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全国服务区域：
长沙市(望城区、雨花区、长沙县、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、天心区、开福区、宁乡市)
临沂市(罗庄区、郯城县、平邑县、临沭县、沂水县、沂南县、蒙阴县、河东区、费县、兰山区、兰陵县、莒南县)
韶关市(新丰县、曲江区、乐昌市、南雄市、始兴县、武江区、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、浈江区)
达州市(通川区、宣汉县、开江县、达川区、万源市、渠县、大竹县)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、高明区、南海区)
昌都市(芒康县、八宿县、贡觉县、察雅县、江达县、卡若区、洛隆县、类乌齐县、左贡县、边坝县、丁青县)
宜春市(上高县、铜鼓县、袁州区、靖安县、高安市、万载县、宜丰县、丰城市、樟树市、奉新县)
郴州市(临武县、北湖区、汝城县、桂阳县、宜章县、资兴市、苏仙区、桂东县、嘉禾县、安仁县、永兴县)
广安市(华蓥市、武胜县、广安区、岳池县、前锋区、邻水县)
伊春市(汤旺县、铁力市、友好区、丰林县、金林区、伊美区、乌翠区、南岔县、大箐山县、嘉荫县)
鹤岗市(东山区、南山区、工农区、绥滨县、向阳区、兴山区、兴安区、萝北县)
广元市(朝天区、昭化区、苍溪县、剑阁县、利州区、旺苍县、青川县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
香港特别行政区
锦州市(太和区、义县、凌海市、古塔区、北镇市、黑山县、凌河区)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)
文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、丘北县、西畴县、马关县、麻栗坡县、砚山县、富宁县)
濮阳市(台前县、濮阳县、南乐县、华龙区、清丰县、范县)
六安市(舒城县、金寨县、霍邱县、金安区、裕安区、叶集区、霍山县)
南通市(海安市、如皋市、海门区、通州区、如东县、崇川区、启东市)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
天津市(南开区、静海区、河北区、东丽区、滨海新区、河西区、宁河区、和平区、西青区、津南区、武清区、河东区、宝坻区、红桥区、北辰区、蓟州区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市、盈江县)
西藏自治区
延安市(安塞区、洛川县、吴起县、宝塔区、甘泉县、黄龙县、延川县、子长市、黄陵县、延长县、富县、志丹县、宜川县)
盐城市(射阳县、响水县、建湖县、阜宁县、盐都区、大丰区、东台市、滨海县、亭湖区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、多伦县)
许昌市(襄城县、长葛市、魏都区、建安区、禹州市、鄢陵县)
河源市(源城区、东源县、和平县、连平县、紫金县、龙川县)
白银市(会宁县、平川区、白银区、景泰县、靖远县)
淮南市(谢家集区、凤台县、大通区、田家庵区、八公山区、潘集区、寿县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市、兴宾区)
宜昌市(宜都市、五峰土家族自治县、西陵区、夷陵区、枝江市、伍家岗区、猇亭区、远安县、当阳市、长阳土家族自治县、秭归县、兴山县、点军区)
宣城市(郎溪县、泾县、宣州区、旌德县、宁国市、广德市、绩溪县)
孝感市(云梦县、大悟县、孝南区、汉川市、安陆市、孝昌县、应城市)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
甘孜藏族自治州(理塘县、康定市、白玉县、色达县、道孚县、稻城县、甘孜县、新龙县、九龙县、泸定县、德格县、雅江县、炉霍县、巴塘县、乡城县、石渠县、丹巴县、得荣县)
南昌市(红谷滩区、安义县、西湖区、南昌县、青云谱区、青山湖区、进贤县、新建区、东湖区)
通化市(东昌区、通化县、辉南县、梅河口市、二道江区、柳河县、集安市)
自贡市(自流井区、贡井区、荣县、沿滩区、大安区、富顺县)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
河池市(金城江区、环江毛南族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、东兰县)
庆阳市(镇原县、华池县、西峰区、环县、宁县、正宁县、合水县、庆城县)
济南市(莱芜区、长清区、市中区、济阳区、商河县、历城区、槐荫区、章丘区、平阴县、天桥区、历下区、钢城区)
石家庄市(鹿泉区、井陉矿区、裕华区、长安区、桥西区、元氏县、辛集市、新乐市、栾城区、赞皇县、藁城区、晋州市、无极县、深泽县、平山县、灵寿县、行唐县、赵县、正定县、井陉县、新华区、高邑县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
朔州市(朔城区、山阴县、右玉县、应县、怀仁市、平鲁区)
武汉市(汉阳区、江岸区、洪山区、汉南区、武昌区、蔡甸区、江汉区、东西湖区、青山区、江夏区、新洲区、硚口区、黄陂区)
漳州市(龙海区、华安县、南靖县、云霄县、平和县、长泰区、漳浦县、东山县、芗城区、龙文区、诏安县)
阿里地区(革吉县、日土县、札达县、普兰县、改则县、措勤县、噶尔县)
肇庆市(怀集县、四会市、高要区、德庆县、端州区、鼎湖区、封开县、广宁县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、都匀市、龙里县、平塘县、三都水族自治县、长顺县、罗甸县、贵定县、荔波县、惠水县、瓮安县、独山县)
昭通市(永善县、盐津县、威信县、巧家县、镇雄县、水富市、绥江县、大关县、昭阳区、彝良县、鲁甸县)
广州市(越秀区、黄埔区、白云区、花都区、从化区、荔湾区、天河区、海珠区、增城区、南沙区、番禺区)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
白城市(洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县、大安市)
西宁市(城西区、城东区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城北区、城中区)
青岛市(黄岛区、李沧区、崂山区、平度市、莱西市、市南区、市北区、胶州市、即墨区、城阳区)
株洲市(渌口区、攸县、茶陵县、荷塘区、天元区、芦淞区、石峰区、醴陵市、炎陵县)
儋州市
海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、咸丰县、巴东县、来凤县、建始县、利川市、鹤峰县)
聊城市(东阿县、阳谷县、莘县、茌平区、冠县、东昌府区、高唐县、临清市)
咸宁市(通城县、崇阳县、通山县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
黄冈市(团风县、罗田县、武穴市、英山县、浠水县、黄州区、麻城市、黄梅县、红安县、蕲春县)
赣州市(赣县区、寻乌县、瑞金市、上犹县、大余县、章贡区、定南县、于都县、全南县、会昌县、信丰县、宁都县、兴国县、安远县、龙南市、南康区、崇义县、石城县)
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重庆市(长寿区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、江北区、荣昌区、渝中区、永川区、合川区、奉节县、南川区、北碚区、渝北区、九龙坡区、万州区、大渡口区、巫山县、南岸区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、黔江区、城口县、大足区、沙坪坝区、忠县、梁平区、垫江县、铜梁区、丰都县、涪陵区、江津区、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、璧山区、云阳县、开州区、綦江区、潼南区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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