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周口市(扶沟县、郸城县、西华县、川汇区、项城市、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、商水县、太康县)

天水市(秦安县、麦积区、清水县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、武山县)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃州区、瓜州县、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县)

萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、莲花县、湘东区)  大同市(左云县、阳高县、云州区、灵丘县、云冈区、平城区、天镇县、广灵县、浑源县、新荣区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

甘孜藏族自治州(泸定县、康定市、石渠县、九龙县、道孚县、稻城县、乡城县、色达县、雅江县、得荣县、理塘县、巴塘县、丹巴县、白玉县、炉霍县、新龙县、德格县、甘孜县)

临沂市(沂水县、沂南县、临沭县、河东区、罗庄区、莒南县、蒙阴县、郯城县、兰山区、兰陵县、费县、平邑县)

新疆维吾尔自治区  阿里地区(日土县、措勤县、札达县、普兰县、噶尔县、改则县、革吉县)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)

青岛市(市北区、市南区、黄岛区、胶州市、平度市、城阳区、莱西市、李沧区、崂山区、即墨区)

昆明市(富民县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、宜良县、晋宁区、石林彝族自治县、五华区、官渡区、西山区、东川区、嵩明县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区)

洛阳市(老城区、孟津区、洛龙区、栾川县、汝阳县、嵩县、伊川县、宜阳县、洛宁县、西工区、偃师区、新安县、涧西区、瀍河回族区)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县)

银川市(贺兰县、兴庆区、永宁县、西夏区、灵武市、金凤区)

株洲市(渌口区、天元区、炎陵县、茶陵县、石峰区、醴陵市、芦淞区、荷塘区、攸县)

九江市(都昌县、永修县、濂溪区、德安县、瑞昌市、柴桑区、庐山市、彭泽县、修水县、浔阳区、共青城市、湖口县、武宁县)

上饶市(铅山县、弋阳县、广丰区、玉山县、广信区、婺源县、德兴市、信州区、横峰县、余干县、鄱阳县、万年县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、根河市、满洲里市、鄂温克族自治旗、牙克石市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区)

淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、寿县、潘集区、田家庵区、八公山区)

江门市(鹤山市、新会区、开平市、台山市、蓬江区、江海区、恩平市)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

湘潭市(湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市)

无锡市(新吴区、锡山区、滨湖区、江阴市、惠山区、梁溪区、宜兴市)

柳州市(鹿寨县、柳城县、城中区、融安县、融水苗族自治县、柳南区、柳江区、三江侗族自治县、柳北区、鱼峰区)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)

河源市(和平县、东源县、紫金县、连平县、源城区、龙川县)

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锡林郭勒盟(锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、正蓝旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、多伦县)

广西壮族自治区

五指山市(陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、定安县、屯昌县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、东方市、澄迈县、临高县、乐东黎族自治县、文昌市)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、凉城县、卓资县、兴和县、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、商都县、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗)  承德市(双桥区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、双滦区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、隆化县、承德县、平泉市)

贵阳市(云岩区、息烽县、白云区、乌当区、开阳县、花溪区、观山湖区、清镇市、修文县、南明区)

梧州市(苍梧县、长洲区、蒙山县、龙圩区、岑溪市、藤县、万秀区)

伊春市(汤旺县、乌翠区、铁力市、南岔县、友好区、大箐山县、金林区、丰林县、嘉荫县、伊美区)绵阳市(涪城区、安州区、江油市、游仙区、平武县、北川羌族自治县、三台县、盐亭县、梓潼县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、丘北县、麻栗坡县、文山市、富宁县、西畴县、马关县)  拉萨市(当雄县、曲水县、堆龙德庆区、达孜区、城关区、尼木县、墨竹工卡县、林周县)

北京市(西城区、通州区、密云区、石景山区、延庆区、房山区、大兴区、门头沟区、平谷区、昌平区、顺义区、怀柔区、海淀区、朝阳区、丰台区、东城区)

怀化市(沅陵县、通道侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、辰溪县、中方县、溆浦县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市)

滨州市(惠民县、滨城区、邹平市、无棣县、沾化区、博兴县、阳信县)中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

朝阳市(龙城区、凌源市、朝阳县、建平县、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

陇南市(两当县、武都区、徽县、文县、宕昌县、西和县、成县、康县、礼县)

白城市(大安市、洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、浑江区、临江市)

黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市)

双鸭山市(岭东区、宝山区、尖山区、友谊县、宝清县、四方台区、饶河县、集贤县)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

日喀则市(仲巴县、萨嘎县、吉隆县、萨迦县、桑珠孜区、谢通门县、江孜县、拉孜县、康马县、聂拉木县、岗巴县、南木林县、亚东县、定结县、昂仁县、白朗县、定日县、仁布县)

南阳市(桐柏县、邓州市、社旗县、镇平县、方城县、卧龙区、唐河县、南召县、淅川县、西峡县、内乡县、宛城区、新野县)

百色市(那坡县、隆林各族自治县、田林县、右江区、靖西市、乐业县、田东县、德保县、西林县、田阳区、平果市、凌云县)

白银市(白银区、会宁县、靖远县、平川区、景泰县)

赣州市(崇义县、会昌县、上犹县、全南县、大余县、寻乌县、南康区、定南县、信丰县、安远县、章贡区、瑞金市、于都县、宁都县、龙南市、石城县、赣县区、兴国县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

永州市(双牌县、东安县、零陵区、新田县、蓝山县、宁远县、江永县、道县、江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、德令哈市、天峻县、乌兰县、都兰县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。