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大同市(灵丘县、云州区、浑源县、新荣区、广灵县、云冈区、左云县、天镇县、阳高县、平城区)

眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、青神县、洪雅县)

锦州市(义县、凌河区、古塔区、太和区、凌海市、黑山县、北镇市)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)  邯郸市(邱县、涉县、成安县、永年区、鸡泽县、肥乡区、丛台区、大名县、邯山区、武安市、魏县、广平县、临漳县、馆陶县、曲周县、复兴区、磁县、峰峰矿区)

宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

绥化市(肇东市、北林区、庆安县、绥棱县、明水县、青冈县、安达市、望奎县、兰西县、海伦市)

焦作市(博爱县、修武县、武陟县、马村区、温县、山阳区、中站区、孟州市、解放区、沁阳市)  上海市(崇明区、嘉定区、青浦区、宝山区、金山区、奉贤区、普陀区、徐汇区、长宁区、静安区、松江区、闵行区、杨浦区、浦东新区、黄浦区、虹口区)

四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

株洲市(石峰区、芦淞区、天元区、荷塘区、炎陵县、渌口区、醴陵市、攸县、茶陵县)

玉林市(博白县、福绵区、兴业县、玉州区、北流市、容县、陆川县)

安康市(岚皋县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、白河县、汉滨区、石泉县、宁陕县、镇坪县、平利县)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

贵阳市(开阳县、白云区、息烽县、花溪区、观山湖区、南明区、乌当区、清镇市、云岩区、修文县)

衢州市(龙游县、开化县、衢江区、江山市、常山县、柯城区)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

吉安市(泰和县、遂川县、万安县、吉安县、吉州区、永丰县、永新县、安福县、井冈山市、青原区、峡江县、新干县、吉水县)

汕头市(龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、潮阳区、金平区、澄海区)

黄冈市(武穴市、黄梅县、英山县、罗田县、麻城市、蕲春县、团风县、浠水县、黄州区、红安县)

赤峰市(喀喇沁旗、元宝山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、松山区、林西县、敖汉旗、宁城县、红山区、克什克腾旗)

吉林市(丰满区、龙潭区、舒兰市、蛟河市、永吉县、船营区、磐石市、桦甸市、昌邑区)

厦门市(集美区、同安区、思明区、湖里区、海沧区、翔安区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、米东区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、达坂城区)

马鞍山市(当涂县、和县、花山区、含山县、博望区、雨山区)

济南市(历城区、商河县、槐荫区、莱芜区、长清区、济阳区、天桥区、市中区、平阴县、钢城区、历下区、章丘区)

阿里地区(措勤县、普兰县、改则县、革吉县、札达县、日土县、噶尔县)

阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、青河县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县)

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抚州市(资溪县、广昌县、东乡区、金溪县、南城县、崇仁县、黎川县、临川区、宜黄县、南丰县、乐安县)

十堰市(茅箭区、张湾区、竹溪县、郧阳区、郧西县、丹江口市、房县、竹山县)

滨州市(沾化区、邹平市、惠民县、滨城区、阳信县、无棣县、博兴县)

南昌市(青山湖区、东湖区、安义县、青云谱区、红谷滩区、南昌县、新建区、西湖区、进贤县)  黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、兴仁市、贞丰县、兴义市、望谟县、册亨县、安龙县)

深圳市(盐田区、罗湖区、光明区、福田区、坪山区、宝安区、龙华区、南山区、龙岗区)

内蒙古自治区

沧州市(孟村回族自治县、海兴县、河间市、青县、运河区、肃宁县、盐山县、吴桥县、新华区、东光县、献县、南皮县、沧县、泊头市、任丘市、黄骅市)广元市(苍溪县、旺苍县、朝天区、利州区、青川县、昭化区、剑阁县)

金昌市(金川区、永昌县)  阿坝藏族羌族自治州(汶川县、壤塘县、黑水县、若尔盖县、红原县、松潘县、理县、小金县、茂县、九寨沟县、金川县、马尔康市、阿坝县)

西安市(长安区、临潼区、灞桥区、雁塔区、周至县、莲湖区、蓝田县、高陵区、阎良区、未央区、碑林区、新城区、鄠邑区)

晋中市(介休市、灵石县、昔阳县、太谷区、祁县、榆次区、寿阳县、和顺县、平遥县、左权县、榆社县)

济源市保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市、龙陵县)

白山市(抚松县、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、合江县、叙永县、江阳区、纳溪区、泸县)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、桐乡市、海宁市、海盐县、南湖区、嘉善县)

廊坊市(霸州市、大厂回族自治县、安次区、广阳区、大城县、三河市、文安县、永清县、固安县、香河县)

衡阳市(常宁市、祁东县、耒阳市、衡东县、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、衡山县、雁峰区、衡南县、石鼓区、南岳区)

日喀则市(拉孜县、仁布县、谢通门县、桑珠孜区、聂拉木县、江孜县、亚东县、昂仁县、萨迦县、定日县、萨嘎县、岗巴县、仲巴县、定结县、白朗县、吉隆县、南木林县、康马县)

朔州市(怀仁市、山阴县、平鲁区、朔城区、应县、右玉县)

丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、凤城市)

咸阳市(乾县、秦都区、兴平市、杨陵区、彬州市、永寿县、三原县、旬邑县、渭城区、泾阳县、淳化县、长武县、礼泉县、武功县)

德州市(德城区、陵城区、宁津县、武城县、平原县、庆云县、乐陵市、禹城市、临邑县、夏津县、齐河县)

重庆市(酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、忠县、大足区、云阳县、巫溪县、涪陵区、武隆区、开州区、黔江区、北碚区、南川区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、城口县、合川区、渝北区、永川区、江津区、梁平区、潼南区、沙坪坝区、南岸区、石柱土家族自治县、铜梁区、长寿区、奉节县、丰都县、九龙坡区、江北区、渝中区、万州区、垫江县、巫山县、荣昌区、大渡口区)

佛山市(禅城区、顺德区、高明区、三水区、南海区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

营口市(站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

长春市(南关区、绿园区、朝阳区、宽城区、公主岭市、九台区、德惠市、双阳区、榆树市、农安县、二道区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。