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泉州市(德化县、南安市、惠安县、泉港区、鲤城区、晋江市、安溪县、金门县、石狮市、丰泽区、洛江区、永春县)

邵阳市(隆回县、绥宁县、北塔区、新邵县、大祥区、双清区、邵东市、新宁县、邵阳县、洞口县、武冈市、城步苗族自治县)

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五指山市(澄迈县、临高县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、东方市、保亭黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县)

葫芦岛市(南票区、龙港区、兴城市、建昌县、绥中县、连山区)

阳泉市(城区、盂县、平定县、矿区、郊区)

临沂市(沂水县、罗庄区、郯城县、河东区、兰山区、沂南县、费县、兰陵县、临沭县、平邑县、莒南县、蒙阴县)

九江市(湖口县、德安县、庐山市、浔阳区、柴桑区、瑞昌市、都昌县、彭泽县、武宁县、永修县、濂溪区、修水县、共青城市)

榆林市(米脂县、吴堡县、靖边县、绥德县、定边县、横山区、清涧县、佳县、榆阳区、子洲县、府谷县、神木市)

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吕梁市(交口县、孝义市、方山县、临县、柳林县、汾阳市、兴县、石楼县、文水县、交城县、岚县、离石区、中阳县)

广元市(苍溪县、朝天区、昭化区、剑阁县、青川县、旺苍县、利州区)

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大同市(云州区、左云县、阳高县、天镇县、云冈区、广灵县、浑源县、灵丘县、新荣区、平城区)

玉溪市(通海县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、华宁县)

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阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、青河县)

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成都市(大邑县、武侯区、崇州市、锦江区、简阳市、都江堰市、新津区、成华区、蒲江县、金堂县、青羊区、双流区、龙泉驿区、新都区、郫都区、金牛区、彭州市、邛崃市、青白江区、温江区)

深圳市(南山区、光明区、龙岗区、罗湖区、盐田区、龙华区、福田区、坪山区、宝安区)

丹东市(振安区、元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区)

三沙市(南沙区、西沙区)

大庆市(红岗区、萨尔图区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县、龙凤区、让胡路区、大同区)

镇江市(扬中市、京口区、润州区、句容市、丹徒区、丹阳市)

马鞍山市(当涂县、博望区、含山县、和县、花山区、雨山区)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

眉山市(丹棱县、仁寿县、东坡区、青神县、彭山区、洪雅县)

白城市(通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市、大安市)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、咸丰县、鹤峰县、宣恩县、巴东县、建始县、利川市、恩施市)

海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)

昆明市(五华区、盘龙区、晋宁区、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区、东川区、官渡区、安宁市、嵩明县、富民县、西山区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县)

三门峡市(渑池县、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区、义马市)

百色市(那坡县、平果市、西林县、右江区、隆林各族自治县、德保县、凌云县、田东县、乐业县、田林县、田阳区、靖西市)

鸡西市(麻山区、梨树区、密山市、鸡冠区、恒山区、城子河区、滴道区、鸡东县、虎林市)

梧州市(蒙山县、万秀区、藤县、苍梧县、长洲区、龙圩区、岑溪市)

安阳市(汤阴县、龙安区、殷都区、内黄县、安阳县、滑县、北关区、林州市、文峰区)

湛江市(遂溪县、廉江市、赤坎区、徐闻县、坡头区、霞山区、吴川市、麻章区、雷州市)

无锡市(江阴市、梁溪区、惠山区、新吴区、滨湖区、锡山区、宜兴市)

合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区、巢湖市、肥西县、肥东县、长丰县、庐江县)

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西藏自治区

湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、双辽市、梨树县)

宜宾市(长宁县、翠屏区、高县、南溪区、兴文县、珙县、筠连县、叙州区、江安县、屏山县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、阿巴嘎旗)

玉林市(玉州区、福绵区、博白县、兴业县、容县、北流市、陆川县)

南昌市(西湖区、新建区、东湖区、南昌县、安义县、青云谱区、红谷滩区、进贤县、青山湖区)

那曲市(巴青县、比如县、索县、申扎县、嘉黎县、色尼区、聂荣县、尼玛县、班戈县、双湖县、安多县)

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天津市(津南区、河北区、静海区、滨海新区、南开区、北辰区、蓟州区、河东区、东丽区、和平区、宝坻区、西青区、红桥区、武清区、河西区、宁河区)

聊城市(莘县、阳谷县、冠县、东昌府区、临清市、东阿县、高唐县、茌平区)

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宁波市(象山县、余姚市、海曙区、奉化区、北仑区、慈溪市、江北区、鄞州区、镇海区、宁海县)

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  证券时报记者聂英好

  在浙江杭州,AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节,成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。

  来到丝绸龙头企业万事利杭州总部,记者发现,一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下,传统印染则需要500米起订,工期至少15天。万事利用AIGC技术,让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”,实现消费者一对一个性化定制。

  作为深耕纺织服装产业中的一员,万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者,该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节,目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品,让设计变得便捷、高效、充满创造力,最大限度满足消费者审美的需求,超越西方传统奢侈品牌。

  2024年1月,万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库,以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵,首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。

  “在万事利的数码喷印技术之下,手机上显示什么样,实物生产出来就是什么样,颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。

  在将AIGC技术引入设计环节之前,万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题,为解决纺织污水这个“卡脖子”难题,历时8年,万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术(即无水数码印花技术)。

  据李建华介绍,该技术依托高精准数字化能力,可精密计算出每块面料微小分子所需染料量,上染率接近100%,从而免去上浆和水洗工艺,达到节水99%,实现无污水排放。除了丝绸,无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。

  此外,万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合,推出集喷印到后整理的新型一体机,具备无污染、体积小、速度快等显著优势,实现小批量快交付,帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。

  “目前,万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果:一是实现个性化定制丝巾,AI大模型拥有强大设计能力,能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求;二是研发出无水印花一体机,解决生产污染问题;三是开展AI(人工智能)营销,公司宣传费用下降,同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。

  万事利的技术开创,给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业,纺织服饰行业发展至今,正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合,推动行业高端化、智能化、绿色化发展,以发展新质生产力,并实现产业转型升级。

  在文化和品牌方面,万事利持续强调打造品牌,让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。

  “立足于纺织行业,丝绸企业应重视文化和品牌打造,提升面料品质标准,因为丝绸面料价格高,只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。

  在李建华看来,品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵,将文化元素融入产品设计和品牌传播,以文化赋能品牌,使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。

  “丝绸见证了我们中华文明的几千年变革,是我们中华民族走出去的第一件商品,是连接东西方文明的一个纽带,它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。

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