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萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、莲花县、湘东区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

青岛市(莱西市、黄岛区、平度市、崂山区、市南区、即墨区、李沧区、城阳区、胶州市、市北区)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

吕梁市(孝义市、文水县、汾阳市、岚县、离石区、石楼县、交城县、方山县、交口县、临县、柳林县、兴县、中阳县)

深圳市(南山区、光明区、坪山区、盐田区、龙岗区、龙华区、福田区、宝安区、罗湖区)

聊城市(东昌府区、莘县、茌平区、冠县、阳谷县、高唐县、临清市、东阿县)

湛江市(徐闻县、坡头区、吴川市、赤坎区、廉江市、麻章区、遂溪县、雷州市、霞山区)

镇江市(润州区、京口区、句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市)

白城市(洮北区、镇赉县、通榆县、大安市、洮南市)

商洛市(丹凤县、商南县、柞水县、洛南县、镇安县、山阳县、商州区)

昌都市(江达县、左贡县、芒康县、八宿县、类乌齐县、边坝县、丁青县、察雅县、卡若区、贡觉县、洛隆县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、姚安县、元谋县、牟定县、禄丰市、双柏县、武定县、永仁县、南华县、大姚县)

泸州市(龙马潭区、江阳区、叙永县、泸县、合江县、纳溪区、古蔺县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县)

白银市(白银区、景泰县、平川区、靖远县、会宁县)

泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、兴化市、海陵区、泰兴市)

来宾市(武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、兴宾区)

东营市(利津县、河口区、东营区、广饶县、垦利区)

常州市(新北区、武进区、溧阳市、金坛区、天宁区、钟楼区)

甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、夏河县、临潭县、迭部县、卓尼县、舟曲县、合作市)

清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、清城区、清新区)

丽水市(云和县、庆元县、青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区、松阳县、龙泉市)

宣城市(郎溪县、宁国市、宣州区、泾县、绩溪县、广德市、旌德县)

牡丹江市(绥芬河市、爱民区、穆棱市、海林市、阳明区、宁安市、林口县、东宁市、东安区、西安区)

韶关市(乐昌市、翁源县、始兴县、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、曲江区、新丰县、南雄市、浈江区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗)

永州市(零陵区、新田县、冷水滩区、东安县、祁阳市、蓝山县、宁远县、江永县、道县、江华瑶族自治县、双牌县)

肇庆市(广宁县、怀集县、封开县、四会市、端州区、鼎湖区、高要区、德庆县)

内蒙古自治区

上饶市(玉山县、广信区、横峰县、德兴市、弋阳县、信州区、广丰区、鄱阳县、余干县、万年县、婺源县、铅山县)

北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、新市区、达坂城区、天山区、米东区)

吉安市(吉州区、井冈山市、峡江县、安福县、吉安县、青原区、永新县、新干县、吉水县、泰和县、遂川县、万安县、永丰县)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、特克斯县、新源县、霍城县、奎屯市、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

南平市(邵武市、延平区、政和县、武夷山市、顺昌县、浦城县、松溪县、光泽县、建阳区、建瓯市)

抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、新抚区、望花区、东洲区、清原满族自治县、抚顺县)

亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)

曲靖市(沾益区、陆良县、宣威市、麒麟区、罗平县、师宗县、马龙区、会泽县、富源县)

攀枝花市(米易县、东区、西区、仁和区、盐边县)

澳门特别行政区

内江市(隆昌市、市中区、威远县、资中县、东兴区)

梅州市(丰顺县、平远县、梅县区、大埔县、兴宁市、五华县、蕉岭县、梅江区)

西藏自治区

马鞍山市(雨山区、博望区、花山区、当涂县、含山县、和县)

齐齐哈尔市(克山县、龙沙区、铁锋区、甘南县、讷河市、依安县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、克东县、建华区、龙江县、昂昂溪区、碾子山区、泰来县、富裕县、拜泉县)

福州市(仓山区、鼓楼区、永泰县、闽清县、长乐区、福清市、平潭县、马尾区、晋安区、连江县、台江区、罗源县、闽侯县)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

商丘市(虞城县、睢阳区、梁园区、民权县、夏邑县、宁陵县、永城市、睢县、柘城县)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、薛城区、山亭区、峄城区、市中区)

绥化市(安达市、庆安县、绥棱县、北林区、兰西县、青冈县、海伦市、明水县、望奎县、肇东市)

台州市(三门县、椒江区、黄岩区、路桥区、温岭市、玉环市、天台县、临海市、仙居县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

淄博市(沂源县、高青县、张店区、淄川区、周村区、桓台县、临淄区、博山区)

滨州市(沾化区、阳信县、滨城区、邹平市、惠民县、无棣县、博兴县)

茂名市(电白区、信宜市、茂南区、高州市、化州市)

三沙市(西沙区、南沙区)

和田地区(墨玉县、策勒县、于田县、和田县、民丰县、洛浦县、皮山县、和田市)

洛阳市(洛宁县、老城区、孟津区、新安县、涧西区、伊川县、汝阳县、偃师区、宜阳县、西工区、栾川县、瀍河回族区、洛龙区、嵩县)

秦皇岛市(北戴河区、海港区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、抚宁区)

菏泽市(定陶区、郓城县、牡丹区、东明县、鄄城县、成武县、巨野县、单县、曹县)

日喀则市(仲巴县、定结县、桑珠孜区、南木林县、岗巴县、康马县、谢通门县、拉孜县、萨迦县、江孜县、定日县、聂拉木县、白朗县、萨嘎县、仁布县、昂仁县、亚东县、吉隆县)

黑河市(逊克县、五大连池市、孙吴县、北安市、爱辉区、嫩江市)

朝阳市(凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、双塔区、朝阳县)

梧州市(龙圩区、长洲区、万秀区、藤县、苍梧县、蒙山县、岑溪市)

绵阳市(三台县、平武县、涪城区、安州区、梓潼县、游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、江油市)

嘉兴市(海宁市、南湖区、桐乡市、秀洲区、海盐县、平湖市、嘉善县)

泰安市(东平县、新泰市、泰山区、宁阳县、肥城市、岱岳区)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县)

汕头市(潮南区、潮阳区、澄海区、龙湖区、南澳县、金平区、濠江区)

定西市(渭源县、临洮县、漳县、陇西县、通渭县、岷县、安定区)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

天水市(秦州区、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、武山县、麦积区、清水县)

宝鸡市(凤翔区、陇县、岐山县、凤县、金台区、千阳县、太白县、眉县、陈仓区、麟游县、扶风县、渭滨区)

辽阳市(灯塔市、文圣区、辽阳县、宏伟区、弓长岭区、白塔区、太子河区)

昭通市(镇雄县、昭阳区、盐津县、大关县、鲁甸县、威信县、彝良县、水富市、巧家县、绥江县、永善县)

宁夏回族自治区

厦门市(集美区、翔安区、海沧区、湖里区、思明区、同安区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

百色市(田阳区、隆林各族自治县、德保县、乐业县、靖西市、西林县、右江区、凌云县、田东县、平果市、那坡县、田林县)

贵港市(平南县、桂平市、港北区、覃塘区、港南区)

渭南市(蒲城县、大荔县、白水县、临渭区、富平县、韩城市、华阴市、华州区、合阳县、潼关县、澄城县)

榆林市(佳县、清涧县、横山区、吴堡县、榆阳区、绥德县、府谷县、子洲县、定边县、神木市、靖边县、米脂县)

襄阳市(襄城区、襄州区、枣阳市、保康县、宜城市、老河口市、南漳县、樊城区、谷城县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区、双辽市)

衡水市(武邑县、故城县、武强县、冀州区、枣强县、桃城区、景县、深州市、安平县、阜城县、饶阳县)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县、囊谦县)

九江市(修水县、瑞昌市、浔阳区、武宁县、庐山市、共青城市、彭泽县、湖口县、都昌县、柴桑区、濂溪区、永修县、德安县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、多伦县、苏尼特左旗、镶黄旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗)

濮阳市(濮阳县、南乐县、范县、台前县、清丰县、华龙区)

固原市(原州区、泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区)

南宁市(宾阳县、青秀区、横州市、上林县、隆安县、武鸣区、良庆区、邕宁区、江南区、西乡塘区、兴宁区、马山县)

广州市(海珠区、荔湾区、番禺区、南沙区、从化区、天河区、花都区、黄埔区、白云区、增城区、越秀区)

东莞市

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、磴口县、五原县、乌拉特前旗)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

咸宁市(咸安区、赤壁市、通山县、嘉鱼县、崇阳县、通城县)

4月25日,上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司(以下简称金某泰)、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。

该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来,全国首例因上市公司董监高(上市公司董事、监事和高级管理人员的简称)未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。

金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日,金某泰发布公告,称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份,增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告,称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后,金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日,中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日,深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。

原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票,而袁某、罗某未履行承诺,构成证券虚假陈述行为,要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。

被告金某泰辩称:其并非被采取行政监管措施的主体,针对被告袁某、罗某增持股份的全过程,公司及时、真实、准确、完整地发布了公告,不存在信息披露违法违规行为,且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议,程序合法合规。

被告袁某、罗某共同辩称:两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰,因客观上履行能力不足,无法再履行增持承诺,不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失,对此,公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致,并非两被告不履行增持承诺导致。

庭审中,各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。

上海金融法院经审理认为,首先,公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增(减)持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型,不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之,应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量,可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为,也可能无法归入证券特殊侵权范畴,抑或是构成违约行为。其次,就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为,应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质,以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中,袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备,在后续延期过程中亦未积极筹措资金,且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明,故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看,袁某、罗某公开增持承诺信息的披露,对证券市场和投资者预期产生严重误导,其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理,故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次,公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人,而非金某泰。从信息披露的全过程看,金某泰尽到了基本的审查义务,亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述,故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。

综上,经委托第三方机构损失核定,上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元,共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。

专题:2025保险科技峰会

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

  梁涛表示,自2022年底OpenAI发布ChatGPT,生成式AI发展加速,今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展,实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破,降低了技术、使用和信任成本,推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求,能增强交互体验,提高客户服务效率,还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变,在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前,AI应用已渗透到保险业核心业务全流程,深度重构保险价值链。

  在行业发展影响方面,梁涛认为,AI大模型技术与保险行业的融合,是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。对中小保险企业而言,DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径,减轻了资本投入压力,为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端,AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能;“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端,AI将深化对险企的影响,提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外,随着AI的发展,客户行为发生变化,市场主体需牢固树立以客户为中心的理念,业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

  然而,梁涛也提醒,人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题,保险业在推进AI应用过程中,必须将其纳入全面风险管理体系,遵循相关管理办法和原则,防范数据滥用与算法歧视。

专题:2025保险科技峰会

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。

  黄旭初介绍,阿里在大模型领域布局深远,早在2020年,在OpenAI发布ChatGPT3.5之前,就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破,并率先开展开源模型探索。他指出,随着DeepSeek、Manus等新技术涌现,大模型发展周期不断缩短,目前仍未达终态,未来发展值得期待,企业应加快拥抱大模型的步伐。

  谈及大模型对行业各方的影响,黄旭初表示,对模型供应商而言,开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入,新架构的出现促使其更加注重算力优化;对企业客户来说,大模型在保险场景落地可能性增加,使用成本降低,企业构建专属模型也变得可行;对终端用户,推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验;在算力方面,尽管部分架构降低了算力要求,但大模型使用频率和门槛的降低,引发了整体算力需求的爆发式增长。

  在技术发展趋势上,黄旭初提到,随着数据在预训练层面接近瓶颈,后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现,架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前,国内外大模型性能差异快速缩小,各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此,阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发,以适应多样化场景需求。

  在保险企业架构应用方面,黄旭初提出,未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”,二者相互促进,共同服务保险业务。同时,他推荐了三种开发范式:知识库+通用大模型,是当前多数企业实践的基础模式;Muti-agent+推理模型,适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景;双飞轮模式,即企业专属模型服务业务流程,是未来发展方向。

  黄旭初还以质检检测预警为例,展示了不同模式的应用效果:提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%;多Agent模式准确率提升至90%以上,但调用次数增加导致耗时变长;将企业知识训练到小模型的模式,在准确率和耗时方面表现更优。

  此外,他介绍了理想的应用架构,通过标准大模型协议封装原子能力,利用Agent调用,并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性,建议保险公司在使用大模型时,可借助云供应商的全栈优化能力。

  最后,黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图,并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型,涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景,部分场景已成熟可落地。

  据西凤股份消息,4月21日至23日,西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商,围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流,以“厂商同心 品牌聚力”为核心,推动西凤酒全国化战略加速落地,为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识,注入动能。

  在禧福祥集团调研期间,张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场,见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动,有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道,为构建价值共享体系提供了创新模式。同时,他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价:“面对市场新挑战,品牌展现出强大的应变能力和创新活力,其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢,未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力,助力西凤酒15年6年品牌不断升级,赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示,未来将严格落实西凤集团战略部署,持续加强与西凤集团的合作机制,深化数智化转型,强化文化赋能,全力推进全国化战略,为西凤酒发展贡献更多力量。

张周虎一行与禧福祥集团相关负责人座谈  中央纪委国家监委网站讯据中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组、山东省纪委监委消息:中国建设银行深圳市分行资深副经理陈坤雄涉嫌严重违纪违法,目前正接受中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组纪律审查和山东省聊城市监察委员会监察调查。

  (中央纪委国家监委驻中国建设银行纪检监察组、山东省纪委监委)

  今日A股横盘整理,上证指数收跌0.07%报3295.06点,深证成指涨0.39%,创业板指涨0.59%。量能方面,A股全天成交1.14万亿。盘面上,公用事业、通信领涨,房地产、医药带头回调。

  宏观方面,中共中央政治局4月25日召开会议,确定“坚持稳中求进工作总基调”。会议指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大”。

  政策上“要加紧实施更加积极有为的宏观政策,用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策”,“兜牢基层“三保”底线。适时降准降息,保持流动性充裕,加力支持实体经济。创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等。”

  内需层面,会议指出,“要提高中低收入群体收入,大力发展服务消费,增强消费对经济增长的拉动作用”,“加大资金支持力度,扩围提质实施“两新”政策,加力实施“两重”建设。”政策端对于提振消费的态度依然积极。

  对于科技层面,会议指出培育壮大新质生产力,打造一批新兴支柱产业。持续用力推进关键核心技术攻关,创新推出债券市场的“科技板”,加快实施“人工智能+”行动。大力推进重点产业提质升级,坚持标准引领,规范竞争秩序。“人工智能+”可能依然是后续政策大力投向方向。

  整体看政治局会议基调与此前一致,维持积极。二季度关税对于经济的冲击需要持续关注,但政策端“稳增长、扩内需”的方向维持不变,AI产业链的技术创新及内需修复两条投资主线依然值得关注,对于A股中长期或可积极看待。

  当前阶段可以考虑逢低布局,关注中证A500ETF(159338)、上证综指ETF(510760)等宽基标的,同时也可以考虑构建“科技+红利、现金流”的哑铃策略。

  科技领域,受到政策端利好的人工智能产业链可以持续关注。今日创业板人工智能ETF(159388)涨1.79%,通信ETF(515880)、软件ETF(515230)均涨超1%。

  近年来,人工智能(AI)技术以惊人的速度重塑全球产业格局。从ChatGPT掀起生成式AI的全民热潮,到Sora实现“文本生成视频”的颠覆性突破,再到特斯拉Optimus人形机器人展示“具身智能”的潜力,AI正从实验室走向千家万户,成为驱动经济增长的核心引擎。

  与此同时,国内AI大模型持续迭代,产业发展快速跟进。以Deepseek-R1为首的国产AI大模型的技术突破及成本优势有望推动国内AI应用快速发展。

  中共中央政治局会议强调,加快实施“人工智能+”行动,培育未来产业。政策大力支持下,人工智能全产业链,包括“上游算力+中游模型+下游应用”,均有望迎来快速增长。后市看,人工智能有望为全年投资主线之一,感兴趣的小伙伴可继续关注创业板人工智能ETF(159388)。

  不过考虑到未来关税层面仍有较大不确定性,全市场风险偏好可能受到影响,二季度市场行情波动可能还会进一步放大。市场震荡期,红利国企ETF(510720)、现金流ETF(159399)等防御性资产值得关注。

  消息面上,根据国务院国资委2025年的考核要求,各大央企的最新考核“一利五率”经营指标体系中,“营业现金比率(经营活动收到的现金÷营业收入)”已经被替换为“营业收现率(经营活动现金流量净额÷营业收入)”。

  相比之下,营业收现率可能更为直接地反映企业销售回款的效率和质量,更强调营收的变现能力,后续央国企经营质量有望进一步改善,央国企的投资价值依然值得关注。

  当前新“国九条”、市值管理等政策鼓励上市公司分红,对于央企来说,健全分红政策,稳定分红预期,既有助于增加投资者回报;又有助于央国企获得价值认同、估值修复,是市值管理的有效路径,也符合“中特估”重塑价值的要求。

  无风险收益率下行的宏观背景下,高股息类央国企资产依然可适当关注。截止2025/4/25,红利国企ETF(510720)标的指数上证红利指数股息率为6.83%,位于历史较高水平;红利国企ETF(510720)自2024年4月30日上市以来连续分红12次,具有一定的投资吸引力,感兴趣的投资者可持续关注。

  此外,“大中市值+央国企+充裕现金流”有望为全年投资主线之一。现金流ETF(159399)的标的指数聚焦大中市值,标的指数央国企占比高于同类现金流指数;产品每月进行评估及收益分配,每年最多可分红12次。也可继续持续关注现金流ETF(159399)。

  (现金流ETF基金收益分配原则为:1、本基金的收益分配方式为现金分红;2、基金管理人可每月对基金相对业绩比较基准的超额收益率以及基金的可供分配利润进行评价,收益评价日核定的基金净值增长率超过业绩比较基准同期增长率或者基金可供分配利润金额大于零时,基金管理人可进行收益分配;3、当基金收益分配根据基金相对业绩比较基准的超额收益率决定时,基于本基金的特点,本基金收益分配无需以弥补亏损为前提,收益分配后基金份额净值有可能低于面值;当基金收益分配根据基金可供分配利润金额决定时,本基金收益分配后基金份额净值不能低于面值,即基金收益分配基准日的基金份额净值减去每单位基金份额收益分配金额后不能低于面值;4、在符合上述基金分红条件的前提下,本基金可每月进行收益分配。评价时间、分配时间、分配方案及每次基金收益分配数额等内容,基金管理人可以根据实际情况确定并按照有关规定公告;鉴于本基金的特点,本基金分红不一定来自基金盈利,基金分红并不代表总投资的正回报。(资料来源:基金招募说明书、基金合同、富时罗素,具体以基金法律文件为准)

  风险提示:投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资人获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金,都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种,其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票,会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料,仅供参考,不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考,不构成股票推荐,也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考,不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品,请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评,并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。

  特约作者:国泰基金

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