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聊城市(冠县、茌平区、阳谷县、东昌府区、莘县、临清市、东阿县、高唐县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

包头市(昆都仑区、土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、九原区、东河区、白云鄂博矿区)

莆田市(荔城区、城厢区、秀屿区、涵江区、仙游县)  濮阳市(台前县、南乐县、范县、清丰县、濮阳县、华龙区)

邢台市(清河县、临西县、信都区、柏乡县、南和区、任泽区、南宫市、襄都区、威县、临城县、新河县、平乡县、广宗县、宁晋县、内丘县、巨鹿县、沙河市、隆尧县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

渭南市(韩城市、临渭区、潼关县、富平县、华阴市、华州区、合阳县、澄城县、大荔县、白水县、蒲城县)

抚州市(金溪县、临川区、黎川县、东乡区、南城县、乐安县、宜黄县、南丰县、广昌县、崇仁县、资溪县)  果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、久治县、班玛县、甘德县、达日县)

长治市(上党区、屯留区、武乡县、沁县、壶关县、潞城区、襄垣县、潞州区、沁源县、长子县、黎城县、平顺县)

营口市(盖州市、站前区、西市区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区)

绵阳市(三台县、北川羌族自治县、涪城区、江油市、梓潼县、游仙区、平武县、盐亭县、安州区)

四平市(铁西区、铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)

深圳市(光明区、宝安区、南山区、坪山区、罗湖区、盐田区、龙岗区、福田区、龙华区)

甘孜藏族自治州(乡城县、康定市、炉霍县、石渠县、新龙县、白玉县、色达县、雅江县、理塘县、丹巴县、甘孜县、巴塘县、道孚县、稻城县、德格县、得荣县、泸定县、九龙县)

晋城市(陵川县、城区、泽州县、高平市、沁水县、阳城县)

遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、安居区、大英县)

延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、珲春市、汪清县、龙井市、和龙市、敦化市、延吉市)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、泸溪县、古丈县、永顺县、吉首市、龙山县、凤凰县)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、瓮安县、三都水族自治县、独山县、龙里县、福泉市、平塘县、贵定县、荔波县、惠水县、长顺县、罗甸县)

永州市(宁远县、祁阳市、冷水滩区、新田县、东安县、道县、蓝山县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、双牌县)

枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、薛城区、山亭区、台儿庄区)

益阳市(赫山区、南县、桃江县、沅江市、资阳区、安化县)

南宁市(青秀区、兴宁区、横州市、宾阳县、江南区、武鸣区、良庆区、邕宁区、马山县、隆安县、西乡塘区、上林县)

郑州市(新密市、荥阳市、管城回族区、登封市、巩义市、新郑市、二七区、惠济区、中牟县、金水区、中原区、上街区)

河源市(东源县、连平县、紫金县、源城区、和平县、龙川县)

滁州市(天长市、明光市、琅琊区、凤阳县、定远县、南谯区、全椒县、来安县)

马鞍山市(含山县、和县、花山区、当涂县、博望区、雨山区)

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大连市(西岗区、甘井子区、普兰店区、沙河口区、瓦房店市、旅顺口区、庄河市、金州区、中山区、长海县)

漳州市(芗城区、龙文区、平和县、云霄县、诏安县、漳浦县、东山县、南靖县、龙海区、华安县、长泰区)

锦州市(古塔区、义县、黑山县、太和区、凌海市、凌河区、北镇市)

阜阳市(颍州区、太和县、界首市、阜南县、颍上县、临泉县、颍泉区、颍东区)  庆阳市(环县、正宁县、宁县、西峰区、庆城县、华池县、镇原县、合水县)

德州市(宁津县、禹城市、陵城区、夏津县、武城县、临邑县、德城区、齐河县、平原县、乐陵市、庆云县)

周口市(扶沟县、郸城县、项城市、西华县、川汇区、鹿邑县、沈丘县、淮阳区、商水县、太康县)

大庆市(林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区、让胡路区、萨尔图区、肇州县、龙凤区)沧州市(河间市、盐山县、青县、孟村回族自治县、吴桥县、东光县、献县、沧县、南皮县、海兴县、肃宁县、任丘市、新华区、泊头市、运河区、黄骅市)

阳泉市(平定县、矿区、城区、郊区、盂县)  凉山彝族自治州(甘洛县、冕宁县、昭觉县、西昌市、盐源县、雷波县、德昌县、宁南县、喜德县、金阳县、布拖县、会理市、越西县、普格县、会东县、美姑县、木里藏族自治县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、正镶白旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

宝鸡市(渭滨区、凤县、凤翔区、扶风县、岐山县、陈仓区、金台区、太白县、陇县、麟游县、眉县、千阳县)绥化市(安达市、兰西县、绥棱县、明水县、望奎县、海伦市、青冈县、肇东市、北林区、庆安县)

林芝市(墨脱县、朗县、察隅县、工布江达县、米林市、巴宜区、波密县)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、治多县)

乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼后旗、卓资县、四子王旗、化德县、商都县、察哈尔右翼前旗、兴和县、凉城县、察哈尔右翼中旗、丰镇市)

白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、通榆县、大安市)

石家庄市(平山县、新华区、灵寿县、深泽县、桥西区、栾城区、晋州市、赞皇县、鹿泉区、赵县、长安区、无极县、裕华区、行唐县、正定县、高邑县、新乐市、元氏县、辛集市、藁城区、井陉县、井陉矿区)

徐州市(贾汪区、鼓楼区、丰县、邳州市、沛县、新沂市、泉山区、睢宁县、云龙区、铜山区)

甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、临潭县、迭部县、碌曲县、合作市、卓尼县、夏河县)

十堰市(丹江口市、竹山县、竹溪县、郧西县、郧阳区、房县、茅箭区、张湾区)

黄山市(黄山区、黟县、徽州区、祁门县、歙县、屯溪区、休宁县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、岑巩县、丹寨县、台江县、剑河县、凯里市、从江县、黄平县、榕江县、麻江县、施秉县、锦屏县、天柱县、黎平县、三穗县、雷山县)

泉州市(丰泽区、晋江市、金门县、洛江区、安溪县、石狮市、德化县、南安市、永春县、泉港区、鲤城区、惠安县)

南充市(南部县、高坪区、阆中市、蓬安县、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、营山县、西充县)

苏州市(吴中区、张家港市、虎丘区、吴江区、姑苏区、昆山市、太仓市、相城区、常熟市)

萍乡市(上栗县、湘东区、安源区、芦溪县、莲花县)

鹤岗市(兴山区、绥滨县、东山区、兴安区、向阳区、南山区、萝北县、工农区)

清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、连州市、英德市、佛冈县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。