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汕头市(潮阳区、南澳县、金平区、濠江区、澄海区、龙湖区、潮南区)

保定市(涞源县、望都县、曲阳县、安新县、涿州市、博野县、容城县、徐水区、蠡县、竞秀区、雄县、定兴县、高碑店市、满城区、定州市、高阳县、涞水县、易县、安国市、莲池区、清苑区、顺平县、阜平县、唐县)

白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、浑江区、抚松县、江源区)

肇庆市(高要区、四会市、封开县、怀集县、端州区、广宁县、德庆县、鼎湖区)  九江市(彭泽县、永修县、武宁县、庐山市、柴桑区、浔阳区、德安县、瑞昌市、都昌县、湖口县、濂溪区、修水县、共青城市)

漳州市(龙文区、云霄县、华安县、漳浦县、诏安县、东山县、平和县、龙海区、芗城区、南靖县、长泰区)

赣州市(会昌县、崇义县、定南县、南康区、石城县、章贡区、赣县区、宁都县、信丰县、龙南市、全南县、安远县、于都县、寻乌县、上犹县、兴国县、瑞金市、大余县)

佳木斯市(富锦市、桦南县、汤原县、东风区、前进区、同江市、抚远市、向阳区、郊区、桦川县)

盐城市(东台市、滨海县、响水县、亭湖区、盐都区、射阳县、大丰区、阜宁县、建湖县)  景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

孝感市(安陆市、大悟县、汉川市、应城市、云梦县、孝昌县、孝南区)

新余市(渝水区、分宜县)

吉林市(船营区、磐石市、桦甸市、昌邑区、龙潭区、蛟河市、永吉县、舒兰市、丰满区)

临夏回族自治州(康乐县、永靖县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、东乡族自治县)

南充市(高坪区、阆中市、蓬安县、顺庆区、西充县、营山县、南部县、嘉陵区、仪陇县)

喀什地区(岳普湖县、疏勒县、英吉沙县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、疏附县、麦盖提县、伽师县、喀什市、叶城县、巴楚县)

嘉兴市(秀洲区、海盐县、海宁市、平湖市、南湖区、桐乡市、嘉善县)

儋州市

宣城市(宣州区、郎溪县、绩溪县、旌德县、宁国市、泾县、广德市)

荆门市(钟祥市、东宝区、掇刀区、京山市、沙洋县)

嘉峪关市

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

临沂市(费县、罗庄区、沂水县、河东区、临沭县、莒南县、平邑县、沂南县、郯城县、蒙阴县、兰山区、兰陵县)

铜仁市(德江县、玉屏侗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区、石阡县、松桃苗族自治县、万山区)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

南平市(延平区、浦城县、政和县、建瓯市、武夷山市、松溪县、邵武市、建阳区、顺昌县、光泽县)

大连市(庄河市、甘井子区、旅顺口区、金州区、西岗区、长海县、瓦房店市、中山区、普兰店区、沙河口区)

聊城市(东阿县、冠县、高唐县、临清市、茌平区、阳谷县、莘县、东昌府区)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、扎兰屯市)

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鹤岗市(绥滨县、兴山区、南山区、兴安区、东山区、向阳区、萝北县、工农区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、隆化县、兴隆县、滦平县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、承德县)

滁州市(定远县、明光市、全椒县、琅琊区、凤阳县、来安县、南谯区、天长市)

宁德市(周宁县、霞浦县、寿宁县、柘荣县、古田县、蕉城区、屏南县、福安市、福鼎市)  忻州市(定襄县、繁峙县、神池县、五寨县、原平市、代县、偏关县、保德县、静乐县、五台县、忻府区、岢岚县、河曲县、宁武县)

河池市(金城江区、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、宜州区、天峨县、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县)

淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)

天津市(河西区、津南区、河东区、滨海新区、和平区、静海区、红桥区、东丽区、北辰区、宁河区、河北区、西青区、宝坻区、武清区、南开区、蓟州区)马鞍山市(当涂县、和县、含山县、博望区、雨山区、花山区)

台州市(三门县、天台县、仙居县、路桥区、玉环市、临海市、温岭市、椒江区、黄岩区)  漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)

果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县)

赤峰市(元宝山区、松山区、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、巴林右旗、宁城县、喀喇沁旗、林西县、敖汉旗、克什克腾旗、巴林左旗、红山区)

济南市(济阳区、钢城区、莱芜区、商河县、历城区、历下区、市中区、天桥区、槐荫区、章丘区、长清区、平阴县)鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

唐山市(遵化市、开平区、乐亭县、迁西县、丰南区、路北区、滦南县、曹妃甸区、迁安市、路南区、古冶区、玉田县、丰润区、滦州市)

梧州市(蒙山县、万秀区、长洲区、苍梧县、藤县、龙圩区、岑溪市)

保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

十堰市(郧阳区、茅箭区、郧西县、竹山县、丹江口市、张湾区、竹溪县、房县)

柳州市(城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、融安县、柳北区、柳城县、鱼峰区、柳南区、融水苗族自治县、柳江区)

乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、达坂城区、米东区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区)

衡水市(安平县、景县、冀州区、武邑县、深州市、阜城县、桃城区、故城县、饶阳县、枣强县、武强县)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、灯塔市、文圣区、太子河区、宏伟区、白塔区)

温州市(鹿城区、乐清市、永嘉县、瑞安市、龙港市、平阳县、文成县、龙湾区、泰顺县、洞头区、瓯海区、苍南县)

咸阳市(渭城区、杨陵区、淳化县、礼泉县、旬邑县、武功县、永寿县、彬州市、乾县、三原县、兴平市、秦都区、泾阳县、长武县)

滨州市(沾化区、滨城区、博兴县、惠民县、邹平市、阳信县、无棣县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

永州市(冷水滩区、东安县、祁阳市、江永县、新田县、零陵区、道县、蓝山县、宁远县、双牌县、江华瑶族自治县)

深圳市(盐田区、龙华区、龙岗区、福田区、光明区、宝安区、南山区、罗湖区、坪山区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。