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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

曲靖市(马龙区、会泽县、宣威市、陆良县、麒麟区、富源县、师宗县、罗平县、沾益区)

泰安市(东平县、肥城市、岱岳区、宁阳县、新泰市、泰山区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)  海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

黄山市(歙县、黟县、屯溪区、黄山区、休宁县、祁门县、徽州区)

呼伦贝尔市(根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、牙克石市、阿荣旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗)

广元市(剑阁县、青川县、苍溪县、利州区、旺苍县、朝天区、昭化区)辽阳市(白塔区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、文圣区、灯塔市、太子河区)

丽水市(青田县、云和县、庆元县、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、缙云县)  太原市(尖草坪区、小店区、迎泽区、清徐县、万柏林区、古交市、杏花岭区、阳曲县、娄烦县、晋源区)

宁德市(福鼎市、霞浦县、古田县、蕉城区、寿宁县、周宁县、屏南县、柘荣县、福安市)

温州市(龙港市、平阳县、鹿城区、瓯海区、洞头区、瑞安市、永嘉县、泰顺县、龙湾区、乐清市、文成县、苍南县)

蚌埠市(五河县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、禹会区、怀远县、固镇县)

铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)

临夏回族自治州(临夏县、广河县、临夏市、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县)

肇庆市(封开县、广宁县、鼎湖区、高要区、端州区、四会市、德庆县、怀集县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、建水县、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、元阳县、屏边苗族自治县、蒙自市、绿春县、石屏县、开远市)

十堰市(竹山县、房县、郧西县、竹溪县、张湾区、茅箭区、郧阳区、丹江口市)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、安图县、和龙市、图们市、敦化市、延吉市、珲春市)

芜湖市(镜湖区、无为市、弋江区、南陵县、鸠江区、湾沚区、繁昌区)

漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区)

忻州市(静乐县、原平市、代县、神池县、宁武县、河曲县、偏关县、五台县、繁峙县、岢岚县、保德县、忻府区、五寨县、定襄县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)

孝感市(大悟县、安陆市、汉川市、应城市、孝南区、孝昌县、云梦县)

汕头市(龙湖区、金平区、濠江区、澄海区、潮南区、南澳县、潮阳区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)

长治市(壶关县、平顺县、沁源县、长子县、上党区、黎城县、沁县、潞州区、屯留区、潞城区、武乡县、襄垣县)

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德阳市(广汉市、罗江区、什邡市、旌阳区、绵竹市、中江县)

台州市(椒江区、黄岩区、温岭市、仙居县、路桥区、天台县、临海市、玉环市、三门县)

娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、新化县、双峰县)

铜仁市(思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、万山区、江口县、德江县)  宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县)

石河子市(铁门关市、白杨市、图木舒克市、北屯市、五家渠市、昆玉市、新星市、胡杨河市、双河市、阿拉尔市、可克达拉市)

果洛藏族自治州(达日县、玛多县、甘德县、玛沁县、久治县、班玛县)

绥化市(海伦市、明水县、肇东市、安达市、绥棱县、青冈县、望奎县、北林区、庆安县、兰西县)阿里地区(噶尔县、革吉县、札达县、普兰县、措勤县、日土县、改则县)

牡丹江市(林口县、海林市、绥芬河市、爱民区、穆棱市、东宁市、阳明区、东安区、西安区、宁安市)  双鸭山市(宝清县、友谊县、宝山区、集贤县、尖山区、四方台区、饶河县、岭东区)

来宾市(象州县、合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县)

临沂市(兰山区、费县、临沭县、沂水县、平邑县、兰陵县、莒南县、郯城县、沂南县、罗庄区、蒙阴县、河东区)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、剑河县、三穗县、从江县、黄平县、黎平县、镇远县、施秉县、岑巩县、台江县、天柱县、榕江县、麻江县、锦屏县、雷山县、凯里市)荆州市(荆州区、公安县、沙市区、石首市、洪湖市、松滋市、监利市、江陵县)

烟台市(福山区、蓬莱区、招远市、莱阳市、莱山区、龙口市、牟平区、莱州市、栖霞市、芝罘区、海阳市)

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

平顶山市(新华区、叶县、鲁山县、宝丰县、舞钢市、石龙区、湛河区、卫东区、郏县、汝州市)

杭州市(钱塘区、富阳区、临安区、建德市、滨江区、萧山区、淳安县、临平区、拱墅区、桐庐县、西湖区、上城区、余杭区)

河池市(环江毛南族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、凤山县、宜州区、南丹县)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

六安市(舒城县、金安区、霍邱县、霍山县、金寨县、裕安区、叶集区)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县)

新疆维吾尔自治区

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

盐城市(射阳县、阜宁县、亭湖区、建湖县、滨海县、响水县、东台市、盐都区、大丰区)

塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、额敏县、塔城市、乌苏市)

黄石市(大冶市、铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县、黄石港区)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区)

兰州市(永登县、安宁区、城关区、西固区、七里河区、皋兰县、红古区、榆中县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。