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江门市(恩平市、鹤山市、新会区、开平市、江海区、台山市、蓬江区)








防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)








宜昌市(伍家岗区、秭归县、五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、宜都市、长阳土家族自治县、当阳市、猇亭区、夷陵区、点军区、兴山县、远安县)








衢州市(柯城区、开化县、江山市、龙游县、常山县、衢江区)  蚌埠市(固镇县、淮上区、龙子湖区、怀远县、蚌山区、五河县、禹会区)








晋城市(陵川县、阳城县、高平市、城区、泽州县、沁水县)








鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)








三明市(沙县区、明溪县、大田县、建宁县、宁化县、泰宁县、清流县、永安市、三元区、将乐县、尤溪县)








呼和浩特市(清水河县、回民区、武川县、新城区、赛罕区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、和林格尔县)  荆门市(京山市、沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市)








达州市(渠县、达川区、开江县、大竹县、宣汉县、通川区、万源市)








拉萨市(城关区、达孜区、堆龙德庆区、曲水县、当雄县、林周县、尼木县、墨竹工卡县)








泰安市(新泰市、肥城市、岱岳区、宁阳县、东平县、泰山区)








松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县、乾安县)








嘉峪关市








张掖市(高台县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县)








迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)








唐山市(丰润区、迁安市、路南区、古冶区、路北区、玉田县、乐亭县、迁西县、遵化市、开平区、滦州市、曹妃甸区、丰南区、滦南县)








邯郸市(邯山区、邱县、武安市、永年区、涉县、肥乡区、鸡泽县、馆陶县、大名县、峰峰矿区、成安县、曲周县、磁县、丛台区、魏县、广平县、临漳县、复兴区)








贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、八步区、钟山县、昭平县)








西宁市(城中区、湟中区、湟源县、城北区、城西区、城东区、大通回族土族自治县)








昌都市(边坝县、察雅县、左贡县、类乌齐县、八宿县、丁青县、江达县、洛隆县、贡觉县、芒康县、卡若区)








内蒙古自治区








九江市(德安县、修水县、都昌县、瑞昌市、彭泽县、濂溪区、柴桑区、浔阳区、永修县、湖口县、共青城市、庐山市、武宁县)








呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、海拉尔区、扎赉诺尔区)








恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、咸丰县、来凤县、利川市、鹤峰县、建始县、巴东县)








武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)








汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)








威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
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云浮市(云城区、云安区、郁南县、新兴县、罗定市)








黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、贞丰县、普安县、兴仁市、望谟县、册亨县、晴隆县)








沈阳市(皇姑区、法库县、苏家屯区、铁西区、浑南区、沈北新区、康平县、新民市、和平区、辽中区、沈河区、于洪区、大东区)








南通市(崇川区、海安市、启东市、如东县、如皋市、海门区、通州区)  营口市(盖州市、西市区、大石桥市、老边区、站前区、鲅鱼圈区)








镇江市(润州区、京口区、句容市、丹阳市、扬中市、丹徒区)








宁波市(慈溪市、鄞州区、奉化区、镇海区、象山县、北仑区、海曙区、宁海县、江北区、余姚市)








重庆市(铜梁区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、开州区、涪陵区、江津区、荣昌区、南川区、渝中区、綦江区、忠县、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、巴南区、梁平区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、云阳县、潼南区、奉节县、城口县、北碚区、巫山县、璧山区、丰都县、合川区、南岸区、大渡口区、长寿区、九龙坡区、大足区、江北区、垫江县、彭水苗族土家族自治县、永川区、万州区、黔江区)吉林市(舒兰市、丰满区、永吉县、昌邑区、蛟河市、桦甸市、磐石市、龙潭区、船营区)








阿里地区(日土县、改则县、札达县、噶尔县、普兰县、措勤县、革吉县)  白山市(浑江区、靖宇县、临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县)








天津市(东丽区、蓟州区、宝坻区、河北区、河东区、和平区、宁河区、武清区、南开区、滨海新区、静海区、河西区、北辰区、津南区、西青区、红桥区)








玉林市(陆川县、博白县、容县、兴业县、福绵区、北流市、玉州区)








来宾市(象州县、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区)嘉兴市(海宁市、嘉善县、桐乡市、秀洲区、海盐县、平湖市、南湖区)








芜湖市(弋江区、繁昌区、湾沚区、鸠江区、无为市、南陵县、镜湖区)








上饶市(广丰区、万年县、德兴市、玉山县、弋阳县、婺源县、余干县、横峰县、鄱阳县、铅山县、信州区、广信区)








成都市(都江堰市、温江区、武侯区、简阳市、新都区、彭州市、崇州市、邛崃市、青白江区、大邑县、锦江区、新津区、双流区、成华区、金牛区、蒲江县、郫都区、龙泉驿区、青羊区、金堂县)








资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)








三门峡市(湖滨区、义马市、卢氏县、渑池县、灵宝市、陕州区)








塔城地区(裕民县、额敏县、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市)








仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)








太原市(阳曲县、古交市、尖草坪区、晋源区、娄烦县、迎泽区、小店区、清徐县、万柏林区、杏花岭区)








济源市








铁岭市(昌图县、西丰县、开原市、银州区、调兵山市、铁岭县、清河区)








黔东南苗族侗族自治州(剑河县、三穗县、凯里市、锦屏县、黄平县、镇远县、榕江县、台江县、麻江县、施秉县、天柱县、从江县、雷山县、黎平县、岑巩县、丹寨县)








广西壮族自治区








佳木斯市(富锦市、桦南县、汤原县、前进区、同江市、向阳区、桦川县、郊区、东风区、抚远市)








连云港市(灌南县、连云区、海州区、东海县、灌云县、赣榆区)








海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市、都兰县)








文山壮族苗族自治州(砚山县、西畴县、文山市、广南县、丘北县、马关县、富宁县、麻栗坡县)

  4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

  根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

  此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。

  两大巨头

  争夺优质资源

  根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。

  ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

  公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。

  此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。

  金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

  不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。

  中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。

  对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

  历史风险出清

  资本争相入局

  ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。

  同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。

  稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。

  ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

  努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”

  (文章来源:证券日报)

  芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

  古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。

  而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”

  “我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。

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  中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

  假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

  公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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如果我打架时可以向前方 3 米范围内每秒喷射 30 公斤零下 268 度的液氦,我能打过巅峰张伟丽吗?
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