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玉林市(玉州区、陆川县、兴业县、北流市、博白县、容县、福绵区)

株洲市(芦淞区、荷塘区、醴陵市、茶陵县、天元区、炎陵县、渌口区、石峰区、攸县)

临汾市(乡宁县、曲沃县、蒲县、安泽县、大宁县、古县、侯马市、永和县、隰县、翼城县、霍州市、襄汾县、洪洞县、汾西县、浮山县、吉县、尧都区)

三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)  遵义市(汇川区、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、正安县、习水县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、赤水市、红花岗区、湄潭县、仁怀市、播州区、余庆县)

毕节市(织金县、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、金沙县、大方县)

绥化市(海伦市、庆安县、绥棱县、望奎县、安达市、明水县、兰西县、肇东市、青冈县、北林区)

台州市(玉环市、路桥区、仙居县、温岭市、三门县、黄岩区、临海市、天台县、椒江区)

杭州市(淳安县、建德市、上城区、富阳区、拱墅区、余杭区、钱塘区、西湖区、萧山区、桐庐县、滨江区、临安区、临平区)  东营市(利津县、广饶县、河口区、东营区、垦利区)

宁波市(余姚市、象山县、海曙区、奉化区、江北区、宁海县、镇海区、北仑区、鄞州区、慈溪市)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、若羌县、尉犁县、轮台县、和硕县、和静县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、特克斯县、巩留县、新源县、霍城县、昭苏县、伊宁市、奎屯市、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁县)

果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、玛多县)

日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、永顺县、古丈县、凤凰县、龙山县、泸溪县、保靖县)

锦州市(北镇市、凌河区、义县、凌海市、古塔区、黑山县、太和区)

贺州市(八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、凤庆县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

常德市(澧县、津市市、鼎城区、安乡县、桃源县、汉寿县、石门县、临澧县、武陵区)

淮安市(淮安区、洪泽区、盱眙县、金湖县、淮阴区、涟水县、清江浦区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

南宁市(兴宁区、宾阳县、良庆区、横州市、隆安县、马山县、上林县、邕宁区、青秀区、江南区、西乡塘区、武鸣区)

临沂市(兰山区、莒南县、蒙阴县、费县、临沭县、河东区、罗庄区、沂水县、沂南县、平邑县、兰陵县、郯城县)

乌鲁木齐市(米东区、天山区、达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区)

铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

淄博市(高青县、桓台县、博山区、张店区、临淄区、周村区、沂源县、淄川区)

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襄阳市(南漳县、保康县、宜城市、襄州区、襄城区、枣阳市、老河口市、谷城县、樊城区)

凉山彝族自治州(盐源县、德昌县、布拖县、冕宁县、喜德县、昭觉县、美姑县、会理市、宁南县、越西县、普格县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、雷波县、会东县、金阳县)

东莞市

衡水市(阜城县、安平县、深州市、饶阳县、冀州区、故城县、景县、武强县、武邑县、桃城区、枣强县)  泰安市(宁阳县、肥城市、东平县、岱岳区、新泰市、泰山区)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

三明市(清流县、大田县、宁化县、尤溪县、将乐县、泰宁县、三元区、永安市、明溪县、沙县区、建宁县)

白城市(洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县、大安市)许昌市(鄢陵县、禹州市、建安区、长葛市、襄城县、魏都区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)  安康市(平利县、镇坪县、岚皋县、汉阴县、白河县、汉滨区、宁陕县、石泉县、紫阳县、旬阳市)

常州市(钟楼区、天宁区、溧阳市、新北区、武进区、金坛区)

安庆市(岳西县、望江县、宿松县、宜秀区、太湖县、桐城市、大观区、潜山市、迎江区、怀宁县)

儋州市萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、明山区、平山区)

内蒙古自治区

宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)

玉树藏族自治州(称多县、杂多县、囊谦县、玉树市、治多县、曲麻莱县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

陇南市(礼县、文县、宕昌县、两当县、康县、徽县、武都区、成县、西和县)

成都市(新津区、温江区、金牛区、青羊区、崇州市、新都区、大邑县、双流区、彭州市、龙泉驿区、武侯区、青白江区、蒲江县、锦江区、都江堰市、简阳市、金堂县、郫都区、成华区、邛崃市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

双鸭山市(宝清县、集贤县、友谊县、饶河县、岭东区、尖山区、宝山区、四方台区)

昆明市(宜良县、东川区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、富民县、晋宁区、嵩明县、西山区、呈贡区、官渡区、盘龙区、五华区)

肇庆市(四会市、广宁县、鼎湖区、德庆县、封开县、端州区、怀集县、高要区)

新余市(渝水区、分宜县)

新疆维吾尔自治区

徐州市(丰县、铜山区、泉山区、鼓楼区、云龙区、邳州市、睢宁县、沛县、新沂市、贾汪区)

重庆市(巫溪县、万州区、渝北区、奉节县、巫山县、武隆区、大足区、大渡口区、荣昌区、江津区、合川区、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、云阳县、渝中区、綦江区、北碚区、忠县、巴南区、永川区、城口县、潼南区、南川区、垫江县、丰都县、沙坪坝区、长寿区、开州区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、铜梁区、黔江区、江北区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、梁平区、南岸区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕