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晋城市(沁水县、城区、阳城县、泽州县、高平市、陵川县)

株洲市(荷塘区、茶陵县、炎陵县、攸县、芦淞区、天元区、醴陵市、渌口区、石峰区)

滁州市(定远县、全椒县、明光市、琅琊区、天长市、来安县、南谯区、凤阳县)

西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城东区、城中区、湟源县、湟中区、城北区)  日喀则市(南木林县、拉孜县、康马县、吉隆县、昂仁县、江孜县、白朗县、仲巴县、桑珠孜区、仁布县、聂拉木县、萨嘎县、岗巴县、萨迦县、谢通门县、亚东县、定日县、定结县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

商丘市(民权县、永城市、柘城县、梁园区、夏邑县、宁陵县、睢阳区、虞城县、睢县)延边朝鲜族自治州(汪清县、安图县、珲春市、敦化市、和龙市、延吉市、图们市、龙井市)

运城市(垣曲县、闻喜县、河津市、临猗县、芮城县、永济市、绛县、新绛县、盐湖区、夏县、平陆县、万荣县、稷山县)  中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

永州市(道县、新田县、双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、江永县、蓝山县、宁远县、祁阳市、东安县)

周口市(淮阳区、太康县、扶沟县、项城市、郸城县、西华县、商水县、沈丘县、川汇区、鹿邑县)

青岛市(平度市、崂山区、莱西市、城阳区、即墨区、胶州市、李沧区、市北区、黄岛区、市南区)

澳门特别行政区

咸阳市(乾县、杨陵区、渭城区、武功县、三原县、泾阳县、礼泉县、兴平市、旬邑县、淳化县、长武县、永寿县、彬州市、秦都区)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)

扬州市(广陵区、高邮市、江都区、邗江区、宝应县、仪征市)

甘南藏族自治州(合作市、临潭县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、夏河县、迭部县、舟曲县)

黄冈市(罗田县、武穴市、英山县、团风县、蕲春县、红安县、麻城市、黄州区、黄梅县、浠水县)

嘉峪关市

宁德市(蕉城区、古田县、福鼎市、柘荣县、霞浦县、寿宁县、屏南县、福安市、周宁县)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

枣庄市(峄城区、薛城区、滕州市、台儿庄区、市中区、山亭区)

承德市(兴隆县、鹰手营子矿区、平泉市、宽城满族自治县、双桥区、隆化县、滦平县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、双滦区)

三门峡市(湖滨区、渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、卢氏县)

衡水市(桃城区、饶阳县、武邑县、安平县、深州市、武强县、枣强县、冀州区、阜城县、景县、故城县)

宝鸡市(金台区、岐山县、扶风县、陇县、陈仓区、麟游县、凤县、千阳县、太白县、眉县、凤翔区、渭滨区)

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汕头市(濠江区、南澳县、潮南区、龙湖区、澄海区、潮阳区、金平区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

洛阳市(新安县、偃师区、瀍河回族区、洛宁县、洛龙区、老城区、栾川县、涧西区、汝阳县、伊川县、孟津区、宜阳县、嵩县、西工区)

巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、南江县、巴州区)  海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县、格尔木市)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

安庆市(怀宁县、大观区、宜秀区、潜山市、桐城市、岳西县、迎江区、宿松县、望江县、太湖县)

河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、东兰县、环江毛南族自治县、宜州区)阿坝藏族羌族自治州(黑水县、金川县、松潘县、汶川县、茂县、九寨沟县、马尔康市、理县、红原县、小金县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县)

绥化市(兰西县、肇东市、海伦市、北林区、望奎县、绥棱县、明水县、安达市、庆安县、青冈县)  宿州市(灵璧县、萧县、泗县、埇桥区、砀山县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

三明市(尤溪县、明溪县、泰宁县、永安市、大田县、沙县区、建宁县、三元区、宁化县、将乐县、清流县)

茂名市(茂南区、电白区、化州市、高州市、信宜市)铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

玉溪市(澄江市、易门县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区)

赣州市(信丰县、龙南市、上犹县、章贡区、大余县、宁都县、赣县区、定南县、安远县、南康区、崇义县、会昌县、瑞金市、寻乌县、兴国县、于都县、石城县、全南县)

果洛藏族自治州(班玛县、久治县、达日县、玛沁县、玛多县、甘德县)

榆林市(府谷县、定边县、吴堡县、清涧县、靖边县、神木市、绥德县、米脂县、横山区、子洲县、佳县、榆阳区)

鞍山市(台安县、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、海城市、千山区、铁东区)

庆阳市(环县、正宁县、合水县、镇原县、华池县、西峰区、宁县、庆城县)

固原市(隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县、原州区)

厦门市(海沧区、湖里区、翔安区、思明区、同安区、集美区)

太原市(娄烦县、迎泽区、尖草坪区、万柏林区、古交市、阳曲县、清徐县、小店区、杏花岭区、晋源区)

佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)

抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、望花区、东洲区、新抚区、顺城区)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

攀枝花市(米易县、东区、仁和区、西区、盐边县)

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锡林郭勒盟(正蓝旗、锡林浩特市、二连浩特市、多伦县、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正镶白旗)

绵阳市(安州区、游仙区、北川羌族自治县、平武县、江油市、三台县、梓潼县、涪城区、盐亭县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕