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贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县)

吉林市(丰满区、永吉县、龙潭区、舒兰市、桦甸市、磐石市、昌邑区、蛟河市、船营区)

昭通市(鲁甸县、水富市、镇雄县、大关县、绥江县、永善县、彝良县、威信县、巧家县、昭阳区、盐津县)

云浮市(云安区、郁南县、新兴县、云城区、罗定市)  湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、永顺县、龙山县、吉首市、花垣县、凤凰县、保靖县)

宁德市(霞浦县、周宁县、柘荣县、福鼎市、古田县、福安市、屏南县、蕉城区、寿宁县)

绥化市(明水县、北林区、庆安县、兰西县、望奎县、安达市、青冈县、肇东市、绥棱县、海伦市)

沈阳市(法库县、新民市、和平区、辽中区、康平县、铁西区、苏家屯区、皇姑区、大东区、于洪区、沈北新区、浑南区、沈河区)

三门峡市(灵宝市、义马市、陕州区、湖滨区、渑池县、卢氏县)  防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

伊春市(汤旺县、伊美区、友好区、丰林县、嘉荫县、乌翠区、南岔县、铁力市、大箐山县、金林区)

白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、靖宇县、浑江区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

芜湖市(弋江区、鸠江区、南陵县、湾沚区、繁昌区、无为市、镜湖区)

临夏回族自治州(康乐县、广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、临夏市、永靖县)

邯郸市(鸡泽县、复兴区、丛台区、磁县、临漳县、峰峰矿区、邱县、永年区、邯山区、广平县、肥乡区、曲周县、成安县、魏县、涉县、武安市、馆陶县、大名县)

泉州市(洛江区、泉港区、鲤城区、安溪县、晋江市、南安市、丰泽区、金门县、惠安县、德化县、石狮市、永春县)

邵阳市(武冈市、绥宁县、双清区、邵阳县、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、邵东市、北塔区、新宁县、洞口县、新邵县)

定西市(渭源县、临洮县、岷县、安定区、漳县、陇西县、通渭县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区、博罗县)

开封市(尉氏县、杞县、禹王台区、通许县、兰考县、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、龙亭区)

武汉市(武昌区、蔡甸区、黄陂区、汉南区、洪山区、江岸区、江汉区、江夏区、新洲区、汉阳区、硚口区、东西湖区、青山区)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)

通化市(东昌区、梅河口市、二道江区、柳河县、集安市、通化县、辉南县)

长沙市(岳麓区、浏阳市、芙蓉区、宁乡市、开福区、雨花区、天心区、望城区、长沙县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)

吕梁市(石楼县、交口县、汾阳市、孝义市、兴县、中阳县、临县、文水县、离石区、交城县、方山县、柳林县、岚县)

茂名市(茂南区、电白区、信宜市、高州市、化州市)

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泸州市(江阳区、古蔺县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、泸县、合江县)

娄底市(涟源市、娄星区、新化县、冷水江市、双峰县)

淄博市(博山区、淄川区、临淄区、周村区、沂源县、桓台县、高青县、张店区)

澳门特别行政区  锦州市(义县、凌河区、凌海市、古塔区、黑山县、北镇市、太和区)

朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区)

呼和浩特市(土默特左旗、赛罕区、清水河县、玉泉区、和林格尔县、新城区、托克托县、回民区、武川县)

菏泽市(郓城县、巨野县、曹县、成武县、定陶区、东明县、单县、鄄城县、牡丹区)广元市(旺苍县、青川县、朝天区、苍溪县、剑阁县、昭化区、利州区)

通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗)  赤峰市(喀喇沁旗、巴林左旗、元宝山区、宁城县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗、松山区、红山区、林西县)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、玛沁县、久治县、达日县、班玛县)

濮阳市(华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、范县、南乐县)

雅安市(汉源县、石棉县、天全县、名山区、雨城区、荥经县、芦山县、宝兴县)南阳市(邓州市、桐柏县、方城县、南召县、卧龙区、新野县、唐河县、镇平县、社旗县、内乡县、西峡县、淅川县、宛城区)

上海市(黄浦区、崇明区、杨浦区、宝山区、普陀区、长宁区、浦东新区、金山区、静安区、奉贤区、徐汇区、虹口区、嘉定区、松江区、青浦区、闵行区)

张掖市(民乐县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县)

桂林市(全州县、灵川县、资源县、七星区、灌阳县、雁山区、叠彩区、象山区、临桂区、阳朔县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、秀峰区、永福县、兴安县、荔浦市、平乐县)

酒泉市(敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、富裕县、拜泉县、泰来县、龙沙区、铁锋区、建华区、依安县、克东县、讷河市、克山县、龙江县、昂昂溪区、碾子山区、甘南县、梅里斯达斡尔族区)

陇南市(成县、徽县、文县、两当县、宕昌县、康县、武都区、西和县、礼县)

鞍山市(铁东区、千山区、台安县、立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

宁夏回族自治区

喀什地区(巴楚县、喀什市、麦盖提县、疏附县、泽普县、英吉沙县、伽师县、疏勒县、莎车县、叶城县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县)

宝鸡市(岐山县、金台区、麟游县、凤翔区、陈仓区、扶风县、千阳县、陇县、太白县、渭滨区、凤县、眉县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。