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吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

林芝市(察隅县、巴宜区、波密县、工布江达县、墨脱县、米林市、朗县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、普安县、册亨县、望谟县、安龙县、兴仁市、兴义市)

崇左市(天等县、凭祥市、龙州县、扶绥县、宁明县、大新县、江州区)  石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)

石家庄市(赵县、长安区、辛集市、桥西区、灵寿县、晋州市、无极县、井陉县、正定县、平山县、深泽县、行唐县、新华区、新乐市、鹿泉区、元氏县、井陉矿区、裕华区、栾城区、藁城区、赞皇县、高邑县)

庆阳市(环县、正宁县、镇原县、庆城县、华池县、西峰区、合水县、宁县)

温州市(泰顺县、苍南县、洞头区、瑞安市、龙湾区、文成县、乐清市、平阳县、瓯海区、龙港市、永嘉县、鹿城区)  泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、东平县、岱岳区、泰山区)

固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、原州区、隆德县)

哈尔滨市(五常市、依兰县、呼兰区、尚志市、双城区、松北区、方正县、通河县、宾县、延寿县、木兰县、平房区、阿城区、香坊区、南岗区、巴彦县、道外区、道里区)

镇江市(丹徒区、润州区、京口区、丹阳市、扬中市、句容市)

沧州市(任丘市、吴桥县、盐山县、献县、运河区、肃宁县、青县、新华区、南皮县、海兴县、泊头市、孟村回族自治县、沧县、东光县、黄骅市、河间市)

周口市(商水县、郸城县、沈丘县、西华县、鹿邑县、太康县、川汇区、淮阳区、扶沟县、项城市)

西藏自治区

包头市(石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、东河区、土默特右旗、昆都仑区、九原区、白云鄂博矿区、青山区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市)

晋城市(阳城县、泽州县、城区、陵川县、沁水县、高平市)

银川市(灵武市、兴庆区、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县)

宜宾市(珙县、高县、江安县、筠连县、长宁县、兴文县、南溪区、翠屏区、屏山县、叙州区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

安康市(汉阴县、宁陕县、岚皋县、平利县、石泉县、紫阳县、旬阳市、镇坪县、白河县、汉滨区)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

渭南市(合阳县、韩城市、富平县、蒲城县、大荔县、白水县、潼关县、临渭区、澄城县、华州区、华阴市)

无锡市(梁溪区、宜兴市、锡山区、江阴市、滨湖区、惠山区、新吴区)

儋州市

昌都市(丁青县、类乌齐县、边坝县、芒康县、江达县、洛隆县、卡若区、贡觉县、左贡县、察雅县、八宿县)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)

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南宁市(西乡塘区、兴宁区、良庆区、横州市、宾阳县、邕宁区、武鸣区、上林县、隆安县、马山县、青秀区、江南区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

鄂尔多斯市(东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗、鄂托克旗)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、马尔康市、金川县、松潘县、黑水县、九寨沟县、小金县、理县、红原县、茂县、阿坝县、壤塘县、若尔盖县)  乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

忻州市(繁峙县、保德县、神池县、代县、岢岚县、宁武县、定襄县、河曲县、五台县、静乐县、偏关县、原平市、忻府区、五寨县)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、南湖区、嘉善县、桐乡市、海盐县、海宁市)

邵阳市(新邵县、邵东市、城步苗族自治县、绥宁县、新宁县、北塔区、大祥区、洞口县、双清区、武冈市、邵阳县、隆回县)丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)  太原市(小店区、杏花岭区、娄烦县、阳曲县、万柏林区、古交市、迎泽区、尖草坪区、清徐县、晋源区)

黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、嫩江市、逊克县、孙吴县)

巴中市(恩阳区、通江县、南江县、巴州区、平昌县)

广西壮族自治区南京市(溧水区、浦口区、江宁区、秦淮区、雨花台区、鼓楼区、栖霞区、建邺区、玄武区、六合区、高淳区)

襄阳市(谷城县、枣阳市、襄城区、保康县、襄州区、南漳县、宜城市、老河口市、樊城区)

连云港市(东海县、海州区、连云区、赣榆区、灌南县、灌云县)

上饶市(婺源县、信州区、弋阳县、玉山县、德兴市、鄱阳县、万年县、余干县、广信区、横峰县、铅山县、广丰区)

玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、易门县、澄江市、华宁县、江川区、峨山彝族自治县)

金华市(浦江县、金东区、义乌市、磐安县、兰溪市、婺城区、武义县、东阳市、永康市)

汉中市(南郑区、镇巴县、留坝县、略阳县、勉县、西乡县、汉台区、洋县、城固县、宁强县、佛坪县)

泉州市(泉港区、惠安县、德化县、丰泽区、石狮市、永春县、安溪县、晋江市、南安市、金门县、洛江区、鲤城区)

江门市(新会区、蓬江区、开平市、台山市、江海区、恩平市、鹤山市)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、巴东县、利川市、咸丰县、宣恩县、建始县、鹤峰县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、弥勒市、河口瑶族自治县、元阳县、泸西县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、红河县、蒙自市、绿春县、屏边苗族自治县、石屏县)

保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、满洲里市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、牙克石市、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

保定市(高阳县、徐水区、涿州市、清苑区、涞水县、易县、望都县、安国市、蠡县、雄县、容城县、博野县、竞秀区、曲阳县、安新县、满城区、定州市、阜平县、高碑店市、莲池区、涞源县、唐县、定兴县、顺平县)

淄博市(沂源县、周村区、淄川区、临淄区、张店区、桓台县、博山区、高青县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）