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抚州市(东乡区、黎川县、宜黄县、崇仁县、乐安县、南丰县、临川区、广昌县、南城县、资溪县、金溪县)

长春市(双阳区、南关区、德惠市、九台区、公主岭市、宽城区、绿园区、二道区、朝阳区、农安县、榆树市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

许昌市(魏都区、襄城县、禹州市、建安区、长葛市、鄢陵县)  淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

朔州市(右玉县、应县、山阴县、平鲁区、朔城区、怀仁市)

泉州市(晋江市、丰泽区、泉港区、洛江区、石狮市、惠安县、德化县、鲤城区、金门县、南安市、永春县、安溪县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

平顶山市(宝丰县、新华区、叶县、汝州市、郏县、舞钢市、石龙区、湛河区、鲁山县、卫东区)  衡水市(深州市、武邑县、武强县、冀州区、景县、枣强县、桃城区、饶阳县、安平县、阜城县、故城县)

兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗)

泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、岱岳区、宁阳县、东平县)

荆州市(洪湖市、松滋市、石首市、江陵县、沙市区、公安县、监利市、荆州区)

淄博市(张店区、桓台县、周村区、临淄区、淄川区、沂源县、高青县、博山区)

洛阳市(涧西区、孟津区、栾川县、嵩县、瀍河回族区、偃师区、新安县、伊川县、宜阳县、洛宁县、洛龙区、老城区、汝阳县、西工区)

晋城市(沁水县、高平市、陵川县、阳城县、城区、泽州县)

周口市(沈丘县、郸城县、鹿邑县、西华县、川汇区、扶沟县、商水县、项城市、淮阳区、太康县)

渭南市(华州区、富平县、白水县、潼关县、大荔县、澄城县、临渭区、蒲城县、韩城市、合阳县、华阴市)

攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、东区、西区)

昆明市(晋宁区、石林彝族自治县、五华区、安宁市、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、盘龙区、富民县、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、呈贡区、西山区、宜良县)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区)

合肥市(瑶海区、庐江县、庐阳区、长丰县、肥西县、巢湖市、蜀山区、肥东县、包河区)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

安庆市(大观区、怀宁县、宿松县、潜山市、宜秀区、迎江区、望江县、桐城市、岳西县、太湖县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)

广安市(华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县、前锋区、广安区)

玉林市(北流市、陆川县、容县、兴业县、玉州区、博白县、福绵区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

大同市(灵丘县、云冈区、左云县、浑源县、平城区、阳高县、云州区、新荣区、广灵县、天镇县)

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赣州市(瑞金市、信丰县、全南县、定南县、寻乌县、南康区、上犹县、赣县区、章贡区、崇义县、会昌县、大余县、石城县、宁都县、于都县、兴国县、龙南市、安远县)

澳门特别行政区

宣城市(绩溪县、泾县、宣州区、宁国市、郎溪县、旌德县、广德市)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)  固原市(西吉县、原州区、隆德县、彭阳县、泾源县)

黄冈市(武穴市、团风县、黄州区、罗田县、蕲春县、红安县、浠水县、麻城市、黄梅县、英山县)

柳州市(柳江区、柳南区、城中区、融水苗族自治县、鱼峰区、融安县、柳城县、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县)

无锡市(锡山区、江阴市、新吴区、宜兴市、惠山区、滨湖区、梁溪区)雅安市(汉源县、石棉县、宝兴县、荥经县、天全县、名山区、雨城区、芦山县)

温州市(瑞安市、龙港市、乐清市、鹿城区、苍南县、平阳县、瓯海区、龙湾区、泰顺县、洞头区、文成县、永嘉县)  铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、石阡县、德江县、沿河土家族自治县、万山区、江口县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

双鸭山市(饶河县、友谊县、岭东区、尖山区、宝清县、宝山区、集贤县、四方台区)

滁州市(全椒县、定远县、天长市、明光市、来安县、琅琊区、南谯区、凤阳县)保定市(蠡县、竞秀区、莲池区、唐县、易县、望都县、徐水区、满城区、雄县、博野县、高碑店市、清苑区、曲阳县、涞源县、安国市、阜平县、顺平县、涿州市、涞水县、定兴县、安新县、高阳县、定州市、容城县)

海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)

漳州市(龙文区、东山县、漳浦县、诏安县、平和县、云霄县、龙海区、南靖县、华安县、芗城区、长泰区)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)

镇江市(句容市、润州区、扬中市、丹阳市、京口区、丹徒区)

铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、保靖县、吉首市、古丈县、永顺县、泸溪县、花垣县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、永平县、洱源县、鹤庆县、祥云县、弥渡县、云龙县、大理市)

南阳市(镇平县、南召县、内乡县、宛城区、唐河县、卧龙区、淅川县、邓州市、新野县、方城县、桐柏县、西峡县、社旗县)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)

承德市(滦平县、承德县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县、双滦区、平泉市)

邯郸市(成安县、涉县、武安市、复兴区、永年区、磁县、馆陶县、肥乡区、峰峰矿区、曲周县、邱县、大名县、临漳县、邯山区、鸡泽县、丛台区、广平县、魏县)

苏州市(吴江区、吴中区、常熟市、张家港市、相城区、虎丘区、太仓市、昆山市、姑苏区)

湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、德清县、吴兴区)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)

贵阳市(白云区、乌当区、开阳县、修文县、息烽县、花溪区、云岩区、南明区、观山湖区、清镇市)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）