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济宁市(梁山县、邹城市、嘉祥县、泗水县、金乡县、兖州区、任城区、微山县、曲阜市、汶上县、鱼台县)

临沂市(沂南县、郯城县、罗庄区、费县、兰陵县、沂水县、河东区、临沭县、莒南县、平邑县、蒙阴县、兰山区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、茂县、汶川县、松潘县、马尔康市、阿坝县、若尔盖县、九寨沟县、理县、黑水县、金川县、壤塘县、红原县)

阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、福海县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县)  鸡西市(密山市、麻山区、虎林市、梨树区、恒山区、城子河区、滴道区、鸡东县、鸡冠区)

连云港市(连云区、灌云县、东海县、赣榆区、灌南县、海州区)

漳州市(平和县、华安县、长泰区、云霄县、诏安县、东山县、南靖县、漳浦县、龙文区、龙海区、芗城区)

天津市(河北区、蓟州区、北辰区、宝坻区、河西区、静海区、河东区、津南区、滨海新区、红桥区、武清区、南开区、西青区、东丽区、宁河区、和平区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、振兴区、凤城市)  宁夏回族自治区

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、普安县、望谟县、安龙县、兴义市、晴隆县、兴仁市)

阿里地区(普兰县、改则县、革吉县、措勤县、日土县、札达县、噶尔县)

晋中市(祁县、灵石县、介休市、左权县、榆次区、寿阳县、榆社县、平遥县、和顺县、昔阳县、太谷区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、和静县、且末县、博湖县、和硕县、尉犁县、轮台县、若羌县)

哈尔滨市(道里区、香坊区、平房区、南岗区、五常市、依兰县、方正县、道外区、阿城区、宾县、双城区、延寿县、松北区、呼兰区、尚志市、通河县、木兰县、巴彦县)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

张家口市(张北县、康保县、涿鹿县、怀安县、宣化区、蔚县、沽源县、万全区、赤城县、崇礼区、怀来县、阳原县、尚义县、下花园区、桥东区、桥西区)

阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)

萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)

许昌市(禹州市、长葛市、襄城县、魏都区、建安区、鄢陵县)

本溪市(本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、明山区)

淮安市(淮安区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县、淮阴区、涟水县)

昭通市(威信县、彝良县、绥江县、镇雄县、水富市、鲁甸县、永善县、昭阳区、巧家县、盐津县、大关县)

贵阳市(乌当区、开阳县、息烽县、修文县、清镇市、云岩区、南明区、白云区、观山湖区、花溪区)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区、梨树县)

陇南市(康县、武都区、宕昌县、徽县、两当县、礼县、文县、成县、西和县)

德阳市(什邡市、旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市、广汉市)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

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防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、弥渡县、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、洱源县、宾川县、大理市、漾濞彝族自治县、祥云县、鹤庆县、剑川县)

济源市

三明市(大田县、将乐县、明溪县、三元区、永安市、清流县、建宁县、泰宁县、沙县区、宁化县、尤溪县)  六安市(金安区、霍邱县、叶集区、金寨县、裕安区、舒城县、霍山县)

阿克苏地区(柯坪县、乌什县、库车市、温宿县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、新和县、阿克苏市)

雅安市(宝兴县、雨城区、名山区、石棉县、荥经县、芦山县、汉源县、天全县)

保定市(蠡县、安新县、安国市、涞源县、易县、莲池区、涿州市、高碑店市、顺平县、博野县、阜平县、望都县、曲阳县、满城区、高阳县、容城县、涞水县、定州市、竞秀区、唐县、定兴县、清苑区、徐水区、雄县)双鸭山市(尖山区、宝山区、饶河县、四方台区、友谊县、宝清县、集贤县、岭东区)

银川市(灵武市、西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县、永宁县)  西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

柳州市(鹿寨县、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳北区、城中区、融安县、柳城县)

绵阳市(安州区、平武县、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区、三台县、盐亭县、涪城区、江油市)南充市(营山县、蓬安县、西充县、仪陇县、嘉陵区、顺庆区、南部县、高坪区、阆中市)

广安市(武胜县、邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市、广安区)

拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、林周县、当雄县、达孜区、城关区、尼木县、堆龙德庆区)

西安市(周至县、临潼区、莲湖区、高陵区、新城区、蓝田县、灞桥区、雁塔区、碑林区、长安区、鄠邑区、阎良区、未央区)

河池市(罗城仫佬族自治县、南丹县、宜州区、金城江区、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、东兰县、凤山县)

天水市(甘谷县、秦安县、武山县、麦积区、清水县、张家川回族自治县、秦州区)

呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、赛罕区、新城区、土默特左旗、武川县、回民区、玉泉区、托克托县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、象州县)

和田地区(于田县、洛浦县、策勒县、皮山县、和田县、和田市、墨玉县、民丰县)

济南市(槐荫区、历城区、商河县、天桥区、市中区、钢城区、章丘区、济阳区、历下区、长清区、平阴县、莱芜区)

无锡市(江阴市、滨湖区、锡山区、宜兴市、梁溪区、惠山区、新吴区)

朔州市(平鲁区、应县、山阴县、朔城区、右玉县、怀仁市)

常德市(武陵区、临澧县、安乡县、鼎城区、津市市、石门县、汉寿县、桃源县、澧县)

漯河市(源汇区、临颍县、郾城区、舞阳县、召陵区)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

曲靖市(罗平县、师宗县、富源县、沾益区、麒麟区、陆良县、会泽县、马龙区、宣威市)

保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）