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杭州市(临安区、滨江区、临平区、萧山区、建德市、余杭区、西湖区、富阳区、上城区、钱塘区、淳安县、桐庐县、拱墅区)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县、和静县、尉犁县、和硕县、博湖县)

大连市(庄河市、金州区、甘井子区、中山区、瓦房店市、旅顺口区、西岗区、沙河口区、长海县、普兰店区)

绵阳市(游仙区、梓潼县、涪城区、三台县、盐亭县、安州区、北川羌族自治县、平武县、江油市)  绥化市(青冈县、肇东市、兰西县、庆安县、望奎县、绥棱县、明水县、海伦市、北林区、安达市)

塔城地区(额敏县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县、乌苏市)

西藏自治区

眉山市(仁寿县、青神县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县)

广西壮族自治区  广州市(番禺区、越秀区、花都区、黄埔区、从化区、天河区、增城区、荔湾区、白云区、海珠区、南沙区)

梧州市(龙圩区、万秀区、岑溪市、藤县、苍梧县、长洲区、蒙山县)

长沙市(长沙县、天心区、开福区、岳麓区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、望城区、浏阳市)

芜湖市(镜湖区、繁昌区、无为市、湾沚区、鸠江区、弋江区、南陵县)

苏州市(姑苏区、相城区、张家港市、吴中区、昆山市、常熟市、吴江区、虎丘区、太仓市)

葫芦岛市(南票区、连山区、兴城市、绥中县、建昌县、龙港区)

开封市(禹王台区、杞县、通许县、龙亭区、祥符区、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、兰考县)

株洲市(茶陵县、炎陵县、石峰区、天元区、芦淞区、攸县、荷塘区、醴陵市、渌口区)

伊春市(丰林县、伊美区、友好区、嘉荫县、大箐山县、南岔县、乌翠区、铁力市、汤旺县、金林区)

南充市(南部县、西充县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、蓬安县、营山县、仪陇县、高坪区)

保定市(唐县、安国市、博野县、顺平县、蠡县、涞水县、涞源县、涿州市、徐水区、雄县、定州市、阜平县、竞秀区、容城县、易县、曲阳县、满城区、莲池区、高碑店市、高阳县、安新县、望都县、定兴县、清苑区)

兰州市(七里河区、安宁区、永登县、西固区、榆中县、红古区、皋兰县、城关区)

邵阳市(新宁县、隆回县、武冈市、大祥区、洞口县、邵东市、邵阳县、新邵县、绥宁县、城步苗族自治县、双清区、北塔区)

四平市(铁东区、双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)

本溪市(明山区、南芬区、溪湖区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)

酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、肃州区、敦煌市)

玉溪市(澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、江川区)

平凉市(崆峒区、崇信县、灵台县、庄浪县、华亭市、静宁县、泾川县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

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昆明市(呈贡区、盘龙区、官渡区、东川区、宜良县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、富民县、晋宁区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、五华区)

新余市(渝水区、分宜县)

晋中市(左权县、和顺县、寿阳县、昔阳县、灵石县、榆社县、太谷区、祁县、介休市、平遥县、榆次区)

鹤岗市(兴山区、兴安区、绥滨县、南山区、东山区、向阳区、萝北县、工农区)  成都市(新津区、金堂县、都江堰市、邛崃市、青白江区、崇州市、新都区、成华区、蒲江县、大邑县、武侯区、锦江区、青羊区、简阳市、温江区、郫都区、彭州市、龙泉驿区、双流区、金牛区)

云浮市(云安区、郁南县、云城区、罗定市、新兴县)

乐山市(峨眉山市、犍为县、峨边彝族自治县、五通桥区、市中区、夹江县、沐川县、井研县、马边彝族自治县、金口河区、沙湾区)

焦作市(修武县、中站区、山阳区、博爱县、孟州市、温县、沁阳市、解放区、武陟县、马村区)衢州市(柯城区、江山市、常山县、衢江区、开化县、龙游县)

长治市(武乡县、上党区、黎城县、潞州区、壶关县、襄垣县、平顺县、沁县、长子县、潞城区、沁源县、屯留区)  北京市(密云区、大兴区、房山区、昌平区、延庆区、通州区、海淀区、东城区、石景山区、丰台区、门头沟区、西城区、顺义区、朝阳区、平谷区、怀柔区)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

宁夏回族自治区

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)泸州市(合江县、纳溪区、江阳区、古蔺县、龙马潭区、叙永县、泸县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

马鞍山市(雨山区、博望区、当涂县、含山县、和县、花山区)

秦皇岛市(卢龙县、海港区、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区、山海关区)

延安市(甘泉县、延川县、黄陵县、子长市、宜川县、宝塔区、安塞区、吴起县、志丹县、富县、黄龙县、延长县、洛川县)

大理白族自治州(弥渡县、宾川县、南涧彝族自治县、洱源县、大理市、剑川县、云龙县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、永平县)

驻马店市(遂平县、上蔡县、正阳县、驿城区、汝南县、平舆县、确山县、泌阳县、新蔡县、西平县)

十堰市(丹江口市、竹山县、郧阳区、茅箭区、竹溪县、房县、张湾区、郧西县)

丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、振安区、元宝区)

通辽市(开鲁县、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗)

昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、奇台县、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

雅安市(名山区、宝兴县、天全县、芦山县、雨城区、汉源县、荥经县、石棉县)

渭南市(白水县、华阴市、韩城市、蒲城县、大荔县、富平县、合阳县、潼关县、临渭区、澄城县、华州区)

广安市(前锋区、岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市、广安区)

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、南华县、双柏县、牟定县、楚雄市、禄丰市、元谋县、大姚县、姚安县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。