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景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
台州市(黄岩区、天台县、仙居县、临海市、路桥区、温岭市、椒江区、三门县、玉环市)
山南市(加查县、曲松县、隆子县、琼结县、贡嘎县、乃东区、桑日县、洛扎县、错那市、措美县、扎囊县、浪卡子县)
固原市(隆德县、西吉县、泾源县、原州区、彭阳县)
广州市(黄埔区、越秀区、花都区、番禺区、白云区、南沙区、荔湾区、增城区、从化区、海珠区、天河区)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区、峄城区)
阜新市(彰武县、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、海州区、清河门区、细河区)
长春市(农安县、朝阳区、公主岭市、绿园区、二道区、南关区、榆树市、双阳区、宽城区、德惠市、九台区)
大同市(新荣区、云冈区、灵丘县、阳高县、平城区、浑源县、广灵县、云州区、天镇县、左云县)
益阳市(资阳区、沅江市、桃江县、安化县、赫山区、南县)
哈尔滨市(香坊区、通河县、双城区、木兰县、阿城区、方正县、南岗区、五常市、尚志市、松北区、宾县、道里区、道外区、延寿县、依兰县、呼兰区、平房区、巴彦县)
深圳市(罗湖区、宝安区、南山区、福田区、盐田区、龙华区、光明区、坪山区、龙岗区)
忻州市(忻府区、偏关县、繁峙县、静乐县、宁武县、五寨县、河曲县、五台县、神池县、定襄县、代县、岢岚县、原平市、保德县)
贵阳市(开阳县、云岩区、息烽县、乌当区、观山湖区、花溪区、修文县、清镇市、白云区、南明区)
衢州市(衢江区、江山市、龙游县、柯城区、常山县、开化县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
新疆维吾尔自治区
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
庆阳市(环县、西峰区、华池县、庆城县、镇原县、正宁县、合水县、宁县)
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
岳阳市(君山区、汨罗市、岳阳楼区、岳阳县、平江县、云溪区、临湘市、湘阴县、华容县)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
遂宁市(射洪市、安居区、大英县、蓬溪县、船山区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、若羌县、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、和硕县、轮台县、博湖县)
毕节市(织金县、大方县、纳雍县、金沙县、黔西市、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)
玉林市(容县、北流市、福绵区、陆川县、兴业县、博白县、玉州区)
菏泽市(郓城县、成武县、曹县、牡丹区、东明县、定陶区、单县、巨野县、鄄城县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
周口市(西华县、沈丘县、川汇区、鹿邑县、商水县、淮阳区、项城市、扶沟县、郸城县、太康县)
河源市(和平县、龙川县、连平县、源城区、东源县、紫金县)
长沙市(岳麓区、望城区、浏阳市、芙蓉区、宁乡市、雨花区、长沙县、天心区、开福区)
青岛市(市南区、平度市、胶州市、李沧区、莱西市、黄岛区、市北区、即墨区、城阳区、崂山区)
邯郸市(峰峰矿区、鸡泽县、大名县、磁县、永年区、丛台区、复兴区、广平县、邯山区、临漳县、成安县、肥乡区、馆陶县、曲周县、邱县、涉县、魏县、武安市)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
牡丹江市(宁安市、东安区、林口县、爱民区、绥芬河市、阳明区、穆棱市、西安区、东宁市、海林市)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市、东宝区)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
茂名市(信宜市、高州市、化州市、茂南区、电白区)
中山市
江门市(江海区、台山市、恩平市、新会区、开平市、蓬江区、鹤山市)
喀什地区(麦盖提县、疏附县、叶城县、疏勒县、巴楚县、岳普湖县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、伽师县、英吉沙县、莎车县)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
漳州市(东山县、龙文区、南靖县、长泰区、平和县、龙海区、芗城区、诏安县、云霄县、漳浦县、华安县)
佳木斯市(汤原县、富锦市、东风区、抚远市、桦南县、同江市、向阳区、郊区、桦川县、前进区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
宜宾市(南溪区、兴文县、筠连县、翠屏区、长宁县、高县、珙县、叙州区、屏山县、江安县)
宜春市(奉新县、万载县、袁州区、铜鼓县、丰城市、樟树市、宜丰县、上高县、靖安县、高安市)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、同德县、共和县)
安阳市(龙安区、北关区、滑县、林州市、汤阴县、文峰区、内黄县、安阳县、殷都区)
九江市(彭泽县、永修县、湖口县、武宁县、共青城市、修水县、浔阳区、都昌县、庐山市、德安县、瑞昌市、柴桑区、濂溪区)
林芝市(工布江达县、朗县、米林市、巴宜区、察隅县、波密县、墨脱县)
葫芦岛市(龙港区、连山区、兴城市、绥中县、南票区、建昌县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁市、特克斯县、昭苏县、新源县、巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县)
太原市(晋源区、清徐县、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、娄烦县、杏花岭区、小店区、迎泽区、古交市)
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、珲春市、汪清县、和龙市、安图县、龙井市、延吉市)
泸州市(古蔺县、纳溪区、江阳区、龙马潭区、合江县、叙永县、泸县)
马鞍山市(含山县、和县、当涂县、博望区、花山区、雨山区)
银川市(永宁县、金凤区、贺兰县、兴庆区、灵武市、西夏区)
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大理白族自治州(祥云县、永平县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、云龙县、大理市、鹤庆县、洱源县)
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宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县、泗县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、牟定县、南华县、双柏县、大姚县、武定县、姚安县、元谋县、永仁县、楚雄市)
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温州市(龙港市、鹿城区、苍南县、永嘉县、泰顺县、乐清市、瓯海区、洞头区、龙湾区、文成县、平阳县、瑞安市)
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聊城市(莘县、高唐县、东阿县、阳谷县、临清市、茌平区、东昌府区、冠县)
渭南市(华阴市、华州区、蒲城县、合阳县、富平县、潼关县、澄城县、大荔县、临渭区、白水县、韩城市)
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金华市(磐安县、金东区、婺城区、东阳市、浦江县、永康市、兰溪市、武义县、义乌市)
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专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025
中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。
于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。
于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。
“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。
“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。
（来源：金石杂谈）
转自：金石杂谈
昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。
此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。
金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。
刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。
好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。
AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。
昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。
中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。
她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。
多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。
上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。
百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。
恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。
上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。
上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。
原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》
栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图
来源：作者：新民晚报杨硕
新闻结尾
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