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海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、新市区、达坂城区、天山区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县)

桂林市(永福县、平乐县、七星区、荔浦市、秀峰区、灵川县、资源县、阳朔县、雁山区、兴安县、龙胜各族自治县、叠彩区、灌阳县、象山区、恭城瑶族自治县、全州县、临桂区)

商丘市(夏邑县、虞城县、睢阳区、永城市、民权县、宁陵县、梁园区、睢县、柘城县)  泸州市(龙马潭区、泸县、古蔺县、江阳区、合江县、叙永县、纳溪区)

长沙市(天心区、宁乡市、浏阳市、雨花区、芙蓉区、长沙县、开福区、望城区、岳麓区)

惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区、龙门县)

商洛市(商州区、山阳县、商南县、洛南县、丹凤县、柞水县、镇安县)

东莞市  天水市(秦州区、秦安县、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、清水县、麦积区)

毕节市(金沙县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市、纳雍县、赫章县、织金县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

玉溪市(通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、峨山彝族自治县、易门县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

吕梁市(柳林县、离石区、文水县、交城县、兴县、孝义市、中阳县、岚县、石楼县、交口县、方山县、临县、汾阳市)

内江市(资中县、威远县、市中区、隆昌市、东兴区)

大连市(甘井子区、庄河市、西岗区、旅顺口区、普兰店区、沙河口区、中山区、长海县、瓦房店市、金州区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、宣恩县、来凤县、建始县、咸丰县、巴东县、恩施市)

保定市(容城县、涞源县、易县、涿州市、高阳县、唐县、顺平县、曲阳县、高碑店市、定兴县、博野县、定州市、阜平县、安新县、清苑区、望都县、蠡县、涞水县、竞秀区、雄县、满城区、莲池区、安国市、徐水区)

唐山市(曹妃甸区、开平区、迁西县、迁安市、丰南区、玉田县、古冶区、滦南县、路北区、路南区、乐亭县、滦州市、遵化市、丰润区)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

永州市(新田县、蓝山县、道县、江永县、祁阳市、双牌县、东安县、零陵区、宁远县、冷水滩区、江华瑶族自治县)

来宾市(武宣县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

西宁市(城东区、湟中区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、城北区、城中区)

大同市(阳高县、云冈区、左云县、云州区、平城区、天镇县、灵丘县、浑源县、新荣区、广灵县)

松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区)

昌都市(类乌齐县、贡觉县、江达县、察雅县、边坝县、八宿县、丁青县、洛隆县、左贡县、卡若区、芒康县)

广西壮族自治区

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仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

烟台市(招远市、莱州市、福山区、海阳市、芝罘区、莱山区、栖霞市、牟平区、莱阳市、龙口市、蓬莱区)

湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)

苏州市(张家港市、虎丘区、吴中区、相城区、常熟市、姑苏区、昆山市、太仓市、吴江区)  张家口市(赤城县、阳原县、怀来县、下花园区、桥西区、尚义县、怀安县、沽源县、万全区、桥东区、崇礼区、康保县、蔚县、宣化区、涿鹿县、张北县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

黄冈市(武穴市、浠水县、黄梅县、罗田县、黄州区、红安县、英山县、蕲春县、麻城市、团风县)

遵义市(仁怀市、绥阳县、正安县、余庆县、习水县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、桐梓县、红花岗区、湄潭县)石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、南票区、龙港区、建昌县、兴城市)  牡丹江市(绥芬河市、东安区、宁安市、阳明区、林口县、穆棱市、海林市、西安区、东宁市、爱民区)

河源市(和平县、龙川县、东源县、连平县、源城区、紫金县)

保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区)

锦州市(凌河区、黑山县、凌海市、太和区、义县、古塔区、北镇市)石家庄市(桥西区、藁城区、灵寿县、新华区、行唐县、鹿泉区、深泽县、高邑县、长安区、新乐市、栾城区、赵县、平山县、元氏县、井陉县、无极县、晋州市、正定县、井陉矿区、赞皇县、裕华区、辛集市)

漳州市(云霄县、龙文区、平和县、诏安县、长泰区、华安县、漳浦县、南靖县、东山县、龙海区、芗城区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

江门市(台山市、恩平市、蓬江区、开平市、鹤山市、江海区、新会区)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、通城县、咸安区、嘉鱼县、通山县)

香港特别行政区

湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、古丈县、吉首市、永顺县、龙山县、凤凰县、花垣县)

贵港市(平南县、港北区、覃塘区、桂平市、港南区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

白城市(洮北区、大安市、洮南市、通榆县、镇赉县)

甘孜藏族自治州(白玉县、丹巴县、石渠县、理塘县、雅江县、泸定县、新龙县、乡城县、得荣县、色达县、德格县、炉霍县、甘孜县、康定市、道孚县、巴塘县、稻城县、九龙县)

南京市(高淳区、栖霞区、浦口区、六合区、秦淮区、鼓楼区、江宁区、雨花台区、溧水区、玄武区、建邺区)

平凉市(静宁县、泾川县、庄浪县、崇信县、灵台县、崆峒区、华亭市)

晋城市(沁水县、高平市、泽州县、城区、阳城县、陵川县)

乐山市(金口河区、夹江县、沙湾区、峨眉山市、沐川县、马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、五通桥区)

宁夏回族自治区

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。