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茂名市(化州市、茂南区、高州市、信宜市、电白区)

镇江市(润州区、丹阳市、扬中市、京口区、句容市、丹徒区)

开封市(尉氏县、杞县、鼓楼区、龙亭区、兰考县、通许县、顺河回族区、祥符区、禹王台区)  滨州市(邹平市、博兴县、滨城区、无棣县、沾化区、惠民县、阳信县)

信阳市(光山县、平桥区、潢川县、固始县、罗山县、商城县、淮滨县、浉河区、新县、息县)

三明市(明溪县、三元区、宁化县、大田县、永安市、尤溪县、沙县区、泰宁县、清流县、建宁县、将乐县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、南江县、通江县)

杭州市(临安区、上城区、桐庐县、西湖区、钱塘区、拱墅区、余杭区、富阳区、萧山区、建德市、临平区、淳安县、滨江区)  南通市(海门区、崇川区、海安市、通州区、如皋市、如东县、启东市)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)

温州市(乐清市、苍南县、泰顺县、永嘉县、鹿城区、平阳县、龙港市、瓯海区、文成县、瑞安市、洞头区、龙湾区)

南充市(高坪区、南部县、嘉陵区、仪陇县、营山县、蓬安县、西充县、阆中市、顺庆区)

山南市(桑日县、曲松县、琼结县、扎囊县、洛扎县、浪卡子县、隆子县、贡嘎县、乃东区、加查县、错那市、措美县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

郴州市(汝城县、永兴县、临武县、桂阳县、宜章县、嘉禾县、安仁县、北湖区、桂东县、资兴市、苏仙区)

丹东市(振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振安区)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

攀枝花市(东区、西区、盐边县、仁和区、米易县)

深圳市(龙岗区、光明区、宝安区、南山区、龙华区、福田区、坪山区、罗湖区、盐田区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

大理白族自治州(弥渡县、宾川县、永平县、大理市、祥云县、洱源县、鹤庆县、云龙县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县)

固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)

黄冈市(麻城市、蕲春县、团风县、武穴市、黄梅县、罗田县、浠水县、英山县、黄州区、红安县)

孝感市(安陆市、云梦县、孝南区、应城市、孝昌县、汉川市、大悟县)

内江市(威远县、隆昌市、资中县、市中区、东兴区)

曲靖市(马龙区、沾益区、师宗县、会泽县、陆良县、麒麟区、宣威市、罗平县、富源县)

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承德市(平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、宽城满族自治县)

甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、合作市、临潭县、舟曲县、迭部县、卓尼县、碌曲县)

河源市(龙川县、东源县、连平县、和平县、源城区、紫金县)

福州市(长乐区、闽侯县、罗源县、仓山区、连江县、鼓楼区、闽清县、福清市、台江区、晋安区、马尾区、永泰县、平潭县)  潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

扬州市(高邮市、广陵区、邗江区、仪征市、宝应县、江都区)

儋州市

厦门市(翔安区、思明区、集美区、同安区、湖里区、海沧区)岳阳市(云溪区、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、君山区、华容县、临湘市、平江县、湘阴县)

铜仁市(江口县、德江县、思南县、印江土家族苗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、万山区、玉屏侗族自治县)  延安市(延川县、宝塔区、黄陵县、洛川县、宜川县、子长市、安塞区、志丹县、富县、延长县、黄龙县、吴起县、甘泉县)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

枣庄市(薛城区、山亭区、台儿庄区、峄城区、滕州市、市中区)

长治市(上党区、武乡县、襄垣县、沁源县、黎城县、潞城区、长子县、屯留区、平顺县、壶关县、潞州区、沁县)咸宁市(咸安区、嘉鱼县、赤壁市、通山县、通城县、崇阳县)

黄石市(铁山区、阳新县、西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区)

保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县)

芜湖市(镜湖区、弋江区、湾沚区、繁昌区、无为市、南陵县、鸠江区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

昌都市(贡觉县、类乌齐县、边坝县、卡若区、左贡县、洛隆县、江达县、察雅县、八宿县、丁青县、芒康县)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

石家庄市(深泽县、元氏县、正定县、长安区、裕华区、桥西区、无极县、新华区、井陉矿区、高邑县、灵寿县、鹿泉区、赵县、栾城区、晋州市、平山县、井陉县、藁城区、新乐市、行唐县、辛集市、赞皇县)

商洛市(洛南县、山阳县、镇安县、柞水县、商州区、商南县、丹凤县)

泰安市(泰山区、肥城市、东平县、宁阳县、岱岳区、新泰市)

宜春市(铜鼓县、樟树市、奉新县、丰城市、宜丰县、高安市、万载县、上高县、靖安县、袁州区)

台州市(天台县、椒江区、玉环市、路桥区、黄岩区、三门县、仙居县、温岭市、临海市)

铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)

上海市(普陀区、黄浦区、奉贤区、徐汇区、青浦区、松江区、杨浦区、长宁区、金山区、崇明区、静安区、闵行区、浦东新区、嘉定区、虹口区、宝山区)

海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、磴口县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。