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厦门市(海沧区、同安区、翔安区、湖里区、思明区、集美区)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、海宁市、南湖区、嘉善县、平湖市、秀洲区)
武汉市(硚口区、新洲区、东西湖区、洪山区、青山区、武昌区、黄陂区、汉南区、江汉区、江夏区、汉阳区、蔡甸区、江岸区) 巴彦淖尔市(临河区、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县)
汉中市(南郑区、略阳县、宁强县、镇巴县、城固县、西乡县、佛坪县、留坝县、洋县、汉台区、勉县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
桂林市(龙胜各族自治县、永福县、雁山区、象山区、临桂区、全州县、灌阳县、阳朔县、兴安县、荔浦市、秀峰区、灵川县、资源县、恭城瑶族自治县、叠彩区、平乐县、七星区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区) 嘉峪关市
乐山市(金口河区、夹江县、五通桥区、马边彝族自治县、井研县、犍为县、沙湾区、峨边彝族自治县、市中区、沐川县、峨眉山市)
娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、新化县、冷水江市)
邵阳市(洞口县、邵阳县、绥宁县、双清区、武冈市、大祥区、新邵县、邵东市、新宁县、隆回县、北塔区、城步苗族自治县)
陇南市(康县、成县、西和县、文县、宕昌县、徽县、礼县、两当县、武都区)
淄博市(临淄区、桓台县、淄川区、高青县、张店区、沂源县、周村区、博山区)
晋城市(泽州县、高平市、陵川县、城区、阳城县、沁水县)
南平市(延平区、浦城县、建瓯市、建阳区、邵武市、光泽县、武夷山市、松溪县、顺昌县、政和县)
阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、吉木乃县)
泸州市(叙永县、泸县、龙马潭区、古蔺县、合江县、纳溪区、江阳区)
漳州市(南靖县、芗城区、漳浦县、龙文区、云霄县、东山县、长泰区、华安县、平和县、诏安县、龙海区)
三沙市(西沙区、南沙区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗)
普洱市(西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
长春市(榆树市、朝阳区、双阳区、二道区、绿园区、南关区、九台区、宽城区、农安县、德惠市、公主岭市)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
广西壮族自治区
鸡西市(恒山区、鸡冠区、虎林市、密山市、鸡东县、城子河区、梨树区、滴道区、麻山区)
百色市(右江区、平果市、凌云县、田林县、那坡县、田阳区、靖西市、隆林各族自治县、乐业县、田东县、西林县、德保县)
马鞍山市(含山县、博望区、雨山区、和县、当涂县、花山区)
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益阳市(资阳区、安化县、桃江县、赫山区、沅江市、南县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
朝阳市(北票市、双塔区、建平县、凌源市、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
吉安市(永新县、永丰县、新干县、吉水县、泰和县、遂川县、安福县、青原区、峡江县、吉州区、万安县、井冈山市、吉安县) 云浮市(郁南县、新兴县、云城区、云安区、罗定市)
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齐齐哈尔市(龙江县、克山县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、依安县、富拉尔基区、拜泉县、讷河市、泰来县、富裕县、碾子山区、昂昂溪区、龙沙区、克东县、建华区、甘南县)
北京市(门头沟区、石景山区、顺义区、大兴区、密云区、通州区、房山区、西城区、怀柔区、东城区、海淀区、平谷区、昌平区、丰台区、朝阳区、延庆区)晋中市(榆社县、平遥县、介休市、昔阳县、太谷区、和顺县、寿阳县、祁县、左权县、榆次区、灵石县)
蚌埠市(禹会区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、固镇县、五河县、淮上区) 营口市(鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、站前区、老边区、盖州市)
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黄山市(徽州区、屯溪区、黄山区、黟县、休宁县、祁门县、歙县)巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)
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石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。