班级的公共玩具小O_种绿植,增添生活绿色氛围各观看《今日汇总》
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忻州市(保德县、繁峙县、五台县、神池县、代县、偏关县、宁武县、静乐县、岢岚县、忻府区、原平市、定襄县、河曲县、五寨县)
宣城市(郎溪县、旌德县、宁国市、泾县、宣州区、广德市、绩溪县)
商丘市(夏邑县、虞城县、睢县、宁陵县、民权县、睢阳区、梁园区、柘城县、永城市)
郴州市(临武县、永兴县、桂阳县、安仁县、资兴市、嘉禾县、苏仙区、桂东县、北湖区、汝城县、宜章县)
菏泽市(定陶区、巨野县、鄄城县、成武县、东明县、郓城县、曹县、单县、牡丹区)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
滁州市(南谯区、明光市、凤阳县、来安县、琅琊区、定远县、全椒县、天长市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、贞丰县、安龙县、兴仁市、册亨县、普安县、兴义市)
阜新市(海州区、清河门区、彰武县、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
营口市(西市区、大石桥市、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、蒙自市、红河县、河口瑶族自治县、石屏县、建水县、绿春县、开远市、弥勒市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、个旧市)
白山市(临江市、江源区、靖宇县、抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县)
桂林市(临桂区、全州县、雁山区、灵川县、平乐县、永福县、七星区、荔浦市、象山区、秀峰区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、灌阳县、阳朔县、资源县、兴安县、叠彩区)
丹东市(东港市、凤城市、振安区、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)
梧州市(岑溪市、苍梧县、蒙山县、长洲区、龙圩区、万秀区、藤县)
无锡市(新吴区、锡山区、江阴市、宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、瓜州县、金塔县)
甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、合作市、迭部县、舟曲县、临潭县、夏河县、玛曲县)
邵阳市(大祥区、隆回县、邵阳县、新邵县、邵东市、绥宁县、武冈市、双清区、城步苗族自治县、新宁县、北塔区、洞口县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、魏都区、襄城县、建安区、长葛市)
晋城市(泽州县、沁水县、陵川县、高平市、城区、阳城县)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区)
五指山市(陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、万宁市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县、定安县、白沙黎族自治县、屯昌县、东方市、昌江黎族自治县)
六安市(舒城县、裕安区、霍邱县、霍山县、金安区、金寨县、叶集区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
吉安市(新干县、泰和县、遂川县、峡江县、万安县、井冈山市、吉安县、吉水县、吉州区、青原区、永新县、安福县、永丰县)
日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)
德州市(平原县、临邑县、乐陵市、夏津县、宁津县、庆云县、陵城区、禹城市、德城区、齐河县、武城县)
儋州市
宜宾市(兴文县、珙县、屏山县、筠连县、翠屏区、叙州区、南溪区、高县、江安县、长宁县)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
河池市(巴马瑶族自治县、天峨县、凤山县、宜州区、金城江区、都安瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县)
玉溪市(澄江市、红塔区、峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县)
柳州市(柳北区、鱼峰区、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳城县、三江侗族自治县、城中区、柳江区、融安县)
宁夏回族自治区
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、和硕县、且末县、和静县、尉犁县、轮台县、博湖县、焉耆回族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市、乌兰县)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
三沙市(西沙区、南沙区)
太原市(晋源区、阳曲县、迎泽区、小店区、万柏林区、古交市、杏花岭区、清徐县、娄烦县、尖草坪区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
临沂市(蒙阴县、平邑县、临沭县、费县、兰山区、莒南县、郯城县、河东区、沂水县、沂南县、罗庄区、兰陵县)
南平市(武夷山市、建阳区、政和县、顺昌县、光泽县、浦城县、邵武市、松溪县、延平区、建瓯市)
朔州市(朔城区、山阴县、应县、平鲁区、怀仁市、右玉县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、都匀市、惠水县、龙里县、长顺县、平塘县、贵定县、三都水族自治县、瓮安县、福泉市、荔波县、独山县)
贵港市(港南区、平南县、桂平市、覃塘区、港北区)
蚌埠市(五河县、禹会区、龙子湖区、固镇县、蚌山区、怀远县、淮上区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
邢台市(巨鹿县、临西县、内丘县、新河县、南宫市、柏乡县、广宗县、隆尧县、沙河市、任泽区、平乡县、威县、清河县、临城县、南和区、宁晋县、信都区、襄都区)
衡阳市(耒阳市、衡南县、衡阳县、衡东县、南岳区、衡山县、常宁市、祁东县、蒸湘区、珠晖区、雁峰区、石鼓区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
伊春市(乌翠区、丰林县、大箐山县、伊美区、嘉荫县、金林区、南岔县、汤旺县、友好区、铁力市)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、久治县、玛多县、玛沁县、达日县)
三门峡市(灵宝市、卢氏县、渑池县、义马市、陕州区、湖滨区)
湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、德清县、长兴县)
株洲市(芦淞区、天元区、茶陵县、荷塘区、醴陵市、石峰区、炎陵县、攸县、渌口区)
鸡西市(麻山区、鸡东县、恒山区、密山市、滴道区、城子河区、虎林市、鸡冠区、梨树区)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
南通市(海门区、如东县、崇川区、通州区、启东市、如皋市、海安市)
泰安市(宁阳县、肥城市、泰山区、东平县、岱岳区、新泰市)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市、象州县、武宣县)
凉山彝族自治州(越西县、美姑县、普格县、布拖县、木里藏族自治县、冕宁县、雷波县、会东县、金阳县、喜德县、会理市、甘洛县、盐源县、西昌市、宁南县、昭觉县、德昌县)
周口市(扶沟县、淮阳区、川汇区、郸城县、商水县、沈丘县、鹿邑县、太康县、西华县、项城市)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
锦州市(义县、太和区、凌海市、黑山县、凌河区、古塔区、北镇市)
佳木斯市(东风区、向阳区、抚远市、桦南县、前进区、汤原县、富锦市、桦川县、同江市、郊区)
北京市(房山区、顺义区、朝阳区、海淀区、西城区、石景山区、丰台区、延庆区、通州区、密云区、昌平区、平谷区、东城区、大兴区、门头沟区、怀柔区)
焦作市(山阳区、中站区、解放区、博爱县、沁阳市、温县、马村区、武陟县、孟州市、修武县)
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天水市(张家川回族自治县、清水县、秦安县、武山县、甘谷县、秦州区、麦积区)
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海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
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九江市(修水县、德安县、都昌县、浔阳区、瑞昌市、武宁县、湖口县、庐山市、柴桑区、彭泽县、共青城市、永修县、濂溪区)
作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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