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固原市(原州区、隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、开远市、建水县、屏边苗族自治县、弥勒市、绿春县、红河县、泸西县、河口瑶族自治县、个旧市、蒙自市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县)

石家庄市(晋州市、井陉矿区、赞皇县、灵寿县、鹿泉区、无极县、长安区、深泽县、新华区、裕华区、高邑县、藁城区、元氏县、新乐市、栾城区、赵县、辛集市、平山县、桥西区、正定县、井陉县、行唐县)

泰州市(海陵区、泰兴市、高港区、兴化市、姜堰区、靖江市)  呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、根河市、鄂伦春自治旗、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

新余市(分宜县、渝水区)

泉州市(金门县、石狮市、晋江市、惠安县、丰泽区、安溪县、德化县、南安市、永春县、鲤城区、泉港区、洛江区)

张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、山丹县、高台县、民乐县)通化市(二道江区、集安市、东昌区、辉南县、通化县、柳河县、梅河口市)

内蒙古自治区  运城市(盐湖区、新绛县、河津市、闻喜县、平陆县、稷山县、临猗县、绛县、永济市、芮城县、夏县、万荣县、垣曲县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县、芒市)

绥化市(望奎县、庆安县、北林区、肇东市、兰西县、明水县、安达市、青冈县、海伦市、绥棱县)

唐山市(丰南区、乐亭县、滦南县、路北区、玉田县、曹妃甸区、迁西县、迁安市、丰润区、遵化市、滦州市、路南区、开平区、古冶区)

大同市(广灵县、云州区、左云县、新荣区、浑源县、天镇县、阳高县、平城区、云冈区、灵丘县)

合肥市(庐阳区、肥东县、肥西县、巢湖市、蜀山区、长丰县、庐江县、瑶海区、包河区)

曲靖市(师宗县、宣威市、富源县、会泽县、麒麟区、沾益区、罗平县、马龙区、陆良县)

铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)

益阳市(南县、桃江县、赫山区、资阳区、安化县、沅江市)

庆阳市(镇原县、环县、合水县、宁县、西峰区、华池县、正宁县、庆城县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

雅安市(宝兴县、名山区、荥经县、汉源县、雨城区、芦山县、石棉县、天全县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

凉山彝族自治州(美姑县、普格县、昭觉县、会东县、金阳县、雷波县、盐源县、冕宁县、喜德县、布拖县、宁南县、甘洛县、西昌市、木里藏族自治县、德昌县、会理市、越西县)

莆田市(涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区)

信阳市(息县、固始县、商城县、新县、平桥区、浉河区、淮滨县、罗山县、潢川县、光山县)

商洛市(洛南县、镇安县、柞水县、商州区、商南县、丹凤县、山阳县)

鸡西市(城子河区、梨树区、虎林市、鸡东县、鸡冠区、恒山区、麻山区、滴道区、密山市)

郴州市(苏仙区、安仁县、资兴市、宜章县、桂阳县、嘉禾县、汝城县、永兴县、北湖区、临武县、桂东县)

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威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

德州市(德城区、夏津县、禹城市、临邑县、宁津县、庆云县、乐陵市、齐河县、陵城区、武城县、平原县)

铜仁市(德江县、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、万山区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)  海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

连云港市(连云区、灌云县、赣榆区、灌南县、东海县、海州区)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、独山县、惠水县、都匀市、龙里县、贵定县、瓮安县、福泉市、荔波县、罗甸县、长顺县、平塘县)

洛阳市(洛龙区、涧西区、伊川县、老城区、栾川县、瀍河回族区、偃师区、孟津区、汝阳县、西工区、宜阳县、洛宁县、嵩县、新安县)吉林市(舒兰市、船营区、丰满区、蛟河市、龙潭区、磐石市、桦甸市、昌邑区、永吉县)

儋州市  泰安市(新泰市、岱岳区、泰山区、东平县、宁阳县、肥城市)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗)

乐山市(市中区、沙湾区、沐川县、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、金口河区、马边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、夹江县)

定西市(岷县、渭源县、陇西县、安定区、临洮县、漳县、通渭县)衢州市(常山县、江山市、衢江区、开化县、柯城区、龙游县)

白城市(大安市、通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县)

包头市(白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区、固阳县、东河区、九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)

周口市(郸城县、沈丘县、淮阳区、项城市、商水县、太康县、鹿邑县、西华县、扶沟县、川汇区)

张家口市(阳原县、宣化区、张北县、蔚县、沽源县、桥东区、下花园区、怀安县、尚义县、涿鹿县、崇礼区、康保县、赤城县、万全区、桥西区、怀来县)

沈阳市(铁西区、苏家屯区、康平县、辽中区、浑南区、和平区、皇姑区、沈北新区、法库县、沈河区、大东区、于洪区、新民市)

三门峡市(义马市、卢氏县、灵宝市、湖滨区、陕州区、渑池县)

眉山市(仁寿县、丹棱县、洪雅县、彭山区、青神县、东坡区)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

杭州市(萧山区、拱墅区、富阳区、余杭区、临平区、西湖区、上城区、临安区、桐庐县、钱塘区、建德市、滨江区、淳安县)

甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、迭部县、碌曲县、卓尼县、夏河县、临潭县、玛曲县)

嘉兴市(桐乡市、海盐县、秀洲区、嘉善县、平湖市、海宁市、南湖区)

沧州市(青县、沧县、泊头市、任丘市、肃宁县、河间市、运河区、黄骅市、孟村回族自治县、新华区、海兴县、南皮县、盐山县、东光县、献县、吴桥县)

湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县)

哈尔滨市(道里区、尚志市、巴彦县、呼兰区、木兰县、南岗区、松北区、宾县、香坊区、阿城区、方正县、平房区、延寿县、双城区、道外区、通河县、依兰县、五常市)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。