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锦州市(黑山县、古塔区、太和区、义县、凌海市、凌河区、北镇市)

阳泉市(城区、盂县、郊区、矿区、平定县)

鸡西市(恒山区、滴道区、虎林市、城子河区、鸡东县、鸡冠区、密山市、梨树区、麻山区)

金华市(武义县、永康市、兰溪市、东阳市、金东区、浦江县、磐安县、婺城区、义乌市)  南充市(嘉陵区、营山县、高坪区、顺庆区、阆中市、西充县、蓬安县、仪陇县、南部县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

邢台市(内丘县、襄都区、信都区、平乡县、南和区、沙河市、新河县、临城县、任泽区、巨鹿县、威县、临西县、隆尧县、柏乡县、广宗县、清河县、宁晋县、南宫市)

焦作市(山阳区、解放区、温县、修武县、中站区、武陟县、马村区、博爱县、沁阳市、孟州市)广州市(荔湾区、从化区、黄埔区、天河区、越秀区、海珠区、番禺区、白云区、增城区、南沙区、花都区)

来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县)  杭州市(淳安县、钱塘区、拱墅区、临安区、萧山区、建德市、桐庐县、临平区、上城区、余杭区、滨江区、富阳区、西湖区)

兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

唐山市(乐亭县、滦州市、迁西县、路南区、玉田县、滦南县、丰南区、路北区、开平区、曹妃甸区、迁安市、丰润区、遵化市、古冶区)

双鸭山市(饶河县、尖山区、集贤县、岭东区、四方台区、友谊县、宝清县、宝山区)

晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、高平市、阳城县、城区)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、北屯市、双河市、胡杨河市、铁门关市、昆玉市、图木舒克市、白杨市、新星市、可克达拉市)

宣城市(宣州区、广德市、泾县、绩溪县、宁国市、郎溪县、旌德县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)

吴忠市(盐池县、同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、平塘县、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、龙里县、都匀市、独山县、长顺县、惠水县、瓮安县、贵定县)

庆阳市(西峰区、宁县、华池县、镇原县、环县、庆城县、合水县、正宁县)

泰州市(靖江市、泰兴市、高港区、兴化市、姜堰区、海陵区)

伊春市(乌翠区、嘉荫县、伊美区、丰林县、汤旺县、友好区、金林区、南岔县、铁力市、大箐山县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、鹤峰县、建始县、巴东县、咸丰县、宣恩县、利川市)

丹东市(振兴区、振安区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市)

固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县、原州区)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县)

烟台市(龙口市、芝罘区、招远市、海阳市、蓬莱区、栖霞市、莱阳市、福山区、莱州市、莱山区、牟平区)

淄博市(周村区、临淄区、博山区、淄川区、张店区、桓台县、高青县、沂源县)

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日喀则市(吉隆县、康马县、萨嘎县、拉孜县、定结县、谢通门县、仲巴县、定日县、仁布县、岗巴县、白朗县、聂拉木县、南木林县、昂仁县、桑珠孜区、萨迦县、亚东县、江孜县)

眉山市(彭山区、仁寿县、东坡区、洪雅县、丹棱县、青神县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

马鞍山市(博望区、雨山区、花山区、当涂县、和县、含山县)  果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县、久治县)

保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、上虞区、新昌县、诸暨市、越城区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

吉安市(万安县、永丰县、峡江县、吉水县、吉州区、新干县、泰和县、永新县、井冈山市、安福县、吉安县、青原区、遂川县)  平凉市(静宁县、华亭市、庄浪县、崆峒区、泾川县、灵台县、崇信县)

聊城市(东阿县、莘县、东昌府区、茌平区、冠县、阳谷县、临清市、高唐县)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、河口瑶族自治县、开远市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、泸西县、蒙自市、个旧市、屏边苗族自治县、弥勒市、红河县、元阳县)

苏州市(张家港市、吴中区、相城区、常熟市、昆山市、吴江区、太仓市、姑苏区、虎丘区)东营市(东营区、河口区、垦利区、广饶县、利津县)

深圳市(光明区、福田区、坪山区、盐田区、南山区、宝安区、龙华区、龙岗区、罗湖区)

台州市(玉环市、天台县、仙居县、黄岩区、温岭市、临海市、三门县、椒江区、路桥区)

安阳市(北关区、文峰区、龙安区、内黄县、林州市、殷都区、滑县、安阳县、汤阴县)

泉州市(安溪县、丰泽区、惠安县、鲤城区、永春县、南安市、泉港区、洛江区、德化县、石狮市、金门县、晋江市)

安庆市(大观区、怀宁县、岳西县、桐城市、宿松县、太湖县、潜山市、迎江区、宜秀区、望江县)

忻州市(五台县、河曲县、静乐县、神池县、定襄县、代县、偏关县、保德县、岢岚县、宁武县、繁峙县、原平市、五寨县、忻府区)

梅州市(丰顺县、蕉岭县、梅县区、平远县、五华县、大埔县、兴宁市、梅江区)

商洛市(镇安县、洛南县、商南县、丹凤县、山阳县、柞水县、商州区)

阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、新邱区、清河门区、彰武县、细河区)

山南市(乃东区、扎囊县、洛扎县、贡嘎县、加查县、错那市、浪卡子县、措美县、曲松县、隆子县、桑日县、琼结县)

福州市(永泰县、晋安区、闽侯县、闽清县、福清市、连江县、平潭县、鼓楼区、台江区、长乐区、马尾区、仓山区、罗源县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

赤峰市(林西县、元宝山区、克什克腾旗、红山区、敖汉旗、喀喇沁旗、松山区、宁城县、巴林左旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

泰安市(东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市、新泰市)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。