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渭南市(潼关县、韩城市、蒲城县、澄城县、华阴市、合阳县、白水县、大荔县、临渭区、华州区、富平县)
唐山市(遵化市、玉田县、滦州市、古冶区、路南区、乐亭县、开平区、滦南县、丰润区、迁安市、曹妃甸区、迁西县、路北区、丰南区)
齐齐哈尔市(富裕县、甘南县、富拉尔基区、铁锋区、建华区、龙江县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、昂昂溪区、拜泉县、克东县、依安县、龙沙区、讷河市、克山县)
兰州市(七里河区、西固区、皋兰县、城关区、安宁区、永登县、红古区、榆中县)
衡阳市(珠晖区、雁峰区、衡阳县、祁东县、蒸湘区、南岳区、衡山县、衡东县、衡南县、常宁市、石鼓区、耒阳市)
太原市(阳曲县、古交市、清徐县、迎泽区、小店区、杏花岭区、娄烦县、万柏林区、晋源区、尖草坪区)
西安市(长安区、阎良区、碑林区、鄠邑区、莲湖区、临潼区、雁塔区、蓝田县、周至县、高陵区、未央区、灞桥区、新城区)
开封市(兰考县、顺河回族区、禹王台区、杞县、祥符区、龙亭区、尉氏县、通许县、鼓楼区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、锦屏县、麻江县、镇远县、施秉县、雷山县、天柱县、剑河县、丹寨县、榕江县、从江县、三穗县、黎平县、岑巩县、黄平县、凯里市)
石河子市(双河市、五家渠市、北屯市、新星市、铁门关市、白杨市、胡杨河市、昆玉市、阿拉尔市、图木舒克市、可克达拉市)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
张家口市(涿鹿县、怀来县、桥东区、蔚县、张北县、下花园区、桥西区、宣化区、怀安县、尚义县、阳原县、康保县、沽源县、万全区、赤城县、崇礼区)
沈阳市(沈河区、法库县、康平县、和平区、沈北新区、新民市、皇姑区、大东区、于洪区、铁西区、浑南区、苏家屯区、辽中区)
九江市(柴桑区、修水县、共青城市、浔阳区、瑞昌市、武宁县、彭泽县、都昌县、濂溪区、德安县、湖口县、永修县、庐山市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
南平市(延平区、浦城县、建瓯市、顺昌县、光泽县、建阳区、武夷山市、政和县、邵武市、松溪县)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、抚松县、浑江区)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
廊坊市(大厂回族自治县、大城县、永清县、香河县、文安县、广阳区、霸州市、三河市、固安县、安次区)
天津市(武清区、西青区、宝坻区、河北区、河西区、宁河区、南开区、静海区、北辰区、东丽区、和平区、红桥区、津南区、滨海新区、蓟州区、河东区)
德阳市(什邡市、绵竹市、旌阳区、罗江区、中江县、广汉市)
邵阳市(洞口县、北塔区、双清区、邵东市、邵阳县、绥宁县、新宁县、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、新邵县、武冈市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
宁波市(镇海区、江北区、海曙区、象山县、奉化区、宁海县、鄞州区、余姚市、慈溪市、北仑区)
安阳市(滑县、汤阴县、殷都区、北关区、内黄县、安阳县、龙安区、文峰区、林州市)
潍坊市(昌乐县、诸城市、潍城区、青州市、寿光市、奎文区、昌邑市、坊子区、安丘市、临朐县、寒亭区、高密市)
乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、新市区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区)
凉山彝族自治州(会理市、美姑县、布拖县、越西县、木里藏族自治县、甘洛县、宁南县、雷波县、西昌市、盐源县、冕宁县、金阳县、德昌县、喜德县、会东县、普格县、昭觉县)
玉林市(玉州区、容县、陆川县、福绵区、博白县、北流市、兴业县)
杭州市(上城区、淳安县、临平区、余杭区、桐庐县、萧山区、建德市、临安区、西湖区、滨江区、拱墅区、富阳区、钱塘区)
林芝市(察隅县、巴宜区、朗县、波密县、米林市、墨脱县、工布江达县)
辽阳市(白塔区、宏伟区、辽阳县、太子河区、弓长岭区、文圣区、灯塔市)
佳木斯市(向阳区、桦川县、汤原县、抚远市、前进区、东风区、郊区、同江市、桦南县、富锦市)
西宁市(湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城东区、城中区、湟源县、城北区)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、固镇县、淮上区、蚌山区、五河县、怀远县)
黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
长治市(襄垣县、壶关县、潞州区、屯留区、平顺县、沁源县、潞城区、长子县、黎城县、武乡县、上党区、沁县)
泸州市(合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县、江阳区、龙马潭区、泸县)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、端州区、高要区、广宁县、四会市、德庆县、封开县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市、新源县、特克斯县)
吕梁市(交口县、石楼县、方山县、文水县、岚县、交城县、离石区、临县、孝义市、汾阳市、柳林县、兴县、中阳县)
益阳市(安化县、资阳区、沅江市、赫山区、桃江县、南县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、肃州区、敦煌市)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县)
宝鸡市(金台区、陇县、麟游县、千阳县、陈仓区、扶风县、眉县、太白县、凤县、渭滨区、凤翔区、岐山县)
绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、平武县、三台县、盐亭县、游仙区、梓潼县、江油市、安州区)
衡水市(武强县、饶阳县、阜城县、桃城区、故城县、深州市、枣强县、武邑县、景县、冀州区、安平县)
忻州市(河曲县、宁武县、代县、五台县、岢岚县、繁峙县、原平市、神池县、定襄县、静乐县、忻府区、五寨县、偏关县、保德县)
大同市(平城区、浑源县、左云县、阳高县、新荣区、广灵县、云冈区、天镇县、灵丘县、云州区)
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鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、山城区、淇滨区)
晋城市(阳城县、高平市、泽州县、城区、陵川县、沁水县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县)
周口市(商水县、淮阳区、扶沟县、沈丘县、郸城县、西华县、川汇区、项城市、太康县、鹿邑县)
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天水市(张家川回族自治县、武山县、秦安县、麦积区、清水县、甘谷县、秦州区)
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枣庄市(市中区、山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市、薛城区)
连云港市(灌云县、东海县、连云区、赣榆区、海州区、灌南县)
南京市(江宁区、秦淮区、溧水区、雨花台区、鼓楼区、玄武区、浦口区、栖霞区、六合区、建邺区、高淳区)
郴州市(安仁县、北湖区、桂东县、临武县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、资兴市、汝城县、宜章县、永兴县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、湘东区、安源区、莲花县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、吉首市、古丈县、花垣县、保靖县、龙山县、永顺县)
抚州市(黎川县、乐安县、南丰县、广昌县、南城县、崇仁县、宜黄县、金溪县、东乡区、临川区、资溪县)
新余市(渝水区、分宜县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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