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迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
岳阳市(云溪区、汨罗市、临湘市、岳阳楼区、君山区、平江县、岳阳县、湘阴县、华容县)
河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、金城江区、宜州区、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、南丹县、巴马瑶族自治县、天峨县)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
石家庄市(行唐县、藁城区、无极县、元氏县、辛集市、新华区、晋州市、井陉县、桥西区、赞皇县、鹿泉区、裕华区、井陉矿区、新乐市、高邑县、平山县、正定县、栾城区、赵县、深泽县、灵寿县、长安区)
淄博市(高青县、桓台县、临淄区、沂源县、张店区、淄川区、博山区、周村区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、鹤山区、淇滨区)
西宁市(城西区、城东区、城中区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城北区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
淮安市(金湖县、涟水县、淮安区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、淮阴区)
宜春市(丰城市、宜丰县、靖安县、万载县、铜鼓县、樟树市、高安市、奉新县、上高县、袁州区)
洛阳市(新安县、偃师区、汝阳县、洛宁县、老城区、栾川县、伊川县、西工区、宜阳县、洛龙区、孟津区、涧西区、嵩县、瀍河回族区)
雅安市(石棉县、汉源县、名山区、雨城区、荥经县、宝兴县、天全县、芦山县)
大同市(云州区、阳高县、广灵县、浑源县、平城区、左云县、灵丘县、新荣区、天镇县、云冈区)
朝阳市(建平县、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、北票市)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、临夏市、和政县)
昌都市(江达县、卡若区、察雅县、芒康县、类乌齐县、贡觉县、边坝县、洛隆县、丁青县、八宿县、左贡县)
乐山市(夹江县、马边彝族自治县、犍为县、井研县、五通桥区、市中区、峨眉山市、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县、沐川县)
塔城地区(塔城市、托里县、额敏县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)
日喀则市(亚东县、萨嘎县、拉孜县、江孜县、聂拉木县、南木林县、康马县、白朗县、定结县、仁布县、桑珠孜区、谢通门县、仲巴县、定日县、萨迦县、昂仁县、吉隆县、岗巴县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、恩施市、宣恩县、咸丰县、来凤县、巴东县、建始县)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
呼和浩特市(土默特左旗、新城区、清水河县、武川县、回民区、赛罕区、托克托县、玉泉区、和林格尔县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、平塘县、荔波县、三都水族自治县、贵定县、长顺县、罗甸县、龙里县、独山县、瓮安县、都匀市)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
玉溪市(华宁县、红塔区、江川区、澄江市、易门县、峨山彝族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
衡水市(武邑县、景县、饶阳县、武强县、深州市、阜城县、桃城区、安平县、故城县、枣强县、冀州区)
泸州市(龙马潭区、叙永县、纳溪区、江阳区、合江县、古蔺县、泸县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
崇左市(江州区、天等县、宁明县、大新县、扶绥县、凭祥市、龙州县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)
新乡市(卫辉市、延津县、封丘县、牧野区、辉县市、长垣市、新乡县、凤泉区、获嘉县、卫滨区、原阳县、红旗区)
汉中市(城固县、西乡县、略阳县、留坝县、汉台区、镇巴县、勉县、佛坪县、南郑区、洋县、宁强县)
佳木斯市(桦南县、郊区、抚远市、向阳区、富锦市、同江市、东风区、汤原县、前进区、桦川县)
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金华市(浦江县、武义县、义乌市、金东区、婺城区、兰溪市、磐安县、永康市、东阳市)
北京市(大兴区、怀柔区、朝阳区、昌平区、东城区、顺义区、延庆区、石景山区、丰台区、海淀区、房山区、密云区、门头沟区、西城区、通州区、平谷区)
百色市(西林县、那坡县、乐业县、右江区、隆林各族自治县、德保县、田东县、田阳区、凌云县、平果市、靖西市、田林县)
菏泽市(巨野县、鄄城县、郓城县、单县、定陶区、成武县、牡丹区、东明县、曹县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区)
忻州市(保德县、定襄县、繁峙县、河曲县、五台县、原平市、代县、五寨县、神池县、静乐县、忻府区、岢岚县、偏关县、宁武县)
宁波市(北仑区、镇海区、慈溪市、宁海县、象山县、鄞州区、海曙区、江北区、奉化区、余姚市)
德州市(武城县、夏津县、陵城区、禹城市、临邑县、德城区、庆云县、乐陵市、宁津县、平原县、齐河县)
通化市(柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、梅河口市、集安市、通化县)
衡阳市(常宁市、祁东县、衡阳县、衡山县、衡东县、耒阳市、石鼓区、南岳区、雁峰区、珠晖区、蒸湘区、衡南县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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