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保定市(曲阳县、徐水区、定兴县、阜平县、高碑店市、涿州市、容城县、高阳县、雄县、蠡县、清苑区、唐县、安国市、竞秀区、望都县、满城区、博野县、顺平县、易县、涞源县、安新县、涞水县、莲池区、定州市)

十堰市(丹江口市、茅箭区、竹溪县、郧阳区、张湾区、房县、郧西县、竹山县)

双鸭山市(宝山区、宝清县、饶河县、岭东区、四方台区、友谊县、集贤县、尖山区)

扬州市(高邮市、邗江区、仪征市、江都区、广陵区、宝应县)  四平市(双辽市、铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)

香港特别行政区

通化市(辉南县、二道江区、通化县、梅河口市、集安市、柳河县、东昌区)

淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)达州市(万源市、达川区、通川区、渠县、开江县、大竹县、宣汉县)

甘孜藏族自治州(白玉县、泸定县、雅江县、石渠县、得荣县、九龙县、色达县、甘孜县、德格县、炉霍县、康定市、道孚县、丹巴县、稻城县、巴塘县、新龙县、乡城县、理塘县)  海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

赤峰市(元宝山区、巴林左旗、林西县、宁城县、红山区、翁牛特旗、巴林右旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、克什克腾旗、松山区)

唐山市(古冶区、开平区、路北区、路南区、曹妃甸区、迁安市、滦南县、迁西县、丰南区、玉田县、丰润区、遵化市、滦州市、乐亭县)

枣庄市(市中区、薛城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

沈阳市(沈河区、大东区、康平县、和平区、法库县、于洪区、沈北新区、辽中区、浑南区、铁西区、皇姑区、苏家屯区、新民市)

德州市(平原县、德城区、临邑县、夏津县、武城县、陵城区、齐河县、禹城市、乐陵市、庆云县、宁津县)

马鞍山市(含山县、博望区、和县、雨山区、花山区、当涂县)

临汾市(汾西县、霍州市、翼城县、曲沃县、浮山县、安泽县、永和县、乡宁县、隰县、吉县、古县、大宁县、侯马市、尧都区、蒲县、洪洞县、襄汾县)

韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、武江区、翁源县、南雄市、乐昌市、曲江区、始兴县、新丰县、仁化县)

河源市(龙川县、和平县、东源县、源城区、紫金县、连平县)

固原市(原州区、隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县)

淄博市(高青县、桓台县、淄川区、张店区、临淄区、沂源县、博山区、周村区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

佛山市(禅城区、南海区、三水区、高明区、顺德区)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)

泰安市(泰山区、新泰市、肥城市、岱岳区、东平县、宁阳县)

蚌埠市(龙子湖区、禹会区、五河县、蚌山区、固镇县、淮上区、怀远县)

衡水市(饶阳县、安平县、武强县、枣强县、武邑县、景县、深州市、阜城县、桃城区、冀州区、故城县)

镇江市(句容市、扬中市、丹阳市、润州区、京口区、丹徒区)

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迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

温州市(洞头区、龙湾区、泰顺县、苍南县、平阳县、瓯海区、鹿城区、瑞安市、永嘉县、文成县、龙港市、乐清市)

白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮北区、洮南市)  宜春市(丰城市、奉新县、上高县、铜鼓县、宜丰县、樟树市、万载县、袁州区、靖安县、高安市)

张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、民乐县、山丹县、临泽县)

林芝市(察隅县、工布江达县、墨脱县、米林市、巴宜区、波密县、朗县)

衢州市(江山市、衢江区、龙游县、柯城区、开化县、常山县)延安市(甘泉县、延长县、宜川县、洛川县、黄龙县、宝塔区、延川县、吴起县、黄陵县、子长市、安塞区、志丹县、富县)

南昌市(南昌县、红谷滩区、东湖区、青云谱区、安义县、进贤县、西湖区、青山湖区、新建区)  塔城地区(塔城市、乌苏市、额敏县、托里县、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

汕头市(潮阳区、濠江区、南澳县、龙湖区、澄海区、潮南区、金平区)

昭通市(镇雄县、盐津县、彝良县、巧家县、大关县、威信县、永善县、昭阳区、绥江县、水富市、鲁甸县)儋州市

岳阳市(岳阳楼区、华容县、临湘市、汨罗市、君山区、平江县、岳阳县、云溪区、湘阴县)

保山市(隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、弥勒市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、开远市、石屏县、建水县、元阳县、泸西县、个旧市、绿春县、屏边苗族自治县)

芜湖市(镜湖区、鸠江区、湾沚区、无为市、繁昌区、弋江区、南陵县)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)

咸宁市(通山县、咸安区、通城县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

连云港市(海州区、东海县、灌云县、连云区、灌南县、赣榆区)

三沙市(西沙区、南沙区)

济南市(莱芜区、章丘区、市中区、历城区、商河县、平阴县、钢城区、济阳区、长清区、历下区、槐荫区、天桥区)

绥化市(安达市、肇东市、青冈县、庆安县、海伦市、明水县、兰西县、望奎县、绥棱县、北林区)

陇南市(两当县、宕昌县、武都区、徽县、成县、西和县、文县、礼县、康县)

漳州市(芗城区、南靖县、诏安县、平和县、龙海区、龙文区、云霄县、长泰区、漳浦县、华安县、东山县)

赣州市(兴国县、崇义县、大余县、章贡区、宁都县、安远县、南康区、石城县、龙南市、寻乌县、赣县区、上犹县、定南县、信丰县、瑞金市、会昌县、于都县、全南县)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。