、微山县、任城区、兖州区、汶上县、梁山县、泗水县、邹城市、嘉祥县)
安阳市(文峰区、林州市、滑县、内黄县、汤阴县、北关区、安阳县、龙安区、殷都区)
六安市(霍邱县、金安区、霍山县、舒城县、叶集区、金寨县、裕安区)
佳木斯市(东风区、富锦市、向阳区、桦川县、抚远市、同江市、前进区、汤原县、郊区、桦南县)
运城市(夏县、垣曲县、临猗县、平陆县、万荣县、河津市、闻喜县、永济市、盐湖区、新绛县、稷山县、芮城县、绛县)
沧州市(新华区、河间市、黄骅市、献县、孟村回族自治县、吴桥县、沧县、青县、东光县、泊头市、运河区、海兴县、南皮县、盐山县、任丘市、肃宁县)
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德州市(平原县、庆云县、宁津县、乐陵市、德城区、夏津县、齐河县、陵城区、禹城市、临邑县、武城县)
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临沂市(莒南县、兰山区、兰陵县、沂南县、沂水县、郯城县、河东区、罗庄区、蒙阴县、费县、临沭县、平邑县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)
五指山市(乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、澄迈县、陵水黎族自治县、文昌市、东方市、临高县、定安县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼海市)
南阳市(西峡县、新野县、内乡县、卧龙区、淅川县、唐河县、桐柏县、南召县、方城县、邓州市、镇平县、宛城区、社旗县)
吴忠市(同心县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、盐池县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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