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抚州市(资溪县、临川区、南丰县、乐安县、广昌县、宜黄县、黎川县、东乡区、南城县、崇仁县、金溪县)

沈阳市(沈河区、康平县、新民市、苏家屯区、大东区、和平区、于洪区、法库县、沈北新区、辽中区、浑南区、皇姑区、铁西区)

岳阳市(平江县、湘阴县、华容县、临湘市、岳阳楼区、岳阳县、汨罗市、君山区、云溪区)

玉溪市(澄江市、江川区、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县)  张掖市(甘州区、高台县、民乐县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县)

山南市(加查县、错那市、浪卡子县、贡嘎县、洛扎县、隆子县、桑日县、曲松县、扎囊县、琼结县、乃东区、措美县)

阳泉市(城区、平定县、矿区、盂县、郊区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县)烟台市(招远市、栖霞市、芝罘区、莱山区、蓬莱区、莱州市、牟平区、海阳市、龙口市、福山区、莱阳市)

秦皇岛市(卢龙县、海港区、山海关区、抚宁区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县)  衢州市(开化县、龙游县、衢江区、柯城区、江山市、常山县)

上海市(奉贤区、嘉定区、长宁区、静安区、金山区、普陀区、虹口区、松江区、崇明区、徐汇区、宝山区、黄浦区、闵行区、青浦区、浦东新区、杨浦区)

宁波市(象山县、鄞州区、江北区、镇海区、北仑区、奉化区、慈溪市、海曙区、余姚市、宁海县)

池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)

嘉峪关市

辽阳市(太子河区、文圣区、灯塔市、辽阳县、白塔区、弓长岭区、宏伟区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、敦化市、图们市、和龙市、汪清县、珲春市、延吉市)

邵阳市(城步苗族自治县、武冈市、绥宁县、北塔区、隆回县、邵东市、邵阳县、新邵县、新宁县、双清区、洞口县、大祥区)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

澳门特别行政区

嘉兴市(海盐县、南湖区、桐乡市、秀洲区、海宁市、嘉善县、平湖市)

平顶山市(叶县、宝丰县、卫东区、舞钢市、石龙区、湛河区、汝州市、郏县、新华区、鲁山县)

临沂市(莒南县、平邑县、兰山区、沂南县、蒙阴县、罗庄区、临沭县、河东区、兰陵县、费县、沂水县、郯城县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

淮安市(淮阴区、涟水县、清江浦区、淮安区、洪泽区、金湖县、盱眙县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市、轮台县、和硕县、且末县、和静县、若羌县、尉犁县)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、彰武县、海州区、太平区)

兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

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信阳市(浉河区、潢川县、商城县、光山县、罗山县、新县、固始县、淮滨县、平桥区、息县)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、大理市、巍山彝族回族自治县、祥云县、永平县、弥渡县、洱源县、宾川县、剑川县、云龙县、鹤庆县)

盐城市(阜宁县、大丰区、射阳县、亭湖区、响水县、东台市、盐都区、滨海县、建湖县)

开封市(通许县、兰考县、龙亭区、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、杞县、顺河回族区、祥符区)  平凉市(静宁县、灵台县、崆峒区、崇信县、华亭市、庄浪县、泾川县)

江门市(开平市、恩平市、新会区、台山市、蓬江区、江海区、鹤山市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、昭苏县、巩留县、伊宁县、尼勒克县、霍城县、新源县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市)

朝阳市(北票市、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、龙城区)长沙市(浏阳市、望城区、长沙县、岳麓区、开福区、天心区、雨花区、宁乡市、芙蓉区)

济宁市(梁山县、金乡县、嘉祥县、任城区、曲阜市、泗水县、鱼台县、邹城市、兖州区、汶上县、微山县)  南阳市(社旗县、南召县、唐河县、方城县、西峡县、桐柏县、淅川县、宛城区、内乡县、镇平县、卧龙区、邓州市、新野县)

楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、姚安县、永仁县、南华县、牟定县、大姚县、禄丰市、武定县、楚雄市)

白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)杭州市(上城区、拱墅区、富阳区、临安区、余杭区、西湖区、桐庐县、建德市、滨江区、萧山区、临平区、淳安县、钱塘区)

蚌埠市(淮上区、固镇县、龙子湖区、怀远县、蚌山区、五河县、禹会区)

宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县)

泰安市(新泰市、肥城市、岱岳区、泰山区、东平县、宁阳县)

阿勒泰地区(青河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、福海县、吉木乃县)

驻马店市(平舆县、遂平县、西平县、泌阳县、汝南县、驿城区、正阳县、确山县、新蔡县、上蔡县)

滁州市(全椒县、明光市、定远县、来安县、琅琊区、天长市、凤阳县、南谯区)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

济南市(市中区、章丘区、长清区、莱芜区、槐荫区、钢城区、天桥区、平阴县、历下区、历城区、济阳区、商河县)

常州市(溧阳市、钟楼区、金坛区、天宁区、新北区、武进区)

泰州市(兴化市、靖江市、高港区、海陵区、姜堰区、泰兴市)

东莞市

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

赤峰市(元宝山区、巴林右旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、喀喇沁旗、松山区、林西县、巴林左旗、翁牛特旗、克什克腾旗、敖汉旗)

湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)

延安市(安塞区、子长市、宜川县、吴起县、延川县、黄陵县、洛川县、志丹县、黄龙县、宝塔区、延长县、富县、甘泉县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）