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香港特别行政区
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)
深圳市(龙岗区、罗湖区、坪山区、龙华区、福田区、南山区、光明区、盐田区、宝安区)
安阳市(滑县、汤阴县、林州市、龙安区、安阳县、北关区、文峰区、内黄县、殷都区)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
铁岭市(调兵山市、昌图县、银州区、铁岭县、西丰县、清河区、开原市)
双鸭山市(尖山区、友谊县、宝清县、宝山区、四方台区、岭东区、饶河县、集贤县)
乌鲁木齐市(天山区、新市区、头屯河区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区)
长沙市(长沙县、芙蓉区、望城区、宁乡市、浏阳市、开福区、天心区、雨花区、岳麓区)
烟台市(莱阳市、福山区、海阳市、牟平区、龙口市、招远市、莱州市、蓬莱区、芝罘区、莱山区、栖霞市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
衡阳市(衡东县、衡南县、蒸湘区、珠晖区、常宁市、衡阳县、祁东县、南岳区、耒阳市、雁峰区、衡山县、石鼓区)
衡水市(桃城区、阜城县、饶阳县、深州市、冀州区、武强县、武邑县、故城县、安平县、枣强县、景县)
茂名市(茂南区、高州市、信宜市、化州市、电白区)
杭州市(富阳区、桐庐县、淳安县、上城区、钱塘区、临安区、建德市、临平区、拱墅区、西湖区、余杭区、萧山区、滨江区)
荆州市(沙市区、江陵县、荆州区、监利市、石首市、公安县、松滋市、洪湖市)
娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、娄星区、双峰县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、四子王旗、凉城县、兴和县、商都县、察哈尔右翼前旗、集宁区、化德县、丰镇市)
蚌埠市(蚌山区、五河县、禹会区、淮上区、龙子湖区、固镇县、怀远县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁市、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、奎屯市)
澳门特别行政区
三门峡市(陕州区、湖滨区、义马市、渑池县、灵宝市、卢氏县)
龙岩市(上杭县、武平县、漳平市、连城县、永定区、长汀县、新罗区)
文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、麻栗坡县、广南县、西畴县、丘北县、砚山县、富宁县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
泰安市(泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市、新泰市、东平县)
黄冈市(罗田县、团风县、英山县、麻城市、蕲春县、黄梅县、浠水县、红安县、武穴市、黄州区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
淮南市(田家庵区、谢家集区、凤台县、寿县、潘集区、大通区、八公山区)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、牙克石市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、阿荣旗)
郑州市(二七区、登封市、惠济区、巩义市、金水区、新郑市、管城回族区、中牟县、上街区、中原区、荥阳市、新密市)
嘉兴市(桐乡市、海宁市、南湖区、海盐县、嘉善县、平湖市、秀洲区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
吕梁市(文水县、孝义市、岚县、交城县、临县、离石区、柳林县、方山县、交口县、兴县、石楼县、中阳县、汾阳市)
重庆市(潼南区、大足区、垫江县、南川区、长寿区、綦江区、忠县、铜梁区、南岸区、云阳县、北碚区、彭水苗族土家族自治县、巫山县、武隆区、巫溪县、永川区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、奉节县、石柱土家族自治县、大渡口区、江津区、梁平区、江北区、开州区、黔江区、荣昌区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、万州区、涪陵区、渝中区、城口县、沙坪坝区、巴南区、合川区、九龙坡区)
大理白族自治州(弥渡县、云龙县、南涧彝族自治县、祥云县、永平县、鹤庆县、宾川县、洱源县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、大理市)
西宁市(城西区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城北区、城中区)
赣州市(兴国县、寻乌县、章贡区、安远县、石城县、会昌县、于都县、龙南市、瑞金市、崇义县、南康区、大余县、宁都县、赣县区、全南县、定南县、上犹县、信丰县)
拉萨市(达孜区、城关区、尼木县、墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、当雄县、曲水县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
云浮市(云安区、罗定市、云城区、新兴县、郁南县)
临沂市(兰陵县、河东区、沂南县、莒南县、平邑县、沂水县、蒙阴县、费县、罗庄区、郯城县、临沭县、兰山区)
朔州市(朔城区、怀仁市、应县、右玉县、平鲁区、山阴县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
平顶山市(新华区、湛河区、卫东区、宝丰县、鲁山县、舞钢市、石龙区、叶县、汝州市、郏县)
济南市(天桥区、莱芜区、商河县、平阴县、市中区、历城区、章丘区、长清区、钢城区、槐荫区、历下区、济阳区)
西安市(周至县、蓝田县、雁塔区、临潼区、鄠邑区、高陵区、莲湖区、碑林区、灞桥区、新城区、未央区、阎良区、长安区)
泸州市(龙马潭区、江阳区、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县、泸县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、贵德县、兴海县)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、敦化市、珲春市、图们市、和龙市、延吉市、安图县)
成都市(新都区、蒲江县、都江堰市、龙泉驿区、邛崃市、简阳市、金堂县、新津区、温江区、青白江区、锦江区、青羊区、崇州市、双流区、成华区、武侯区、郫都区、大邑县、彭州市、金牛区)
盐城市(东台市、滨海县、盐都区、建湖县、亭湖区、大丰区、射阳县、阜宁县、响水县)
玉溪市(红塔区、澄江市、易门县、峨山彝族自治县、通海县、江川区、华宁县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
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阿里地区(日土县、措勤县、改则县、普兰县、札达县、噶尔县、革吉县)
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鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
昌都市(洛隆县、边坝县、卡若区、丁青县、芒康县、察雅县、江达县、左贡县、贡觉县、类乌齐县、八宿县)
舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
乐山市(夹江县、峨眉山市、金口河区、犍为县、五通桥区、市中区、沙湾区、马边彝族自治县、沐川县、井研县、峨边彝族自治县)
鞍山市(海城市、千山区、立山区、铁西区、台安县、铁东区、岫岩满族自治县)
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来源：@经济观察报微博
经观汽车
城九歌／文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？
答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。
新闻结尾
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