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百色市(那坡县、隆林各族自治县、田阳区、平果市、乐业县、西林县、田林县、靖西市、田东县、右江区、凌云县、德保县)
滨州市(阳信县、惠民县、邹平市、沾化区、滨城区、博兴县、无棣县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
济宁市(邹城市、鱼台县、梁山县、任城区、曲阜市、金乡县、汶上县、微山县、嘉祥县、兖州区、泗水县)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、文山市、富宁县、广南县、丘北县、麻栗坡县、西畴县)
淄博市(临淄区、沂源县、博山区、高青县、淄川区、周村区、张店区、桓台县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、贵定县、荔波县、惠水县、三都水族自治县、罗甸县、瓮安县、龙里县、都匀市、长顺县、独山县、平塘县)
肇庆市(广宁县、封开县、怀集县、四会市、鼎湖区、德庆县、端州区、高要区)
淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、头屯河区、天山区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)
昭通市(彝良县、昭阳区、盐津县、大关县、鲁甸县、镇雄县、威信县、巧家县、水富市、永善县、绥江县)
宝鸡市(千阳县、扶风县、金台区、岐山县、陈仓区、太白县、凤县、眉县、渭滨区、凤翔区、麟游县、陇县)
泉州市(晋江市、金门县、安溪县、永春县、南安市、泉港区、石狮市、德化县、惠安县、洛江区、鲤城区、丰泽区)
邢台市(临城县、信都区、沙河市、南宫市、巨鹿县、临西县、内丘县、新河县、宁晋县、威县、平乡县、任泽区、隆尧县、南和区、柏乡县、襄都区、清河县、广宗县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、二连浩特市、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗)
梅州市(大埔县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、平远县、丰顺县、五华县、梅江区)
兰州市(西固区、永登县、七里河区、榆中县、安宁区、红古区、皋兰县、城关区)
黄冈市(武穴市、黄梅县、英山县、黄州区、红安县、罗田县、蕲春县、麻城市、浠水县、团风县)
衡水市(故城县、冀州区、饶阳县、枣强县、武邑县、桃城区、深州市、景县、阜城县、武强县、安平县)
德阳市(旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区、中江县)
南平市(光泽县、武夷山市、政和县、建阳区、顺昌县、松溪县、邵武市、浦城县、建瓯市、延平区)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
淮南市(田家庵区、八公山区、谢家集区、凤台县、寿县、潘集区、大通区)
哈尔滨市(方正县、松北区、呼兰区、阿城区、宾县、依兰县、木兰县、道外区、双城区、平房区、延寿县、五常市、南岗区、通河县、道里区、尚志市、巴彦县、香坊区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、剑川县、宾川县、云龙县、弥渡县、祥云县、洱源县、鹤庆县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县)
平顶山市(郏县、叶县、鲁山县、石龙区、宝丰县、卫东区、湛河区、汝州市、舞钢市、新华区)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
临沧市(永德县、凤庆县、云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县)
清远市(清新区、连州市、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区)
贵阳市(清镇市、息烽县、云岩区、乌当区、开阳县、南明区、白云区、花溪区、观山湖区、修文县)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、达拉特旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克前旗)
江门市(台山市、蓬江区、新会区、鹤山市、江海区、恩平市、开平市)
大庆市(红岗区、大同区、肇源县、萨尔图区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县、龙凤区)
枣庄市(薛城区、峄城区、山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市)
牡丹江市(林口县、宁安市、阳明区、东宁市、穆棱市、绥芬河市、海林市、西安区、爱民区、东安区)
忻州市(代县、偏关县、岢岚县、静乐县、繁峙县、忻府区、神池县、宁武县、河曲县、保德县、五寨县、五台县、定襄县、原平市)
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
阳泉市(盂县、郊区、平定县、城区、矿区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区、大冶市、阳新县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市)
焦作市(孟州市、沁阳市、博爱县、修武县、山阳区、温县、马村区、中站区、解放区、武陟县)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、鹤山区、山城区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、来凤县、利川市、恩施市、咸丰县、鹤峰县、建始县)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
雅安市(宝兴县、石棉县、汉源县、名山区、荥经县、天全县、芦山县、雨城区)
岳阳市(云溪区、华容县、岳阳楼区、临湘市、湘阴县、岳阳县、汨罗市、平江县、君山区)
广西壮族自治区
苏州市(常熟市、吴江区、虎丘区、相城区、昆山市、吴中区、姑苏区、张家港市、太仓市)
桂林市(雁山区、象山区、兴安县、龙胜各族自治县、资源县、荔浦市、叠彩区、永福县、平乐县、恭城瑶族自治县、阳朔县、七星区、灌阳县、秀峰区、临桂区、全州县、灵川县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
九江市(庐山市、彭泽县、修水县、瑞昌市、柴桑区、都昌县、德安县、湖口县、武宁县、浔阳区、共青城市、永修县、濂溪区)
南阳市(新野县、南召县、淅川县、西峡县、内乡县、宛城区、方城县、卧龙区、桐柏县、镇平县、唐河县、社旗县、邓州市)
潍坊市(临朐县、高密市、诸城市、昌乐县、昌邑市、潍城区、青州市、安丘市、寿光市、坊子区、寒亭区、奎文区)
南充市(营山县、仪陇县、阆中市、南部县、西充县、高坪区、嘉陵区、蓬安县、顺庆区)
铜仁市(万山区、碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、印江土家族苗族自治县、石阡县、德江县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县)
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仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
郑州市(登封市、新郑市、二七区、中牟县、新密市、巩义市、惠济区、金水区、荥阳市、中原区、上街区、管城回族区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
西安市(鄠邑区、雁塔区、蓝田县、灞桥区、新城区、周至县、莲湖区、阎良区、临潼区、未央区、碑林区、长安区、高陵区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
张家口市(康保县、张北县、涿鹿县、怀安县、阳原县、沽源县、万全区、尚义县、桥西区、宣化区、怀来县、下花园区、桥东区、崇礼区、蔚县、赤城县)
甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、合作市、临潭县、舟曲县、玛曲县、卓尼县、夏河县)
菏泽市(曹县、定陶区、成武县、单县、巨野县、东明县、鄄城县、牡丹区、郓城县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
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临夏回族自治州(康乐县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、和政县、临夏市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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