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迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

濮阳市(华龙区、清丰县、濮阳县、台前县、范县、南乐县)

上饶市(弋阳县、德兴市、横峰县、鄱阳县、万年县、广信区、余干县、铅山县、玉山县、广丰区、婺源县、信州区)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)  鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

宁夏回族自治区

聊城市(茌平区、东阿县、东昌府区、莘县、临清市、冠县、阳谷县、高唐县)

泰州市(兴化市、海陵区、高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市)

平顶山市(鲁山县、汝州市、宝丰县、郏县、石龙区、舞钢市、湛河区、新华区、卫东区、叶县)  吕梁市(临县、汾阳市、兴县、石楼县、孝义市、柳林县、文水县、中阳县、交口县、离石区、交城县、方山县、岚县)

广安市(邻水县、武胜县、前锋区、岳池县、广安区、华蓥市)

临夏回族自治州(广河县、临夏县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、临夏市)

定西市(通渭县、安定区、渭源县、漳县、陇西县、岷县、临洮县)

唐山市(开平区、迁安市、丰润区、迁西县、古冶区、乐亭县、滦南县、滦州市、路北区、曹妃甸区、遵化市、路南区、丰南区、玉田县)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、金川县、壤塘县、理县、红原县、汶川县、阿坝县、九寨沟县、黑水县、茂县、若尔盖县、松潘县、马尔康市)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、山海关区、昌黎县)

吉安市(青原区、峡江县、井冈山市、吉州区、遂川县、永新县、吉安县、安福县、新干县、泰和县、永丰县、吉水县、万安县)

枣庄市(山亭区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)

辽阳市(太子河区、白塔区、灯塔市、宏伟区、文圣区、辽阳县、弓长岭区)

广元市(利州区、旺苍县、青川县、剑阁县、朝天区、昭化区、苍溪县)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、揭东区、普宁市)

淄博市(周村区、临淄区、高青县、桓台县、沂源县、张店区、博山区、淄川区)

鸡西市(虎林市、麻山区、城子河区、密山市、鸡冠区、鸡东县、恒山区、滴道区、梨树区)

通化市(通化县、辉南县、二道江区、柳河县、梅河口市、东昌区、集安市)

鞍山市(海城市、铁东区、千山区、铁西区、台安县、立山区、岫岩满族自治县)

防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、延吉市、敦化市、汪清县、图们市、安图县、珲春市)

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舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

大庆市(肇州县、让胡路区、龙凤区、大同区、萨尔图区、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)

安阳市(殷都区、内黄县、文峰区、汤阴县、安阳县、龙安区、滑县、林州市、北关区)

吉林市(龙潭区、昌邑区、桦甸市、永吉县、船营区、舒兰市、蛟河市、磐石市、丰满区)  昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、双柏县、大姚县、武定县、禄丰市、牟定县、姚安县、南华县、永仁县)

南宁市(马山县、良庆区、兴宁区、西乡塘区、宾阳县、隆安县、青秀区、武鸣区、上林县、江南区、邕宁区、横州市)

凉山彝族自治州(德昌县、雷波县、会理市、盐源县、越西县、金阳县、普格县、美姑县、布拖县、宁南县、会东县、昭觉县、冕宁县、木里藏族自治县、甘洛县、西昌市、喜德县)周口市(鹿邑县、太康县、沈丘县、西华县、项城市、商水县、扶沟县、川汇区、淮阳区、郸城县)

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、玛多县、甘德县、达日县)  佛山市(禅城区、顺德区、南海区、三水区、高明区)

北京市(房山区、门头沟区、延庆区、海淀区、通州区、东城区、西城区、顺义区、怀柔区、密云区、大兴区、丰台区、朝阳区、石景山区、昌平区、平谷区)

济宁市(金乡县、泗水县、曲阜市、微山县、鱼台县、兖州区、梁山县、嘉祥县、邹城市、汶上县、任城区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)咸阳市(礼泉县、永寿县、武功县、乾县、长武县、泾阳县、秦都区、兴平市、渭城区、杨陵区、三原县、淳化县、彬州市、旬邑县)

乐山市(五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、犍为县、夹江县、市中区、峨眉山市、金口河区、沙湾区、井研县、沐川县)

呼和浩特市(回民区、清水河县、土默特左旗、托克托县、赛罕区、和林格尔县、新城区、武川县、玉泉区)

龙岩市(永定区、连城县、长汀县、新罗区、漳平市、武平县、上杭县)

无锡市(滨湖区、宜兴市、新吴区、梁溪区、江阴市、锡山区、惠山区)

芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、镜湖区、无为市、湾沚区、南陵县)

昆明市(官渡区、呈贡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、宜良县、嵩明县、富民县、五华区、盘龙区、晋宁区、西山区、安宁市、寻甸回族彝族自治县)

日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

漳州市(龙文区、东山县、平和县、漳浦县、诏安县、华安县、云霄县、南靖县、芗城区、龙海区、长泰区)

黄山市(祁门县、黟县、黄山区、屯溪区、休宁县、歙县、徽州区)

宜春市(奉新县、靖安县、铜鼓县、万载县、高安市、宜丰县、上高县、樟树市、丰城市、袁州区)

包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、石拐区、土默特右旗、九原区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)

温州市(泰顺县、文成县、苍南县、永嘉县、瓯海区、乐清市、龙湾区、洞头区、瑞安市、鹿城区、平阳县、龙港市)

株洲市(荷塘区、醴陵市、天元区、芦淞区、炎陵县、茶陵县、石峰区、攸县、渌口区)

阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、新和县、拜城县、阿克苏市、温宿县、柯坪县、库车市、乌什县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、建昌县、连山区、龙港区、兴城市)

衢州市(江山市、衢江区、常山县、柯城区、龙游县、开化县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。