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遵义市(余庆县、湄潭县、红花岗区、桐梓县、习水县、凤冈县、播州区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、汇川区、正安县)

东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

阳泉市(郊区、盂县、城区、矿区、平定县)  宣城市(宁国市、宣州区、旌德县、郎溪县、广德市、泾县、绩溪县)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)

深圳市(罗湖区、盐田区、龙岗区、宝安区、福田区、坪山区、龙华区、光明区、南山区)

韶关市(南雄市、翁源县、曲江区、新丰县、始兴县、武江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县、浈江区)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)  揭阳市(普宁市、惠来县、榕城区、揭西县、揭东区)

濮阳市(范县、清丰县、南乐县、台前县、濮阳县、华龙区)

儋州市

丽水市(庆元县、莲都区、遂昌县、龙泉市、云和县、缙云县、青田县、景宁畲族自治县、松阳县)

承德市(兴隆县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、宽城满族自治县、隆化县、承德县、平泉市、双桥区、双滦区、鹰手营子矿区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、富蕴县、哈巴河县、青河县、吉木乃县、布尔津县)

三沙市(南沙区、西沙区)

鹤岗市(工农区、兴山区、兴安区、萝北县、东山区、南山区、绥滨县、向阳区)

中山市

邵阳市(城步苗族自治县、大祥区、新邵县、武冈市、洞口县、新宁县、邵阳县、北塔区、绥宁县、双清区、隆回县、邵东市)

龙岩市(漳平市、新罗区、永定区、武平县、长汀县、连城县、上杭县)

郴州市(桂阳县、宜章县、苏仙区、汝城县、临武县、永兴县、嘉禾县、北湖区、桂东县、资兴市、安仁县)

安阳市(汤阴县、龙安区、林州市、北关区、滑县、安阳县、殷都区、内黄县、文峰区)

丽江市(古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

宁夏回族自治区

漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区)

长治市(潞州区、沁县、长子县、平顺县、上党区、襄垣县、沁源县、武乡县、潞城区、壶关县、屯留区、黎城县)

乐山市(峨眉山市、井研县、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、沐川县、金口河区、五通桥区、沙湾区、马边彝族自治县)

惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)

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赣州市(信丰县、赣县区、全南县、上犹县、石城县、瑞金市、安远县、于都县、寻乌县、龙南市、会昌县、崇义县、宁都县、大余县、兴国县、章贡区、南康区、定南县)

佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)

南通市(崇川区、海门区、如东县、如皋市、启东市、海安市、通州区)

廊坊市(文安县、霸州市、大城县、大厂回族自治县、固安县、广阳区、安次区、永清县、香河县、三河市)  攀枝花市(西区、东区、米易县、盐边县、仁和区)

六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)

秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、北戴河区、海港区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县)

常州市(钟楼区、新北区、金坛区、武进区、天宁区、溧阳市)衢州市(常山县、开化县、衢江区、柯城区、江山市、龙游县)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)  锡林郭勒盟(二连浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、正镶白旗、正蓝旗、苏尼特左旗、镶黄旗)

连云港市(灌南县、灌云县、连云区、东海县、海州区、赣榆区)

长沙市(望城区、长沙县、岳麓区、芙蓉区、雨花区、天心区、开福区、宁乡市、浏阳市)

黄冈市(蕲春县、黄州区、英山县、团风县、武穴市、浠水县、罗田县、黄梅县、麻城市、红安县)恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、恩施市、巴东县、建始县、来凤县)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、个旧市、建水县、河口瑶族自治县、泸西县、绿春县、蒙自市、元阳县、开远市、石屏县、屏边苗族自治县)

朝阳市(龙城区、建平县、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市)

澳门特别行政区

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

林芝市(察隅县、米林市、波密县、巴宜区、朗县、墨脱县、工布江达县)

吕梁市(临县、方山县、石楼县、孝义市、柳林县、岚县、兴县、交城县、离石区、文水县、交口县、汾阳市、中阳县)

丹东市(振安区、凤城市、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区)

抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、东洲区、顺城区、新抚区)

内蒙古自治区

镇江市(丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区、润州区、句容市)

那曲市(比如县、巴青县、安多县、双湖县、色尼区、聂荣县、申扎县、索县、尼玛县、嘉黎县、班戈县)

铜仁市(石阡县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、思南县、江口县、德江县、碧江区)

伊春市(大箐山县、汤旺县、伊美区、丰林县、乌翠区、友好区、南岔县、铁力市、金林区、嘉荫县)

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仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）