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南充市(蓬安县、阆中市、西充县、嘉陵区、仪陇县、营山县、南部县、高坪区、顺庆区)

咸宁市(通山县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县)

金华市(浦江县、义乌市、东阳市、磐安县、婺城区、金东区、兰溪市、武义县、永康市)

银川市(永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区、灵武市、兴庆区)  驻马店市(新蔡县、确山县、泌阳县、正阳县、平舆县、驿城区、西平县、上蔡县、汝南县、遂平县)

上海市(浦东新区、崇明区、普陀区、黄浦区、静安区、徐汇区、长宁区、金山区、奉贤区、嘉定区、青浦区、松江区、杨浦区、宝山区、闵行区、虹口区)

衢州市(衢江区、开化县、江山市、柯城区、常山县、龙游县)

达州市(大竹县、通川区、达川区、开江县、宣汉县、渠县、万源市)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)  揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)

台州市(临海市、黄岩区、温岭市、椒江区、天台县、三门县、玉环市、路桥区、仙居县)

沈阳市(和平区、于洪区、新民市、皇姑区、辽中区、大东区、浑南区、苏家屯区、法库县、沈北新区、康平县、铁西区、沈河区)

佛山市(南海区、禅城区、顺德区、高明区、三水区)

阳泉市(城区、盂县、郊区、平定县、矿区)

绵阳市(北川羌族自治县、平武县、涪城区、游仙区、盐亭县、安州区、江油市、梓潼县、三台县)

金昌市(永昌县、金川区)

安庆市(太湖县、怀宁县、岳西县、潜山市、宜秀区、桐城市、大观区、迎江区、宿松县、望江县)

许昌市(建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县、襄城县、禹州市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

潍坊市(奎文区、寒亭区、青州市、诸城市、高密市、坊子区、临朐县、昌邑市、昌乐县、寿光市、安丘市、潍城区)

内蒙古自治区

玉溪市(红塔区、华宁县、江川区、通海县、澄江市、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

福州市(仓山区、鼓楼区、永泰县、闽清县、晋安区、长乐区、连江县、台江区、马尾区、闽侯县、平潭县、福清市、罗源县)

黄石市(西塞山区、黄石港区、大冶市、铁山区、下陆区、阳新县)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、文山市、丘北县、广南县、砚山县、西畴县、麻栗坡县)

泰安市(宁阳县、肥城市、东平县、新泰市、岱岳区、泰山区)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、播州区、仁怀市、绥阳县、红花岗区、余庆县、正安县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、赤水市、汇川区、凤冈县)

黄山市(徽州区、祁门县、歙县、黄山区、休宁县、黟县、屯溪区)

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漳州市(龙文区、南靖县、东山县、长泰区、华安县、诏安县、芗城区、平和县、云霄县、龙海区、漳浦县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、兴义市、贞丰县、兴仁市、普安县、安龙县、晴隆县)

白银市(景泰县、靖远县、白银区、会宁县、平川区)

荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、掇刀区、东宝区)  海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、格尔木市、乌兰县、德令哈市、都兰县)

肇庆市(高要区、四会市、德庆县、端州区、封开县、广宁县、怀集县、鼎湖区)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)

渭南市(蒲城县、白水县、临渭区、合阳县、大荔县、富平县、潼关县、华州区、韩城市、澄城县、华阴市)抚州市(广昌县、崇仁县、黎川县、资溪县、乐安县、南丰县、金溪县、宜黄县、东乡区、南城县、临川区)

承德市(滦平县、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、兴隆县、双滦区、双桥区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、承德县、丰宁满族自治县)  宁德市(柘荣县、周宁县、屏南县、寿宁县、蕉城区、福安市、古田县、霞浦县、福鼎市)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

西宁市(湟中区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、城西区)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)临汾市(隰县、蒲县、翼城县、尧都区、大宁县、汾西县、霍州市、安泽县、襄汾县、曲沃县、吉县、浮山县、永和县、古县、洪洞县、乡宁县、侯马市)

朝阳市(龙城区、北票市、朝阳县、双塔区、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

铁岭市(银州区、开原市、昌图县、调兵山市、西丰县、清河区、铁岭县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县、盈江县)

滨州市(邹平市、阳信县、滨城区、博兴县、沾化区、惠民县、无棣县)

榆林市(清涧县、神木市、定边县、靖边县、吴堡县、横山区、子洲县、佳县、米脂县、绥德县、府谷县、榆阳区)

吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)

临沧市(永德县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县)

乌鲁木齐市(新市区、天山区、沙依巴克区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

茂名市(茂南区、高州市、电白区、化州市、信宜市)

曲靖市(富源县、会泽县、陆良县、师宗县、麒麟区、宣威市、马龙区、沾益区、罗平县)

和田地区(洛浦县、和田县、策勒县、墨玉县、于田县、民丰县、皮山县、和田市)

安阳市(滑县、内黄县、龙安区、安阳县、林州市、北关区、殷都区、汤阴县、文峰区)

西安市(蓝田县、临潼区、新城区、未央区、长安区、鄠邑区、周至县、雁塔区、高陵区、阎良区、莲湖区、灞桥区、碑林区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕